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新零售趨勢下的傳統營銷轉型培訓

課程介紹：
截止2016年(nian)，中國已達8.5億互聯(lian)網(wang)用(yong)戶，越來越多的(de)(de)(de)人通過移(yi)動互聯(lian)網(wang)平臺進(jin)行溝通、應用(yong)、采(cai)購商(shang)(shang)品，營(ying)銷活(huo)動形成了(le)新(xin)的(de)(de)(de)趨勢“新(xin)零售(shou)(shou)”。新(xin)零售(shou)(shou)的(de)(de)(de)核(he)心是“連接一切”，而大(da)數據(ju)是將這些連接進(jin)行轉化成“財富(fu)”。可以說，未能足夠利用(yong)新(xin)零售(shou)(shou)、互聯(lian)網(wang)思維與大(da)數據(ju)的(de)(de)(de)方式(shi)，沒(mei)有把新(xin)零售(shou)(shou)商(shang)(shang)業(ye)模式(shi)與用(yong)戶連接起來的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)企業(ye)是沒(mei)有未來的(de)(de)(de)企業(ye)，必將被市場(chang)淘汰。

盡管全球經濟正在經歷寒冬，但是互聯網的發展卻如日中天。越來越多的企業已經嘗到了轉型互聯網思維方式和商業模式的甜頭！
在當今經營成本日益高漲的市場競爭環境下，企業如何利用互聯網找到創新模式、突破困局？
 在(zai)新零售趨勢下(xia)，消費(fei)者行(xing)為方(fang)式動態化變化下(xia)，企業如何(he)依托互聯網(wang)，實現低成(cheng)本戰略突圍？

學員對象：管理團隊、技術團隊及所有涉及傳統企業專業的人員
授課方法：結(jie)合(he)當今企(qi)業(ye)競爭與新(xin)零售發(fa)展(zhan)趨(qu)勢，通(tong)過理論與實戰案例(li)解析相結(jie)合(he)的方式進行授課，內容嚴謹充(chong)實又不(bu)乏通(tong)俗易懂，同時加入學員案例(li)現場演(yan)練和點評，增強(qiang)課程的互動性。

課程主要內容：
一、思維導入：認識互聯網時代
1、當下互聯網思維現象的深度思考
思考：中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
2、新零售及成功企業案例分析
思考：當下傳統企業如何利用互聯網跨域時空的特定，給企業經營加“杠桿”，從而實現高緯度競爭。
3、互聯網思維是什(shen)么(me)(me)？新零售(shou)是什(shen)么(me)(me)？大數據是什(shen)么(me)(me)？

二、新零售的發展趨勢
1、企業運營核心競爭力的界定和特征
2、通過大數據了解你的用戶需求
3、新零售的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
4、企業如何收集、處理海量數據
5、大數據(ju)運營推動(dong)傳統企業(ye)轉型(xing)新(xin)零售(shou)

三、新零售如何運用互聯網思維
1，用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2，簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
3，*思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
4，迭代思維
——先開炮后瞄準
——如何有效微創新
5，大數據思維
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
6，平臺思維
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
7，跨界思維
——行業邊界的模糊
——如何做顛覆式創新

四、營銷數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
1、”新零售“的特點、商機與挑戰
2、新零售帶來的營銷變革與應對機制
3、新零售營銷的主要內容和手段
4、新零售營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
5、如何增(zeng)強(qiang)用戶體驗來(lai)提(ti)高(gao)用戶的訪(fang)問粘性?

五、新零售+大數據在各行業應用案例
1、電子商務與大數據完美結合
A.網站投資回報率的計算
B.網站運營的指標體系
C.客戶價值的細分，如何做客戶運營
D.ARPU值的關鍵作用與法則
2、連鎖零售企業管理利器——平臺化
A.購物中心業績提升六大要素
B.數據幫助提高銷售量
C.奇妙的關聯銷售
分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷
4、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組(zu)討(tao)論：從信用卡(ka)數據分析，到防(fang)止客戶(hu)流程(cheng)

六、營銷大數據應用概述
1.什么要做數據挖掘——多學科的融合
2.數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3.如何收集、處理海量數據
4.數據挖掘中的十大經典算法
5.數據質量管理四大要素
6.數(shu)據挖掘建模(mo)、流程及分析指標(biao)

七、數據挖掘對智慧營銷的作用
1、建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2、數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3、數據挖掘常用的工具
4、如何寫一份賞心悅目的(de)數(shu)據分析報告——用數(shu)據看透問(wen)題

八、新零售+智慧營銷如何落地
1、新零售營銷模式
2、通過流程體系事先新零售
3、新零售企業一體化端到端流程
4、建立新零(ling)售大數據指(zhi)標體系，指(zhi)導企業經營(ying)目標

新零售趨勢下的傳統營銷轉型培訓