課程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION
日程(cheng)安排SCHEDULE
課程(cheng)大(da)綱(gang)Syllabus
AI賦能HR課程
【課程背景】
在數字化轉型的大潮中,人工智能(AI)技術已成為推動企業人力資源管理效能提升的關鍵力量。AI技術的應用不僅能夠提高人力資源管理的效率,還能幫助企業更精準地進行人才招聘、培訓、績效評估和員工關系管理。然而,許多人力資源管理者尚未充分利用AI技術,或缺乏將AI與人力資源管理有效結合的知識和技能。
本課程旨(zhi)在(zai)幫助人力資(zi)(zi)源管理(li)者(zhe)了解AI技(ji)術(shu)的*發展,掌握AI在(zai)人力資(zi)(zi)源管理(li)中的應用(yong)方法,并通過實際案例學習如何利用(yong)AI技(ji)術(shu)提升人力資(zi)(zi)源管理(li)的效能(neng)。
【課程收益】
1、通過深入學習AI技術及具體應用,幫助人力資源管理者顯著提升實際工作場景中的工作效率,綜合提升企業運行效率。
2、學習如何利用AI技術進行數據分析和決策支持,熟悉國內可用的AI平臺及其使用技巧,獲得實用的AI技術應用案例和實踐經驗。
3、案例教學,每個辦公場景下、提供不同維度的實戰案例,訓練結合可以直接“抄作業”
4、一份實用的工具清單和操作流程,掌握AIGC、閃擊PPT、mindshow、WPS等一套工具清單。
工作效率提升:深入學習AI技術及其在人力資源管理中的具體應用,幫助人力資源管理者在實際工作場景中顯著提升工作效率,從而綜合提升企業的運行效率。
數據分析與決策支持:學習如何利用AI技術進行高效的數據分析和決策支持,掌握數據驅動的人力資源管理方法,提高決策的準確性和效率。
AI平臺熟悉度:熟悉國內可用的AI平臺及其使用技巧,了解不同平臺的特點和優勢,能夠根據企業需求選擇合適的AI工具。
實戰案例訓練:通過案例教學法,提供不同辦公場景下的多維度實戰案例,訓練學員將理論與實踐相結合,學習如何直接應用這些案例解決實際問題。
工具清單掌握:幫助學員掌握AI工具工具的使用方法,提高工具應用能力。
實踐經驗積累:積累AI技術在人力資源管理中的實踐經驗,使學員能夠在實際工作中靈活運用所學知識。
持(chi)續學(xue)習與(yu)適應(ying):培(pei)養(yang)學(xue)員對AI技術持(chi)續學(xue)習的態度(du)和(he)(he)能力(li),適應(ying)快(kuai)速變(bian)化的技術環境,保持(chi)人力(li)資源管理的先進性和(he)(he)競爭力(li)。
【課程對象】
企(qi)(qi)業(ye)(ye)人力資(zi)源從業(ye)(ye)者、企(qi)(qi)業(ye)(ye)高(gao)管(guan)等(deng)
【課程方式】
訓練結合+工具實操+案例體(ti)驗
【課程大綱】
第一部分:AI技術概述與快速應用
-AI技術的發展歷史與技術機制
-當前AI技術的應用領域
-使用AI快(kuai)速完成工作的實操(cao)演示(shi)
第二部分:AI技術的關鍵——提問+反饋
-問題的提出:如何有效利用AI技術解決實際問題
-反饋的重要性:如何通過對AI的回(hui)答(da)進行反饋和優化
第三部分:AI技術在企業內的實際應用
-人力資源模塊:(依據現場參會人員的職能情況講3-5個人力資源模塊的AI應用)
-人才招聘與篩選:如何用AIGC評估簡歷和錄用建議、設計面試題目
-員工培訓與發展:如何用AIGC設計培訓調研問卷、大綱、開發課程
-績效管理與反饋:如何用AIGC進行KPI設計、設計績效考評方法、設計晉升機制
-員工關系:如何用AI進行咨詢,避免法律風險,完成常見的文檔撰寫
-薪酬管理:如何用AI提問的方式,完成崗位評估+薪酬方案的設計
-組織發展:如何用AI進行(xing)組織機構設(she)計、職(zhi)責梳(shu)理和人才盤點(dian)
第四部分:實踐與總結
-分組討論:如何將AI技術應用到自己的企業中
-課程總結:重點回顧與未來展望
-互(hu)動問(wen)答:解答學員問(wen)題,提供個(ge)性化建議
AI賦能HR課程
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已(yi)開課(ke)時間Have start time
- 金天野
人工智能內訓
- 《AI人工智能+經驗萃取訓 李(li)沛賢
- 企業虛擬數字人直播規劃與設 鐘理勇
- 《智能制造技術》 劉毅
- 《游戲規則改變--當制藥業 王明哲(zhe)
- 《人工智能如何落地汽車行業 王明(ming)哲(zhe)
- 《數字化轉型中的仿真》 王明哲
- 《人工智能*趨勢及產業應用 王(wang)明哲(zhe)
- 《AI如何幫你的工廠變聰明 王(wang)明哲
- 防臺風專題培訓 李開東
- 《AI職場加速器—如何讓A 尹航
- AI賦能人力資源實戰應用: 蘇老師(shi)
- 人工智能在人力資源中的應用 徐全