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人(ren)工(gong)智(zhi)能是(shi)否會(hui)取(qu)代(dai)人(ren)類工(gong)作這(zhe)一(yi)問題，首先承認人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)某(mou)些領域(yu)已替代(dai)了人(ren)力工(gong)作，如(ru)制造(zao)業中重(zhong)復(fu)性高、危險(xian)性大(da)的工(gong)作以及在(zai)線客服、數據分析等領域(yu)，但目前至少在(zai)可預(yu)見的未來，人(ren)類工(gong)作不會(hui)被全(quan)面取(qu)代(dai)，原因如(ru)下： 一(yi)、創造(zao)力和情感。人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)
中小企業借助(zhu)(zhu)AI賺(zhuan)錢是借助(zhu)(zhu)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)力(li)量(liang)提升自(zi)身競爭力(li)、優化業務流(liu)程(cheng)和創造新(xin)商業模式，建議包括。 一(yi)、明確AI技(ji)術(shu)的(de)引入點，根據自(zi)身實際情況選擇能(neng)產(chan)生效益的(de)應用場景，如利用AI進(jin)行市場分(fen)析(xi)定位目標客戶、提高銷(xiao)售轉(zhuan)化率，或優化生產(chan)流(liu)程(cheng)、降(jiang)
人(ren)工智能(neng)(neng)的核心(xin)價(jia)值(zhi)在于(yu)它可以(yi)處(chu)理(li)(li)和分(fen)析海量的數據(ju)和復(fu)雜的人(ren)工智能(neng)(neng)算法。以(yi)實現智能(neng)(neng)化(hua)(hua)決策(ce)和任務的自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)，具(ju)體核心(xin)價(jia)值(zhi)包括。 一(yi)、自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)和效率。人(ren)工智能(neng)(neng)系(xi)統處(chu)理(li)(li)和分(fen)析數據(ju)速度快，可自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)處(chu)理(li)(li)復(fu)雜任務，提高工作效率，減(jian)少人(ren)工時(shi)間和成本。
AI技(ji)術(shu)的(de)快速發展和(he)廣泛應用給(gei)企業帶(dai)來前所未有的(de)變革，體現(xian)在(zai)運營效率(lv)、商業模式、決(jue)策方式和(he)企業文(wen)化等多(duo)個層面。 一、AI技(ji)術(shu)顯著提升企業運營效率(lv)。在(zai)生產制造領(ling)域(yu)可實現(xian)自(zi)動(dong)化和(he)智能化生產，降低(di)人力成本(ben)，提高生產效率(lv)。在(zai)銷售和(he)客服環節能優
臉(lian)型類別：倒三(san)(san)角(jiao)臉(lian)，橢圓臉(lian)，長方臉(lian)，方形(xing)臉(lian)，菱形(xing)臉(lian)，圓形(xing)臉(lian)，三(san)(san)角(jiao)臉(lian) 三(san)(san)庭五(wu)眼數據(ju) 標準(zhun)體重值： 標準(zhun)三(san)(san)圍值： 眼部標準(zhun)值：眼裂長度(du)28-32MM，兩眼間距(ju)32-36，高度(du)(包括內眼角(jiao)48~55°和(he)外(wai)眼角(jiao)60~70°)
歡迎(ying)大家！這是楊老師啟動(dong)「真工智(zhi)造(zao)研訓院」公眾號(hao)的第一(yi)文(wen)！ 回想2018/2/23深(shen)夜正值過(guo)年(nian)期間，心中有感(gan)在微(wei)信上發了一(yi)個文(wen)寫道：「年(nian)也過(guo)，飯也吃，酒也喝，親情也團(tuan)圓(yuan)了！該有能量輸出了吧(ba)！關于智(zhi)能制造(zao)，去年(nian)從智(zhi)能空戰群學(xue)習超(chao)過(guo)50文(wen)
如何利用 GPT 提(ti)高(gao)學習效率： 一、問(wen)(wen)題解答。遇到(dao)不懂的(de)問(wen)(wen)題可直接詢問(wen)(wen) GPT，它通(tong)常(chang)能給(gei)出解釋性強(qiang)的(de)答案，有助(zhu)于快速理(li)(li)解難點。 二、概念(nian)梳理(li)(li)。通(tong)過向(xiang) GPT 提(ti)問(wen)(wen)，可讓它將(jiang)復雜概念(nian)拆解為易理(li)(li)解的(de)部分(fen)，或將(jiang)散亂信息(xi)整理(li)(li)成結構化
趙一波（企業咨詢營銷專家） 未來工人(ren)的(de)(de)(de)社會(hui)地位將(jiang)會(hui)比(bi)白領更高 未來的(de)(de)(de)工人(ren)比(bi)白領會(hui)有更高的(de)(de)(de)社會(hui)地位的(de)(de)(de)層(ceng)級(ji)。為什么(me)(me)這么(me)(me)說呢？ 過去的(de)(de)(de)20年(nian)互(hu)聯(lian)網改(gai)變了世(shi)界(jie)，那(nei)時(shi)候最向(xiang)往的(de)(de)(de)工作，就是坐在豪(hao)華(hua)的(de)(de)(de)5A級(ji)辦公室里(li)，去研
要有效地利(li)用人工智能進(jin)行學(xue)習(xi)，需(xu)注(zhu)意以下幾點： 一、明確學(xue)習(xi)目(mu)標。如(ru)同設(she)定導航坐標，規劃最(zui)優路線。 二、選(xuan)擇正確工具。根據自身學(xue)習(xi)風(feng)格(ge)和(he)需(xu)求，挑選(xuan)合適(shi)的學(xue)習(xi)平臺和(he)應(ying)用程序，如(ru)交(jiao)互(hu)式教程或語音識別輔助語言學(xue)習(xi)。 三、個性化學(xue)
最近被AI刷屏了嗎？如果(guo)沒有(you)，那就(jiu)要小心了，因為在未來不會用ChatGPT，就(jiu)像今天不會用internet，不去學習和(he)適應人工智能的時代，那么就(jiu)將(jiang)會被人工智能的時代所(suo)拋棄，AI對現代社會第一波(bo)沖擊(ji)，它已(yi)經(jing)來了，不得不承認，人們(men)已(yi)經(jing)無法再用一
對于制造(zao)企業來說，MES系(xi)統可(ke)監控從原材料(liao)進廠到成(cheng)品(pin)的全過(guo)程(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)中產品(pin)所使用(yong)的材料(liao)、設備，產品(pin)檢(jian)測的數據和結(jie)果以及每個工序生(sheng)(sheng)產的時間、人(ren)員等信息。具體有何益(yi)處(chu)呢？ 制造(zao)企業使用(yong)MES系(xi)統益(yi)處(chu)： 生(sheng)(sheng)產過(guo)程(cheng)可(ke)視
探討人(ren)工(gong)智能(neng)替代職業問(wen)題需從兩(liang)個角度：重復性規(gui)律性強的(de)工(gong)作(zuo)以及對創(chuang)造(zao)性和情感交流(liu)要求不(bu)高的(de)崗位(wei)。 一(yi)、機(ji)械化勞動(dong)，如流(liu)水(shui)線(xian)上的(de)組裝工(gong)人(ren)、數(shu)據錄入員等，因高度標準化和可(ke)預測性易被自動(dong)化技術取代，人(ren)工(gong)智能(neng)和機(ji)器(qi)人(ren)在這(zhe)類工(gong)作(zuo)上有(you)優(you)勢。僅依賴
人(ren)工(gong)智能正以其強(qiang)大的賦能能力驅動(dong)新零(ling)售(shou)(shou)行業經(jing)歷第五次重大變革，核心在于對傳統零(ling)售(shou)(shou)業人(ren)、貨(huo)、場架構的深度重構，旨在提(ti)升(sheng)產業鏈各(ge)環節效率，優化消費(fei)者購物體驗。互(hu)聯網巨頭積極布局(ju)零(ling)售(shou)(shou)市場，推動(dong)新零(ling)售(shou)(shou)模式落(luo)地(di)，預示行業競爭格局(ju)將(jiang)重塑。回顧(gu)現代零(ling)售(shou)(shou)業
在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)代，避免失業(ye)可從以下幾(ji)方面入手： 一、不斷學(xue)(xue)習新(xin)(xin)技(ji)能(neng)。知(zhi)識更(geng)新(xin)(xin)快，終(zhong)身(shen)學(xue)(xue)習至關重(zhong)要，可通過多種方式保持(chi)好奇心(xin)和學(xue)(xue)習能(neng)力，跟上(shang)時(shi)代步伐(fa)。 二、適應并掌握人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)。了解 AI 原理，學(xue)(xue)習與智(zhi)能(neng)工(gong)(gong)具(ju)合作(zuo)，利用(yong)它們提升工(gong)(gong)
在生成(cheng)式 AI 時代，以下幾類人(ren)可能逐漸被(bei)邊緣化(hua)： 一(yi)、從事重復性勞動的工作者。生成(cheng)式 AI 擅長自動完成(cheng)標準(zhun)化(hua)和(he)重復性高的任(ren)務，這類人(ren)群可能面(mian)臨職業轉(zhuan)型挑戰。 二、缺乏技(ji)術培訓的人(ren)群。隨著 AI 技(ji)術普及，對(dui)相關知識(shi)和(he)技(ji)能需求(qiu)
在智能機器時(shi)代，生而(er)為人(ren)的意義是什(shen)么？數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型，工業互聯(lian)網(wang)高級分析法(fa)、人(ren)工智能機器學習(xi)技(ji)術革新，導致了(le)大多(duo)數(shu)的公司員工規劃(hua)從戰略上(shang)需(xu)要做(zuo)出巨大的改變(bian)，還有許(xu)多(duo)其(qi)他變(bian)革正從根本上(shang)改變(bian)和工作的性質(zhi)。就比如(ru)機器學習(xi)在許(xu)多(duo)工作中可能不能完全替代人(ren)
普(pu)通人抓(zhua)住人工(gong)智能風口可按以下步驟： 一、學(xue)習基(ji)礎知識(shi)。了解 AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費(fei)資源學(xue)習相關課程。 二、實戰演練。動(dong)手做一些小項目，如用(yong) GPT 寫(xie)代碼或(huo)文案，用(yong) Midjourney 進(jin)行繪畫設計。 三、
在(zai)人(ren)工(gong)智能飛(fei)速(su)發(fa)展(zhan)的時代，非技(ji)術(shu)背景的普通(tong)人(ren)，利用 AI 技(ji)術(shu)創業，可(ke)參(can)考以下思(si)路和步驟： 一、了解(jie)基本概念(nian)。通(tong)過網(wang)絡(luo)課(ke)程、書籍(ji)或講座，了解(jie)人(ren)工(gong)智能能做什(shen)么以及在(zai)不同行業的應用案(an)例。 二、挖掘(jue)行業痛點。找(zhao)到熟悉的領域(yu)，研究其存在(zai)
你的(de)工(gong)作(zuo)會(hui)(hui)被 AI 替(ti)代(dai)嗎？最(zui)近(jin)(jin)的(de)幾則新(xin)聞讓人心中一震，是水軍的(de)炒作(zuo)還是真的(de)離我(wo)們越來越近(jin)(jin)？未來的(de)工(gong)作(zuo)怎樣才會(hui)(hui)更有(you)競爭優(you)勢(shi)？您害怕(pa)被人工(gong)智能替(ti)代(dai)嗎？AI 的(de)應(ying)用和普及不會(hui)(hui)那么快(kuai)，但是最(zui)近(jin)(jin)有(you)一則新(xin)聞讓大(da)家(jia)心中一震，chat GPT 引發了大(da)家(jia)
大家都(dou)不喜(xi)歡(huan)心(xin)(xin)累(lei)(lei)內耗無意義的重復，我們的解決方案開始大大降低心(xin)(xin)累(lei)(lei)的場(chang)景了。疲(pi)勞(lao)(lao)這(zhe)件(jian)事情是(shi)(shi)分健康(kang)的，以及(ji)不健康(kang)的。身體的疲(pi)勞(lao)(lao)，可以讓我們一覺睡到(dao)到(dao)天亮(liang)，但是(shi)(shi)心(xin)(xin)理的疲(pi)勞(lao)(lao)會讓我們翻來覆去(qu)一整個晚上，這(zhe)個就是(shi)(shi)大家都(dou)不喜(xi)歡(huan)的心(xin)(xin)累(lei)(lei)以及(ji)內耗的狀態(tai)。在(zai)絕大
普通(tong)人運(yun)用(yong)(yong)(yong) AI 賺(zhuan)錢的五(wu)種思路： 一、視(shi)頻制(zhi)作(zuo)。用(yong)(yong)(yong) GPT 制(zhi)作(zuo)視(shi)頻腳本，結合(he)(he)其他技術制(zhi)作(zuo)高質量(liang)視(shi)頻，適合(he)(he)產品演(yan)示(shi)和營(ying)銷(xiao)。 二、文(wen)案服務。利(li)用(yong)(yong)(yong) GPT 創作(zuo)各種框架型文(wen)案，如網站內(nei)容(rong)、廣告、產品描述等，簡單高效。 三、制(zhi)
對于實體零售企業(ye)而(er)言，即使(shi)自(zi)身不(bu)具備強大的(de)研發能力(li)，也可以通過合(he)作與引(yin)進現(xian)成的(de)技術(shu)方案來有效利用人工智能技術(shu)改(gai)革(ge)經營模式，以下(xia)是針(zhen)對此類企業(ye)的(de)實操路徑建(jian)議。 一、需求(qiu)分(fen)析與戰略(lve)規劃。首先企業(ye)應明確(que)自(zi)身的(de)業(ye)務(wu)痛點(dian)與改(gai)進需求(qiu)，比如庫存管理(li)
某互聯網企(qi)業(ye)為提升業(ye)務(wu)效率(lv)和準確性(xing)引(yin)入了(le)數據(ju)分析與智(zhi)能化檢(jian)測工具(ju)。通過分析用(yong)戶行為數據(ju)，企(qi)業(ye)能更準確預測市場趨(qu)勢、優化產品(pin)設計(ji)和推廣策略，同時智(zhi)能化檢(jian)測工具(ju)降低了(le)系統(tong)故障率(lv)、提高了(le)用(yong)戶滿(man)意度(du)，提升了(le)企(qi)業(ye)競爭力，為業(ye)務(wu)增長奠(dian)定基礎(chu)。 優
在AI時代，零(ling)(ling)售(shou)(shou)人員需要適應行業的(de)新(xin)變革，具備一系列與(yu)AI技術融合的(de)關鍵技能(neng)。以提供優質的(de)顧客服(fu)務并(bing)保持競爭力(li)，以下是(shi)零(ling)(ling)售(shou)(shou)人員應具備的(de)技能(neng)。 一、數據分析(xi)能(neng)力(li)。零(ling)(ling)售(shou)(shou)人員應能(neng)夠理解并(bing)運用(yong)基本的(de)數據分析(xi)工具，分析(xi)消費者購買(mai)數據、銷售(shou)(shou)趨(qu)勢等
GPT 作(zuo)為(wei)強大的語(yu)言模型(xing)，可在多方面輔助創業項目(mu)(mu)： 一、市場調研方面。利用 GPT 生(sheng)成調查問卷或進行數據(ju)分(fen)析，更好地理解目(mu)(mu)標市場。 二、商業計(ji)劃(hua)書(shu)(shu)(shu)方面。幫(bang)助草擬(ni)商業計(ji)劃(hua)書(shu)(shu)(shu)框架，甚(shen)至生(sheng)成部分(fen)文本內容，使計(ji)劃(hua)書(shu)(shu)(shu)更專業。 三
在(zai)(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)時代(dai)(dai)，普通人(ren)(ren)可(ke)以這樣做(zuo)： 一、不斷(duan)學(xue)習和提(ti)升自我，培(pei)養(yang)終身學(xue)習意識(shi)，通過在(zai)(zai)線課程(cheng)、工(gong)作坊或在(zai)(zai)職培(pei)訓掌握新(xin)能(neng)力，如(ru)數據分析、編程(cheng)、人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)知識(shi)等。 二(er)、注(zhu)重(zhong)培(pei)養(yang)機器難以取代(dai)(dai)的能(neng)力，如(ru)創造力、批判(pan)性思維、人(ren)(ren)際溝通和解決復雜
在由數(shu)字科技推動(dong)的世界中，變(bian)革與(yu)轉型(xing)是持續的，并沒有終點(dian)。組織領導人必須緊跟脈動(dong)，不斷地調整策略，并努力(li)讓員工(gong)持續學習(xi)新(xin)的技能，與(yu)組織一同進化。想做(zuo)到這些，「數(shu)字心(xin)態(tai)」必不可少(shao)，那(nei)么，究竟什么是「數(shu)字心(xin)態(tai)」？ 蒂(di)埃里．布雷頓（
一(yi)、 需求概述 1.識別(bie)出照片中(zhong)的(de)(de)人臉(lian)； 2.識別(bie)出照片中(zhong)的(de)(de)臉(lian)型和(he)人臉(lian)上(shang)的(de)(de)眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四(si)個(ge)器官的(de)(de)大小及(ji)形狀、位置(zhi)； 3.并根據(ju)臉(lian)型以及(ji)主要器官的(de)(de)大小、形狀、位置(zhi)對(dui)人
在此次防控新型冠狀病毒感染的(de)肺炎疫(yi)情(qing)過(guo)可(ke)通過(guo)該中，數智化發揮了不(bu)可(ke)替代的(de)作用(yong)。在疫(yi)情(qing)防控中，數智化有哪些表現呢？ AI算法(fa)分析病例基(ji)因(yin) 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的(de)全(quan)基(ji)因(yin)組(zu)檢測分析平臺(tai)。利用(yong)阿里達摩院(yuan)研(yan)發的(de)A
預測未來雖(sui)有不確定性(xing)，但根(gen)據當前技(ji)術和社會經濟(ji)動(dong)態，未來十年一些行業(ye)(ye)可能有顛覆(fu)性(xing)變化(hua)： 一、交通(tong)運輸(shu)領(ling)域(yu)。自動(dong)駕駛(shi)(shi)技(ji)術成熟(shu)將影響(xiang)汽車(che)制造、出租(zu)車(che)服務等，無人(ren)駕駛(shi)(shi)汽車(che)和無人(ren)機商用化(hua)會改變物流行業(ye)(ye)。 二(er)、醫療健(jian)康領(ling)域(yu)。AI 可能帶(dai)來