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企業的精細化運營培訓

課程大綱：
一、“大數據、大生意”：
1.概述
1)大數據概念和特點
2)大數據需要哪些技術支撐
3)大數據能夠帶來哪些新應用？
2.大數據時代的“互聯網思維”模式
1) 互聯網思維——先圈用戶再掙錢
2）互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
3) CRM——“舊貌煥發新顏”
4)精細營銷——裝上了GPS，實現“*打擊”
5）思維的轉型——“特斯拉”的沖擊
3.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力
1)知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”
2)客戶的群體特征——“人以群分”
4.如何建立產品分析的數據平臺，提供產品的“標尺”
1)產品的數據有哪些？——發動機功率、重量、油耗、顏色等等維度
2)產品設計的互聯網思維？——小米手機
3)產品的大數據分析——哪些維度？
4）如何“產(chan)品為中(zhong)心(xin)”發展為“客戶為中(zhong)心(xin)”？——有數據就有可能

二、大數據下的經營“透視”：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
1）上帝是什么樣子？
.上帝是什么視圖？
2）客戶是什么樣子？
.客戶是什么視圖？
3）產品是什么樣子？
.產品是什么視圖？滿足哪些功能？
4）如何建立客戶和產品間的關系？
.為合適的客戶，找(zhao)到合適的產品（分(fen)析需求，滿足需求）

2、我們對自己的產品了解多少？
1）自己的產品有什么特點？
.產品的基本特征
.產品的比較優勢特征
.產品的量化屬性
2）營銷的方法
.營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
.制造業產品營銷的特點（如何突出附加值？）
.傳統營銷如何轉型互聯網營銷？
.產品如何“私人訂制”？
3）產品的客戶服務
.大數據能夠發現哪些產品質量問題？
.如何(he)提升客戶滿意(yi)度

3、如何“幫客戶買產品”
1）如何進行客戶的“X光透視”？
.客戶的統一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？
.如何發現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區別）
.示例：某行業客戶的統一視圖
2）內部產品的科學選配
.如何提供專家般量化的分析，為用戶提供最優的內部產品？
3）競爭對手產品的對比
.與競爭對手間的產品差異化區隔
.自己產品的優勢和弱點（如何提供量化的分析結果？在形象展示出來）
.示例：競爭對手的客戶回歸
4）銷售過程的處理
.銷售時機(ji)的(de)把握銷售語術的(de)把握

4、大數據營銷的作用和價值
1）數據和知識是人的本質特征
2）大腦是人與動物的差別
3）“事半功倍”是捷徑
4）從“拼刺刀”到“信息(xi)戰(zhan)”；示例：某人關(guan)系圖

5、產品如何進行“透視”
1）產品自帶數據
2）產品中互聯網思維創新設計
.如何用微信“賣肉夾饃“？
.如何用微信賣產品？
3）產品的差異化數據顯示——用數據證明產品（功率等參數之外呢？用可靠性、安全告警等新數據
4）產(chan)品的附加(jia)值——加(jia)法還是減法？

6、大數據對企業的精細管理提升
1）企業的精細管理——不再盲人摸象
2）企業的KPI儀表板——進入駕駛艙
3）預防企業的管理風險——早診斷、早發現
4）員工的量化(hua)績效評定——計件之(zhi)后計量

7、大數據提升企業的產品質量
1）建立量化的產品管理方法——辣椒的辣度評定
2）產品制造過程的管理控制——監控大數據分析
3）產品問題的及時監控——溫度、風速等異常早發現
4）產品訂制的范例——好萊塢大片的大數據
5）產品質(zhi)量的量化(hua)管控(kong)——擋板安裝的故(gu)事(shi)

三、基礎數據的收集和整理
1、數據的種類
1）客戶數據內容（汽車客戶的基本資料）
2）產品數據內容（產品的編碼）
3）營銷數據內容（交易記錄的保存）
4）服務數據內容（客戶服務數據的保存）
5）制造行業數據的特點：（數據類型雜、數據量大等）
2、數據的獲取方法
1）數據的收集方法
2）數據的收集原則
3）競爭對手情報收集
4）互聯網情報數據收集
3、數據的基本整理
1）數據的清洗、轉換和加載
2）存放在數據庫/數據倉庫
3）數據的基本分析工具EXCEL等
4）數據的歸類存放（建模型）
5）數據的基本加工
4、數據的基礎分析
1）數據的基本匯總
2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子
3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事
4）高級的數據挖掘工具SAS和SPSS等
示例：切入幾張工具的示意界面圖
5、數據質量的基本保障
1）指標的口徑描述和統一
2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
3）“差之毫厘謬以千里”
6、制造業企業數據的收集和整理
1）制造環境的數據收集/整理
2）采購數據的收集/整理
3）營銷數據的收集/整理：
4）人力資源數據的收集/整理
示例：某企業的數據收(shou)集(ji)/整理方(fang)案

四、產品的分析和再認知
1、產品的定義和范疇
產品的目標客戶
產品是否要進行細分，如目標客戶的定制等
2、關于產品的基本“信息”
產品的基本參數數據
產品的功能數據、性能數據
3、產品的基本屬性標簽（如產品的內容屬性標簽、功能屬性標簽等）
產品的標簽分類
產品的標簽舉例
4、產品的知識庫
實時調出符合條件的產品體來
示例：某企業產品特征知識庫舉例
5、產品的“再挖掘”（UPSELL/CROSSSELL）
增值服務等方面，讓服務更加貼近需求
基于產品增值服務，進行客戶“再挖掘”
6、產品的生命周期管理
生命周期數據分析滲透到產品的生命周期全過程
7、制造業中能進行哪些客戶分析和營銷？
客戶的基本信息分析：如對汽車的興趣和愛好
客戶的分群（品牌和產品設計）：汽車行業的客戶細分
對(dui)客戶更深層的了解，就可以進(jin)行合適的營銷(xiao)：特斯(si)拉汽車的營銷(xiao)

五、如何進行企業精細化管理
1、企業管理的范圍和邊界
1）企業經營范圍
2）企業管理內容
3）如何量化企業各種管理目標
2、企業制造流程監控
1）制造流程及系統（ERP系統？）
2）關鍵的監控點
3）監控規則的量化
4）監控的故障告警形式
3、企業上下游質量管控
1）上游物料管控
2）下游企業監管
3）上下游的量化監控
4、企業人力資源量化考評
1）人力資源的量化考評
2）人力資源的量化薪酬設計
3）人力資源告警分析
5、企業財務量化分析
1）財務分析內容
2）財物異常監控
3）財物數據挖掘
6、企業產品質量量化監控
1）產品質量的評估慘呼
2）產品質量監控方法
3）產品質量后評估

六、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數據是基礎
2、分析報告是展現形式
3、分析報告的思路
4、分析報告的方法
【示例】：分(fen)析報告演(yan)示

七、總結和展望

企業的精細化運營培訓