課程描述INTRODUCTION
小微金融市場產品創新
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
小微金融市場產品創新
課程背景:
課程以當前小微金融發展趨勢為基礎,貫徹兩會期間國家對金融機構的政策指引。基于國有銀行系統的優勢發揮,劣勢避免等實際市場情況,以大量的案例和輔導經驗講授信貨員展業基礎知識和技能。闡釋小微金融在固有市場優勢下,如何做深作精,深挖零售信貸金融的發展潛力,以小額信貸融資發展響應國家政策,深化自身金融機構發展戰略,建立標準化的管理制度與創新產品及營銷。
工信部統計顯示, 33%的中型企業、38.8%的小型企業和40.7%的小微企業的融資需求得不到滿足。受融資約束的中小微企業總數達2300多萬,小微和中小企業中受融資約束的比例分別為41%和42%。截至2017年末,中國大陸約有2800萬戶小微企業法人和6500萬戶個體工商戶,貢獻了全國80%以上的就業、70%以上的發明專利、60%以上的GDP和50%以上的稅收,為解決勞動力轉移、就業問題、豐富產品種類、服務社會以及促進地方穩定和經濟發展發揮了不可替代的作用。在融資服務方面,小微企業又面臨著很大的困難和障礙。
以地方金融主體機構為載體,延伸差異化服務策略,勇闖金融翻轉之路。小額信貸是未來金融發展的富礦,中國目前擁有接近8000萬家微型企業。洞察小微企業的行業特性,深入分析,對標營銷,才有高效的業務開發,兼顧風險與績效,確保銀行債權穩健與永續經營之決勝關鍵。
課程收益:
1.充分了解當前小微金融困境
2.充分掌握金融行業發展趨勢與軌跡
3.有策略有方法思考小微金融的優勢與短板
4.以全新思維調整戰略高度與資源分配,建立可持續發展的小微金融轉型模式
課程對象:中高層干部 高管 未來領袖儲備人員
授課(ke)方式:方法學習+案例分(fen)析(xi)+實踐分(fen)享
課程大綱/要點:
一、你有沒有一顆數據腦-數據科學思維
1.整理數據
2.分析數據
3.判斷數據
4.(20人(ren)放(fang)款3100億的案例)
二、產品設計開發的基本架構基礎說明
1.產品風險預估
1)產業特性及營運模式分析
2.產品財務結構分析
1)產品成本分析
2)產品行銷活動規劃及預算
3)產品定價及額度設計原則
3.產品設計市場定位及形象包裝
4.產品(pin)創(chuang)新與科技運用
三、基于互聯網金融的產品創新與案例分析
1.金融白條
2.借唄
3.快立借
4.快易花
5.任性付
6.花唄
7.宜人貸
四、全球化下的同業產品成功案例分析
1.臺灣玉山銀行 貸你圓夢系列(中型銀行標桿)
2.*富國銀行的小區銀行模式探討
3.國有銀行 快E貸系列
1)(傳統銀行結合大數據創新)
4.地方性銀行的富一貸富二貸富三貸系列
2)(基于(yu)在地化的人文歷史產品創(chuang)新(xin))
五、基于數據思維的獲客渠道實戰
1.營銷思路與實踐
1)產品專業
2)專業化銷售精神
2.獲客與管理制度簡化創新
1)外拓與現調技巧梳理
2)ABC報表建立
3)營銷技巧的夯實與固化
4)輕營銷的活動策畫
5)基于大數據模式的精準獲客
(同業案例:某地方銀行小微成長三倍的密碼)
3.精準獲客:一圈兩鏈三會四集群
1)商圈
2)產業鏈 供應鏈
3)商會 協會 展會
4)園區 市(shi)場(chang) 產業(ye)群聚 商業(ye)中(zhong)心
六、征信數據來源
1.場景內數據
2.平臺自身數據
3.外部征信數據
七、小微金融風險集中在兩方面,
1.一是欺詐風險,
1)反欺詐
2)信息核實
3)高危人群攔截(客戶畫像)
4)批量識別
2.一是信用風險
1)收入進行認定
2)衡量其償還能力。
八、大數據征信在風控中的應用
1.完善客戶畫像
1)性別標簽
2)年齡標簽
3)消費偏好標簽
2.申請環節的審核
1)入學年限審核
2)是否有穩定工作
3)身份證+電話+居住地是否一致
4)民事訴訟公開列表是否出現申請人姓名
5)旅游去向
6)機票航班
7)黨派身份
8)家庭成員
九、小微金融反欺詐策略制定
1.客戶初選策略
2.產品策略
3.風控策略
4.貸前驗證
5.行為審查
6.解決方案
1)智能風控的需求與技術匹配
2)案例(li):某(mou)小(xiao)微(wei)金融機構的大數據風控體系梳理(li)與解(jie)釋
十、大數據在風險管理中的應用
1.生物識別反詐欺案例1
2.數據驅動風控案例1
3.數據驅動風控案例2
4.數據驅動風(feng)控(kong)案(an)例3
十一、如何把握好貸款的真實用途。
1.邏輯性
2.交叉檢驗
3.貸前的認真核查
4.客戶貸款用途的合理性
5.貸后跟蹤(zong)的確實
十二、如何從客戶的銀行流水中發現問題
1.交叉檢驗
2.從營業額檢驗
3.從利潤率檢驗
4.從毛利檢驗
5.從對手檢驗
6.其他信息
十三、抵貸存在哪些風險
1.客戶貸款用途不良
2.優先抵押權歸屬
3.夫妻共同財產
4.首查封與優先處置權
5.價值(zhi)評估風險
十四、貸前調查過程中,經營地調查應注重哪幾方面。
1.取得資料
2.實地調查
3.側面調查
4.風險評估
十五、授信基本原則
1.貸前評估的5P原則
2.貸前評估的5C原則
十六、貸中評估分析的范圍
1.量化因子的風險要素說明
2.非量化因子的風險要素說明
1)經營管理情況因子
2)財務管理情況因子
3)產業前景情況因子
十七、貸中審查交叉檢驗
1.交叉檢驗的前提
2.交叉檢驗解決的問題
3.交叉檢(jian)驗的(de)目的(de)
十八、量化因數的風險要素說明
1.財務量化因子的風險要素
2.常見的量化分析
3.量化分析的方法
1)比較分析
2)趨勢分析
3)結構分析
4)比率分析(xi)
十九、客戶非量化因數的風險要素說明
1.經營管理非量化因子的風險要素
1)經營管理情況因子
2)財務管理情況因子
3)產(chan)業(ye)前景情況因子
二十、風險因數的權益交叉檢驗
1.短期間的權益檢驗
2.長期間的權益檢驗
3.長短期的權(quan)益檢驗
二十一、貸后管理監測與預警
1.用戶操作
2.交易流水
3.訪問記錄
小微金融市場產品創新
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