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在人(ren)工智(zhi)能時(shi)代，避免失業可從以(yi)下幾(ji)方(fang)面入手(shou)： 一(yi)、不斷學(xue)習新技能。知識(shi)更新快，終身學(xue)習至關重要(yao)，可通過多種方(fang)式保持好奇心(xin)和學(xue)習能力，跟上時(shi)代步伐。 二、適應并掌握人(ren)工智(zhi)能技術。了(le)解(jie) AI 原理，學(xue)習與智(zhi)能工具(ju)合作(zuo)，利用它們提升工
普通人運用 AI 賺錢的五(wu)種思(si)路： 一、視頻制作。用 GPT 制作視頻腳本，結合其他(ta)技術制作高質(zhi)量視頻，適合產(chan)品(pin)演示和營(ying)銷。 二、文(wen)案(an)服務。利用 GPT 創作各種框(kuang)架型文(wen)案(an)，如網站內容、廣告、產(chan)品(pin)描(miao)述等，簡單高效。 三、制
GPT 作(zuo)為強大(da)的(de)語言模(mo)型，可在多(duo)方(fang)面(mian)輔助創業(ye)項目(mu)： 一、市(shi)場調研方(fang)面(mian)。利用(yong) GPT 生(sheng)成調查問卷或進(jin)行(xing)數據分析，更好地理解(jie)目(mu)標市(shi)場。 二、商(shang)業(ye)計劃書方(fang)面(mian)。幫助草擬商(shang)業(ye)計劃書框架，甚至生(sheng)成部分文本(ben)內容，使(shi)計劃書更專業(ye)。 三
對于實體零售企(qi)業(ye)而言(yan)，即使自(zi)身(shen)不具備強大(da)的(de)(de)研發(fa)能力，也可以通過(guo)合作與(yu)引(yin)進現成的(de)(de)技術(shu)方(fang)案(an)來有效利用人工智能技術(shu)改(gai)(gai)革(ge)經(jing)營模式，以下是針對此類企(qi)業(ye)的(de)(de)實操路徑(jing)建議(yi)。 一、需求分析與(yu)戰略規劃。首先企(qi)業(ye)應(ying)明確自(zi)身(shen)的(de)(de)業(ye)務痛點與(yu)改(gai)(gai)進需求，比如(ru)庫存管理(li)
普通(tong)人抓住人工(gong)智能(neng)風口可按以下步驟(zou)： 一、學(xue)習基礎知識。了解(jie) AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資源學(xue)習相關課程。 二、實戰演練。動手做一些(xie)小項目，如(ru)用(yong) GPT 寫代碼(ma)或文案(an)，用(yong) Midjourney 進(jin)行繪畫(hua)設(she)計。 三、
趙一波（企業咨詢營銷專家(jia)） 未(wei)來工人(ren)的(de)社會(hui)地(di)位將會(hui)比(bi)白領更(geng)高(gao) 未(wei)來的(de)工人(ren)比(bi)白領會(hui)有(you)更(geng)高(gao)的(de)社會(hui)地(di)位的(de)層級。為什么這么說呢(ni)？ 過去的(de)20年互(hu)聯(lian)網改變了世界(jie)，那(nei)時候最(zui)向(xiang)往的(de)工作，就是坐(zuo)在(zai)豪華的(de)5A級辦公室里，去研
AI技術已廣(guang)泛滲透(tou)到企(qi)業(ye)的各個業(ye)務(wu)環節，以下是(shi)幾個具有(you)代(dai)表性的應用場景(jing)。 一(yi)、智能(neng)客(ke)服(fu)與客(ke)戶(hu)關(guan)系管理。AI在客(ke)服(fu)領域的應用主要體(ti)現在聊天(tian)機器人、語音(yin)助手、情(qing)緒識別等方面(mian)。可實現24/7無間(jian)斷服(fu)務(wu)，快(kuai)速響應客(ke)戶(hu)需求，提升服(fu)務(wu)效率與滿(man)意度
探討人(ren)工智能替(ti)代(dai)職(zhi)業問題需從(cong)兩(liang)個角度(du)：重復性規律性強的工作以(yi)及對創造性和情(qing)感(gan)交流(liu)(liu)要求不高的崗位。 一(yi)、機械化(hua)勞動，如流(liu)(liu)水線上的組(zu)裝工人(ren)、數據(ju)錄入員等，因高度(du)標(biao)準化(hua)和可預測(ce)性易(yi)被(bei)自動化(hua)技術(shu)取代(dai)，人(ren)工智能和機器人(ren)在這類工作上有優勢。僅依賴
人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)核(he)心(xin)(xin)價值在于它(ta)可以(yi)處理(li)和(he)(he)分析海量的(de)(de)數(shu)據(ju)和(he)(he)復雜的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)算法。以(yi)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)決策和(he)(he)任(ren)務(wu)的(de)(de)自動化(hua)，具(ju)體核(he)心(xin)(xin)價值包括。 一、自動化(hua)和(he)(he)效率。人工智(zhi)能(neng)系統(tong)處理(li)和(he)(he)分析數(shu)據(ju)速度快，可自動化(hua)處理(li)復雜任(ren)務(wu)，提(ti)高(gao)工作(zuo)效率，減少人工時間(jian)和(he)(he)成本。
在人工智能(neng)飛速發展的時(shi)代，非(fei)技(ji)(ji)術背景的普通(tong)人，利用 AI 技(ji)(ji)術創業(ye)，可(ke)參(can)考(kao)以下思(si)路和(he)步驟： 一、了解基本概念。通(tong)過網絡課程、書(shu)籍(ji)或講座，了解人工智能(neng)能(neng)做什么以及在不同行業(ye)的應(ying)用案例。 二、挖(wa)掘行業(ye)痛(tong)點。找(zhao)到熟悉的領域，研究其存在
AI技術的(de)快速發(fa)展和廣(guang)泛應用給(gei)企(qi)業(ye)帶(dai)來前(qian)所未有的(de)變革(ge)，體現(xian)在(zai)運營效率、商業(ye)模式(shi)、決策方式(shi)和企(qi)業(ye)文化(hua)(hua)等多(duo)個層(ceng)面。 一、AI技術顯著提升企(qi)業(ye)運營效率。在(zai)生產(chan)制造(zao)領(ling)域可實(shi)現(xian)自動化(hua)(hua)和智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)生產(chan)，降低人力成本(ben)，提高(gao)生產(chan)效率。在(zai)銷售和客服環節能(neng)優
臉型(xing)類別：倒三(san)角(jiao)(jiao)臉，橢圓臉，長(chang)方臉，方形臉，菱形臉，圓形臉，三(san)角(jiao)(jiao)臉 三(san)庭五眼(yan)(yan)數(shu)據 標準體重值(zhi)： 標準三(san)圍值(zhi)： 眼(yan)(yan)部標準值(zhi)：眼(yan)(yan)裂長(chang)度(du)28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(du)(包括內眼(yan)(yan)角(jiao)(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)(yan)角(jiao)(jiao)60~70°)
預(yu)測未(wei)來(lai)(lai)雖有不確定(ding)性，但根(gen)據當(dang)前技(ji)術和社會經(jing)濟動(dong)態，未(wei)來(lai)(lai)十(shi)年一些行業(ye)可(ke)能有顛覆性變化： 一、交(jiao)通運輸領(ling)域(yu)。自動(dong)駕駛技(ji)術成熟將影響汽車(che)(che)制造、出租(zu)車(che)(che)服務等，無(wu)人(ren)駕駛汽車(che)(che)和無(wu)人(ren)機商用化會改變物流行業(ye)。 二(er)、醫療健康領(ling)域(yu)。AI 可(ke)能帶來(lai)(lai)
最近被(bei)AI刷(shua)屏了(le)嗎？如果沒(mei)有，那就要(yao)小心了(le)，因為(wei)在未來不(bu)會(hui)用ChatGPT，就像今天不(bu)會(hui)用internet，不(bu)去學習和適應人工(gong)智能的時代(dai)，那么(me)就將會(hui)被(bei)人工(gong)智能的時代(dai)所拋棄，AI對現(xian)代(dai)社會(hui)第一(yi)波(bo)沖(chong)擊，它已經(jing)來了(le)，不(bu)得不(bu)承認，人們已經(jing)無法再用一(yi)
在生(sheng)成式(shi) AI 時(shi)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性(xing)勞動的(de)(de)工作(zuo)者(zhe)。生(sheng)成式(shi) AI 擅長自動完成標(biao)準化和重復性(xing)高的(de)(de)任務，這(zhe)類人群可能面(mian)臨職業轉型挑戰。 二、缺乏技術培訓的(de)(de)人群。隨著 AI 技術普及，對相關(guan)知識和技能需(xu)求
企(qi)業在數字化轉型中(zhong)借助人(ren)工智能（AI）技(ji)術可顯著提升效率、降低(di)成本、創(chuang)造新價值并增(zeng)強競爭(zheng)力。企(qi)業有(you)效利用AI獲(huo)益的建議包括。 一、自動(dong)(dong)化流程優化。采用AI驅動(dong)(dong)的自動(dong)(dong)化技(ji)術，如RPA（機器人(ren)流程自動(dong)(dong)化）和智能工作流管理。對內(nei)部運(yun)營流程進
大家都不喜歡心累(lei)內耗無(wu)意義(yi)的(de)重復，我(wo)們的(de)解決(jue)方案開(kai)始(shi)大大降(jiang)低心累(lei)的(de)場景了。疲(pi)勞(lao)這件事情是分健(jian)(jian)康的(de)，以(yi)及(ji)不健(jian)(jian)康的(de)。身體的(de)疲(pi)勞(lao)，可以(yi)讓(rang)(rang)我(wo)們一(yi)覺睡到(dao)到(dao)天亮，但是心理(li)的(de)疲(pi)勞(lao)會(hui)讓(rang)(rang)我(wo)們翻來覆(fu)去一(yi)整個晚上，這個就是大家都不喜歡的(de)心累(lei)以(yi)及(ji)內耗的(de)狀(zhuang)態(tai)。在(zai)絕大
在(zai)此次防控(kong)(kong)新型(xing)冠狀病毒感染的肺炎疫情(qing)過(guo)(guo)可通(tong)過(guo)(guo)該中，數智化發(fa)揮(hui)了不可替(ti)代的作用(yong)。在(zai)疫情(qing)防控(kong)(kong)中，數智化有(you)哪些表現呢？ AI算法(fa)分析(xi)病例(li)基因 2月1日，浙江省疾控(kong)(kong)中心(xin)上(shang)線自動化的全基因組檢測分析(xi)平臺(tai)。利用(yong)阿里達摩院研發(fa)的A
家(jia)長(chang)朋友們，大(da)家(jia)好，我是(shi)《少年正氣說——演講口才》的(de)作(zuo)者及課程(cheng)研發者——馬克。作(zuo)為兩個孩(hai)(hai)子的(de)父親(qin)，我關注到(dao)孩(hai)(hai)子在成長(chang)過程(cheng)中的(de)種種問題(ti)。以下文字，是(shi)我的(de)一些所(suo)思所(suo)想，希望能(neng)帶
在(zai)智(zhi)能(neng)機器時代，生而為人(ren)的意(yi)義(yi)是什么？數(shu)字化轉(zhuan)型，工(gong)(gong)業互聯(lian)網高級分析法、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)機器學習技術革新，導致(zhi)了大多(duo)數(shu)的公司員工(gong)(gong)規劃從(cong)戰略上(shang)需要做(zuo)出巨(ju)大的改變(bian)，還有許多(duo)其他變(bian)革正從(cong)根本上(shang)改變(bian)和工(gong)(gong)作(zuo)的性質。就比如機器學習在(zai)許多(duo)工(gong)(gong)作(zuo)中可能(neng)不(bu)能(neng)完全(quan)替代人(ren)
人工智能正(zheng)以其強大的賦能能力驅動新零(ling)(ling)售(shou)(shou)行業(ye)(ye)經(jing)歷第五次重大變革，核(he)心在(zai)于(yu)對傳統零(ling)(ling)售(shou)(shou)業(ye)(ye)人、貨、場(chang)架(jia)構(gou)的深度重構(gou)，旨在(zai)提(ti)升(sheng)產業(ye)(ye)鏈各環(huan)節效率，優化消費(fei)者購物體驗。互聯網巨(ju)頭積極布局零(ling)(ling)售(shou)(shou)市場(chang)，推動新零(ling)(ling)售(shou)(shou)模式落地(di)，預(yu)示行業(ye)(ye)競爭格局將(jiang)重塑(su)。回顧現代零(ling)(ling)售(shou)(shou)業(ye)(ye)
中小企業(ye)借(jie)助(zhu)AI賺錢是借(jie)助(zhu)先進技(ji)(ji)術力量(liang)提升自身競爭(zheng)力、優化業(ye)務流程和創造新商業(ye)模式，建議包括。 一、明確AI技(ji)(ji)術的(de)引入點，根據自身實際情況選擇能產生(sheng)效(xiao)益的(de)應用場景，如利用AI進行(xing)市場分析定(ding)位目標客(ke)戶(hu)、提高銷售轉化率，或優化生(sheng)產流程、降
你的工作會被(bei)(bei) AI 替(ti)代嗎？最近(jin)的幾則新(xin)聞(wen)讓人心中一震，是(shi)水軍的炒(chao)作還是(shi)真的離我(wo)們越(yue)來越(yue)近(jin)？未來的工作怎樣才會更有競爭優(you)勢？您(nin)害怕被(bei)(bei)人工智能替(ti)代嗎？AI 的應(ying)用和普及(ji)不會那么快，但是(shi)最近(jin)有一則新(xin)聞(wen)讓大(da)家心中一震，chat GPT 引發了大(da)家
人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)是否會取(qu)代(dai)(dai)人(ren)類工(gong)(gong)(gong)作這一(yi)問(wen)題，首先承認人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)某(mou)些領域已替代(dai)(dai)了人(ren)力工(gong)(gong)(gong)作，如制造(zao)業(ye)中重復(fu)性高、危險性大的(de)工(gong)(gong)(gong)作以及在(zai)線客(ke)服(fu)、數據分析等(deng)領域，但目前至少在(zai)可預(yu)見的(de)未(wei)來，人(ren)類工(gong)(gong)(gong)作不(bu)會被(bei)全面取(qu)代(dai)(dai)，原因如下： 一(yi)、創造(zao)力和情感。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)
在由數(shu)字科技(ji)推(tui)動的(de)世(shi)界中，變(bian)革與轉(zhuan)型是持續(xu)的(de)，并(bing)沒(mei)有終點。組織領導人必須緊跟脈動，不斷地調整策略，并(bing)努(nu)力讓員工持續(xu)學習新的(de)技(ji)能，與組織一同進化。想做到這些，「數(shu)字心態」必不可少，那(nei)么(me)，究竟(jing)什么(me)是「數(shu)字心態」？ 蒂(di)埃里．布雷頓（
人(ren)類利用人(ren)工(gong)智能增強創(chuang)意(yi)思維可(ke)從(cong)以下(xia)幾方面(mian)著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工(gong)具提供跳躍性想(xiang)法，打破思維定式(shi)，產生新(xin)穎創(chuang)意(yi)。 二、數(shu)據偵探(tan)。AI 擅長處(chu)理大(da)量信息，挖掘隱藏模式(shi)，在(zai)復雜(za)市場分析時能快速找到(dao)核(he)心問題，啟
如何(he)利(li)用 GPT 提高學(xue)習效率： 一、問(wen)題解答。遇到不懂的問(wen)題可(ke)直(zhi)接詢問(wen) GPT，它通(tong)常(chang)能給出解釋(shi)性強的答案(an)，有助(zhu)于(yu)快(kuai)速理(li)解難點。 二、概念梳理(li)。通(tong)過向(xiang) GPT 提問(wen)，可(ke)讓它將復雜概念拆解為易(yi)理(li)解的部(bu)分，或將散亂信(xin)息整理(li)成結構化
在人(ren)工(gong)智能(neng)時代，普通(tong)人(ren)可以這樣做： 一、不斷(duan)學習(xi)和(he)提(ti)升自我，培(pei)(pei)養終(zhong)身學習(xi)意識(shi)，通(tong)過在線課程、工(gong)作坊或在職(zhi)培(pei)(pei)訓掌握新(xin)能(neng)力(li)，如數(shu)據分析、編程、人(ren)工(gong)智能(neng)知識(shi)等。 二(er)、注重培(pei)(pei)養機器難以取(qu)代的能(neng)力(li)，如創造力(li)、批判性思維、人(ren)際(ji)溝通(tong)和(he)解決(jue)復雜(za)
對于制造企業(ye)來說，MES系統(tong)可監控(kong)從原材料(liao)進廠到成(cheng)品(pin)的(de)全過程，記錄過程中產品(pin)所使用的(de)材料(liao)、設備(bei)，產品(pin)檢測(ce)的(de)數據(ju)和結果以及每個(ge)工序生產的(de)時間、人(ren)員等信(xin)息(xi)。具體有何益處(chu)呢(ni)？ 制造企業(ye)使用MES系統(tong)益處(chu)： 生產過程可視
在AI時代，零售人員需要適應行(xing)業的(de)新變(bian)革(ge)，具(ju)備一系列與AI技(ji)術融合的(de)關鍵(jian)技(ji)能(neng)。以(yi)提供優(you)質的(de)顧客服務并保持(chi)競爭力，以(yi)下是(shi)零售人員應具(ju)備的(de)技(ji)能(neng)。 一、數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)能(neng)力。零售人員應能(neng)夠(gou)理(li)解并運用(yong)基本的(de)數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)工具(ju)，分析(xi)消(xiao)費者購買數(shu)(shu)據(ju)、銷(xiao)售趨勢等