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企業在ai時代實現差異化競爭可以從以下幾(ji)個(ge)維(wei)度展(zhan)開。 一、技(ji)術(shu)創新(xin)與獨(du)(du)特(te)應(ying)用。企業應(ying)當積極(ji)研發(fa)或(huo)引進獨(du)(du)特(te)的(de)ai技(ji)術(shu)，并(bing)將其(qi)應(ying)用于特(te)定(ding)領域或(huo)行業。比如開發(fa)出業內領先的(de)ai診斷系統(tong)、智能制造解決方案或(huo)獨(du)(du)有的(de)智能推薦算法，形成技(ji)術(shu)壁壘(lei)。
探討人工智(zhi)能替(ti)代(dai)(dai)職業問題需從兩個角度：重復性(xing)(xing)規律(lv)性(xing)(xing)強的(de)工作以及對創造(zao)性(xing)(xing)和(he)情感交流要(yao)求(qiu)不高的(de)崗位。 一、機械化(hua)勞動，如流水線上的(de)組(zu)裝工人、數據錄(lu)入(ru)員等，因高度標準化(hua)和(he)可預測性(xing)(xing)易被自動化(hua)技(ji)術取代(dai)(dai)，人工智(zhi)能和(he)機器人在(zai)這類工作上有優勢。僅依賴(lai)
趙一波（企業咨詢營銷專家(jia)） 未(wei)來工(gong)(gong)(gong)人的(de)(de)(de)社(she)會地位將會比白領更(geng)(geng)高 未(wei)來的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)人比白領會有更(geng)(geng)高的(de)(de)(de)社(she)會地位的(de)(de)(de)層級。為(wei)什(shen)么這么說呢？ 過去的(de)(de)(de)20年互聯網改變了世界，那時候(hou)最向往的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作，就(jiu)是坐在豪華的(de)(de)(de)5A級辦公室里，去研(yan)
人類利(li)用人工(gong)智能增強創(chuang)意(yi)思維(wei)可從以下幾方面著手： 一、靈感(gan)助手。利(li)用 GPT 等 AI 工(gong)具提供跳躍性想法，打破思維(wei)定式，產(chan)生新穎創(chuang)意(yi)。 二、數據偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在(zai)復雜市場分析時能快速找(zhao)到核心問(wen)題(ti)，啟
很多人問人工智能對(dui)我們是機(ji)遇還是危(wei)機(ji)，答(da)案并非(fei)非(fei)黑即白(bai)。它是推動生產(chan)力(li)發(fa)展(zhan)的重要力(li)量，能提高效率(lv)、降低成本(ben)，在數據(ju)分析、決(jue)策支持等(deng)領域(yu)有獨特作用，在醫療、教育、交通等(deng)多個行業展(zhan)示出巨大(da)改善潛力(li)，為(wei)社會(hui)進步(bu)打開新可能。同時它也帶來挑戰和危(wei)機(ji)，
GPT 作為強大的語言模型，可在(zai)多方(fang)(fang)面(mian)輔助創(chuang)業(ye)(ye)(ye)項目： 一、市場調研方(fang)(fang)面(mian)。利用 GPT 生(sheng)成(cheng)調查問(wen)卷或進行數據(ju)分(fen)析(xi)，更(geng)好(hao)地理(li)解目標市場。 二、商業(ye)(ye)(ye)計劃(hua)書(shu)方(fang)(fang)面(mian)。幫助草擬(ni)商業(ye)(ye)(ye)計劃(hua)書(shu)框架(jia)，甚至生(sheng)成(cheng)部分(fen)文本內容，使(shi)計劃(hua)書(shu)更(geng)專業(ye)(ye)(ye)。 三
普通人運(yun)用 AI 賺錢的五種思路： 一、視頻制(zhi)作(zuo)。用 GPT 制(zhi)作(zuo)視頻腳本，結合其他技(ji)術(shu)制(zhi)作(zuo)高(gao)質量視頻，適(shi)合產(chan)品(pin)演示和營銷(xiao)。 二(er)、文案(an)服務(wu)。利用 GPT 創作(zuo)各種框架型(xing)文案(an)，如網站(zhan)內容(rong)、廣(guang)告(gao)、產(chan)品(pin)描述等，簡(jian)單高(gao)效。 三、制(zhi)
在(zai)人(ren)工智能飛速發(fa)展(zhan)的(de)時代(dai)，非技術背景(jing)的(de)普通(tong)(tong)人(ren)，利用 AI 技術創(chuang)業，可參(can)考(kao)以(yi)(yi)下思路和(he)步驟： 一(yi)、了解基本概念。通(tong)(tong)過網絡課程、書籍或講座，了解人(ren)工智能能做什么以(yi)(yi)及(ji)在(zai)不同行(xing)業的(de)應用案例。 二、挖掘(jue)行(xing)業痛(tong)點。找到熟悉的(de)領(ling)域，研(yan)究其存在(zai)
AI技術的快速發展和廣泛(fan)應(ying)用給(gei)企業帶來前所未有的變革(ge)，體現在(zai)運(yun)(yun)營(ying)效(xiao)率、商業模式(shi)、決(jue)策方式(shi)和企業文化(hua)等多個層面(mian)。 一、AI技術顯著(zhu)提升(sheng)企業運(yun)(yun)營(ying)效(xiao)率。在(zai)生(sheng)產制(zhi)造(zao)領域(yu)可實現自(zi)動化(hua)和智能(neng)化(hua)生(sheng)產，降低(di)人(ren)力成本，提高生(sheng)產效(xiao)率。在(zai)銷售和客服環節(jie)能(neng)優
在智能(neng)機器(qi)時(shi)代，生而為人的意義是什么？數(shu)字化(hua)轉型，工業互聯網高級分析(xi)法、人工智能(neng)機器(qi)學習技術革(ge)新，導致了大多(duo)數(shu)的公(gong)司員工規劃從戰略上需要做出巨大的改(gai)變(bian)，還(huan)有許多(duo)其他(ta)變(bian)革(ge)正(zheng)從根本上改(gai)變(bian)和工作(zuo)的性質。就比如機器(qi)學習在許多(duo)工作(zuo)中可能(neng)不能(neng)完全替(ti)代人
在人(ren)工智(zhi)能(neng)時代(dai)，避免失業可從(cong)以下幾方(fang)面入(ru)手(shou)： 一、不斷學習(xi)新(xin)技(ji)能(neng)。知(zhi)識(shi)更新(xin)快，終身學習(xi)至(zhi)關重要，可通過多種(zhong)方(fang)式保(bao)持好(hao)奇心和(he)學習(xi)能(neng)力，跟上時代(dai)步伐。 二(er)、適應并(bing)掌握人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術。了解 AI 原理，學習(xi)與智(zhi)能(neng)工具合作，利用(yong)它們提升(sheng)工
AI技術已廣泛(fan)滲透到企業的(de)各個業務(wu)環(huan)節(jie)，以(yi)下是幾個具有代表性的(de)應(ying)(ying)用(yong)場(chang)景。 一、智能客(ke)服(fu)(fu)與(yu)客(ke)戶關系管理。AI在(zai)客(ke)服(fu)(fu)領域的(de)應(ying)(ying)用(yong)主要體現(xian)在(zai)聊天機器人(ren)、語音助手(shou)、情緒識別等方面。可實現(xian)24/7無間斷服(fu)(fu)務(wu)，快速響應(ying)(ying)客(ke)戶需求(qiu)，提升服(fu)(fu)務(wu)效率(lv)與(yu)滿(man)意度
人(ren)(ren)(ren)工智能是(shi)否會取代人(ren)(ren)(ren)類(lei)工作這一問題，首先承認(ren)人(ren)(ren)(ren)工智能在某些領(ling)域(yu)已替代了人(ren)(ren)(ren)力工作，如(ru)制造業(ye)中重(zhong)復性高(gao)、危險性大的(de)工作以及在線客(ke)服、數據分(fen)析(xi)等領(ling)域(yu)，但目前至少(shao)在可(ke)預見的(de)未來，人(ren)(ren)(ren)類(lei)工作不會被全面取代，原因如(ru)下(xia)： 一、創(chuang)造力和情感。人(ren)(ren)(ren)工智能在
一、 需求概述 1.識別(bie)出照片中(zhong)的(de)(de)人臉； 2.識別(bie)出照片中(zhong)的(de)(de)臉型和人臉上的(de)(de)眉(mei)毛(mao)、眼睛、鼻子、嘴(zui)巴四個器官的(de)(de)大小及(ji)形狀、位(wei)置； 3.并根據臉型以及(ji)主(zhu)要器官的(de)(de)大小、形狀、位(wei)置對人
家長(chang)朋(peng)友們，大家好，我是《少年正氣說(shuo)——演講(jiang)口才》的(de)作者及(ji)課程(cheng)研發者——馬克。作為兩(liang)個孩子的(de)父親(qin)，我關(guan)注到孩子在(zai)成長(chang)過程(cheng)中的(de)種(zhong)種(zhong)問(wen)題。以下文字，是我的(de)一些所思(si)所想，希望能帶
如何利用 GPT 提高學(xue)習效率： 一、問題解(jie)(jie)答。遇(yu)到不懂的(de)問題可(ke)直(zhi)接詢問 GPT，它通(tong)常能給出解(jie)(jie)釋性強(qiang)的(de)答案，有助于快速理解(jie)(jie)難點。 二、概念(nian)梳理。通(tong)過向 GPT 提問，可(ke)讓它將復(fu)雜(za)概念(nian)拆解(jie)(jie)為易理解(jie)(jie)的(de)部分，或將散亂信息整理成結構化(hua)
在此(ci)次防(fang)控(kong)新型冠狀病(bing)毒感染(ran)的(de)肺炎疫情過可(ke)通過該中，數(shu)智化(hua)(hua)發揮了(le)不可(ke)替(ti)代(dai)的(de)作用。在疫情防(fang)控(kong)中，數(shu)智化(hua)(hua)有(you)哪些表現呢？ AI算法分析病(bing)例基(ji)因(yin) 2月1日，浙(zhe)江省疾控(kong)中心(xin)上線自動化(hua)(hua)的(de)全基(ji)因(yin)組(zu)檢測分析平臺。利用阿里達(da)摩院(yuan)研發的(de)A
對于實體零售企業而(er)言，即使自(zi)身(shen)不具備強(qiang)大的(de)(de)研發能力，也可以(yi)通過合作與(yu)引進(jin)現(xian)成的(de)(de)技術方案來有效利用人工智能技術改(gai)革(ge)經(jing)營模式，以(yi)下是針對此類企業的(de)(de)實操路徑建議。 一、需求分析與(yu)戰略規(gui)劃。首先企業應(ying)明確自(zi)身(shen)的(de)(de)業務痛點與(yu)改(gai)進(jin)需求，比如(ru)庫存管(guan)理
預測(ce)未來(lai)雖有(you)不確(que)定性(xing)，但根據當前技術和(he)社(she)會經(jing)濟動態，未來(lai)十年一些行業(ye)可能有(you)顛覆性(xing)變(bian)化(hua)： 一、交通運輸領(ling)域(yu)。自動駕駛技術成熟將影響汽(qi)車制造、出租車服務(wu)等，無人駕駛汽(qi)車和(he)無人機(ji)商用化(hua)會改(gai)變(bian)物流行業(ye)。 二(er)、醫療(liao)健康領(ling)域(yu)。AI 可能帶(dai)來(lai)
最近被AI刷屏(ping)了嗎？如果(guo)沒有，那就要小心了，因為在未來(lai)不(bu)會用ChatGPT，就像今天不(bu)會用internet，不(bu)去(qu)學習和(he)適應人(ren)(ren)工智(zhi)能的時代，那么(me)就將會被人(ren)(ren)工智(zhi)能的時代所拋棄，AI對現代社會第一(yi)波沖(chong)擊，它已經來(lai)了，不(bu)得不(bu)承認，人(ren)(ren)們已經無法再用一(yi)
中小(xiao)企業借(jie)(jie)助(zhu)AI賺錢是借(jie)(jie)助(zhu)先進(jin)技術力(li)(li)量提升自身競爭力(li)(li)、優化業務(wu)流(liu)程和(he)創造新商業模式，建議包括(kuo)。 一、明確AI技術的(de)引入點，根據自身實際情況選擇能產生(sheng)效益的(de)應用場景，如利用AI進(jin)行市場分析(xi)定位目(mu)標客戶、提高(gao)銷售轉化率(lv)，或優化生(sheng)產流(liu)程、降
在由數字(zi)科(ke)技推動的(de)世(shi)界中，變革(ge)與轉型是(shi)持(chi)續(xu)的(de)，并沒有(you)終點。組(zu)織(zhi)(zhi)領導人(ren)必(bi)須緊跟脈動，不斷地調整(zheng)策略(lve)，并努(nu)力讓員工(gong)持(chi)續(xu)學習新的(de)技能，與組(zu)織(zhi)(zhi)一(yi)同進化。想做到這些，「數字(zi)心(xin)態(tai)」必(bi)不可少，那么(me)，究(jiu)竟(jing)什么(me)是(shi)「數字(zi)心(xin)態(tai)」？ 蒂埃里．布雷頓（
要有效地利用(yong)人工智能進行學(xue)習(xi)，需注(zhu)意以下幾點： 一、明確學(xue)習(xi)目標。如同設定(ding)導航坐標，規劃最優路線。 二、選(xuan)擇(ze)正確工具。根據(ju)自(zi)身學(xue)習(xi)風(feng)格和需求，挑選(xuan)合適的學(xue)習(xi)平臺和應用(yong)程序，如交互(hu)式教(jiao)程或語音識別(bie)輔助語言學(xue)習(xi)。 三、個(ge)性化學(xue)
企業(ye)在數(shu)字化(hua)轉型(xing)中借(jie)助人工智能（AI）技術可顯(xian)著提升效率、降低成本、創(chuang)造新價(jia)值并(bing)增強競(jing)爭力。企業(ye)有效利用(yong)AI獲益的建(jian)議包括。 一(yi)、自動(dong)(dong)化(hua)流程優化(hua)。采用(yong)AI驅動(dong)(dong)的自動(dong)(dong)化(hua)技術，如RPA（機(ji)器人流程自動(dong)(dong)化(hua)）和智能工作流管(guan)理(li)。對內部運營流程進
在生成式 AI 時代，以(yi)下幾類人可能逐漸被邊緣(yuan)化(hua)： 一、從事重復性勞(lao)動的(de)工作者。生成式 AI 擅長自(zi)動完成標準(zhun)化(hua)和(he)重復性高(gao)的(de)任務，這類人群可能面臨職業轉型挑戰(zhan)。 二、缺乏技(ji)術培(pei)訓的(de)人群。隨著 AI 技(ji)術普及(ji)，對相關(guan)知識(shi)和(he)技(ji)能需求
某互聯網(wang)企業(ye)為(wei)(wei)提升(sheng)業(ye)務(wu)效率(lv)和(he)準確性(xing)引(yin)入了(le)(le)數據分析與智能化檢測工具(ju)。通過分析用(yong)戶行為(wei)(wei)數據，企業(ye)能更準確預(yu)測市場趨勢、優化產(chan)品(pin)設(she)計和(he)推廣策(ce)略，同時智能化檢測工具(ju)降(jiang)低(di)了(le)(le)系統故障率(lv)、提高(gao)了(le)(le)用(yong)戶滿意度，提升(sheng)了(le)(le)企業(ye)競(jing)爭力，為(wei)(wei)業(ye)務(wu)增長奠定基礎。 優
對于制造企業來說，MES系(xi)統可監控從原材(cai)(cai)料進廠到成品(pin)的(de)全過(guo)程(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)中產(chan)品(pin)所(suo)使用(yong)的(de)材(cai)(cai)料、設備，產(chan)品(pin)檢(jian)測的(de)數據和結果以及每個工序生產(chan)的(de)時間、人(ren)員等信息(xi)。具體有何益處呢(ni)？ 制造企業使用(yong)MES系(xi)統益處： 生產(chan)過(guo)程(cheng)可視(shi)
人工(gong)智(zhi)能的核(he)心價(jia)值在于它可以處(chu)理和(he)分(fen)析海(hai)量的數據和(he)復雜(za)的人工(gong)智(zhi)能算法。以實現智(zhi)能化決策和(he)任務的自(zi)動(dong)化，具體(ti)核(he)心價(jia)值包括。 一、自(zi)動(dong)化和(he)效(xiao)率。人工(gong)智(zhi)能系統(tong)處(chu)理和(he)分(fen)析數據速度快，可自(zi)動(dong)化處(chu)理復雜(za)任務，提高工(gong)作效(xiao)率，減少人工(gong)時間(jian)和(he)成本(ben)。
普通人(ren)抓住人(ren)工智能風口可按以下步驟(zou)： 一、學習基礎知識。了解 AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免(mian)費資(zi)源學習相關課程。 二、實戰(zhan)演練。動手做一些小項目，如用(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong) Midjourney 進行繪(hui)畫設(she)計。 三、
大(da)(da)家(jia)(jia)都(dou)(dou)不喜歡(huan)(huan)心累(lei)內耗無(wu)意(yi)義的(de)(de)重復，我們(men)的(de)(de)解決方案開始大(da)(da)大(da)(da)降低心累(lei)的(de)(de)場景了。疲(pi)勞(lao)這件事情是(shi)(shi)分健康的(de)(de)，以及(ji)不健康的(de)(de)。身體的(de)(de)疲(pi)勞(lao)，可(ke)以讓我們(men)一覺睡到(dao)到(dao)天亮，但(dan)是(shi)(shi)心理的(de)(de)疲(pi)勞(lao)會讓我們(men)翻來覆去一整個晚上，這個就是(shi)(shi)大(da)(da)家(jia)(jia)都(dou)(dou)不喜歡(huan)(huan)的(de)(de)心累(lei)以及(ji)內耗的(de)(de)狀態(tai)。在絕大(da)(da)