国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

銀行核心職業能力

課程背景：
數字化人工智能（AI）正在重塑商業，不過速度不像今天很多人想象的那么快。的確，從農作物收成到銀行貸款，現在各個領域的決策都由AI指導，而且，過去似乎遙不可及的東西，比如無需人工的純AI客服，已經逐漸成為現實。開發平臺、強大的處理能力以及龐大的數據存儲空間等AI背后的技術，正在迅速發展，應用成本越來越低。眼下似乎是企業開始采用AI 獲利的好時機。據預測，今后十年，AI 將會成為全球經濟增加13萬億美元。
然而，數字化AI 發展前景雖好，許多銀行人卻并沒有做好充分準備。
“動蕩時代*的危險，不是動蕩本身，而(er)是仍然沿(yan)用過去的邏輯做(zuo)事”——*·*

課程收益：
● 介紹金融科技對商業銀行數字轉型的影響和個人應對戰略
● 學習數字銀行轉型的歷史背景和發展現狀探索新人才模式
● 透過現象看實質：數字化轉型下的工作的本來意義和價值
● 核心(xin)營(ying)銷力(li)提升：客戶數字(zi)化經營(ying)與(yu)數據化客戶數字(zi)營(ying)銷

課程對象：銀行分支行行長(chang)、內(nei)勤(qin)行長(chang)、各部(bu)(bu)門總、各部(bu)(bu)門主管、中高層戰略(lve)部(bu)(bu)署者(zhe)、支局長(chang)、網點負責(ze)人(ren)、后備干(gan)部(bu)(bu)、一線各崗位(wei)及轉崗人(ren)員

課程大綱
第一講：銀行進化路線圖：在金融科技與大財富管理時代，銀行如何閃閃發光
一、數字金融是數字時代的必然要求
1、經濟面
2、技術面
3、需求側
4、供給側
5、監管面
案例分享：
1）工行：工銀璽鏈 工銀e信 1+N智慧政府產品體系
2）平安：口袋銀行APP金融+生活，生活皆可+
二、乘科技之風，破轉型之浪
1、金融科技
2、科技金融
3、金融科技化
案例分享：建行的新一代系統
三、零售銀行4.0時代
1、開放銀行
2、生態平臺
3、遠程銀行
頭腦風暴：遠程銀行塑造監管升級下的零售金融新勢力
四、大財富時代的虎虎生威
1、投資市場成熟化
2、普惠金融大眾化
3、私人銀行專業化
4、金融科技賦能化
5、金融產品創新化
案例分享：
1）數字人民幣代發業務與其他各種智慧場景
2）長沙銀行遠程視頻銀行項目
五、零售*，招行的稱王策
1）大客群
2）大平臺
3）大生態
案例分析：招商銀行提升財富(fu)端的遠程營銷能(neng)力

第二講：銀行進化路線圖：傳統再見，數字化人才你好
一、搭建數字銀行人才職業發展框架
1、從線性發展到非線性發展
2、從職業資本單一化到職業資本多元化
3、從一成不變常規路到創建成長里程碑
4、從傳統經驗積累到鼓勵實驗
案例分享：2020-2021年金融行業數字化人才趨勢報告
二、三類核心數字化人才
1、數字化領導者
2、數字化專業人才
3、數字化應用人才
三、從T型人才向Π型人才轉型
互動學習：
1）了解窄視角和大視角下的全新數字化人才培養方向
2）一種智慧營銷概念和人才重塑方向
3）業技融合型人才
案例分享：柜員天天見、小專家交流平臺、數據分析小組
四、數字化服務營銷力培養攻略
1、大財富管理時代，如何成為“數字化綜合金融管家”
2、數字化線上場景批量獲客營銷升級與模式創新
3、觸客“無間”道：銀行私域流量的場景營銷攻略
4、勇敢的心—銀行重點零售產品營銷攻略
五、數字化運營力培養攻略
1、從“機會判斷”到“用戶體驗”——產品思維
2、從“理性營銷”到“感性營銷”——營銷思維
3、從“經驗主義”到“客觀主義”——數據思維
4、從“形式熱鬧”到“落地高效”——成本思維
六、數字化領導力培養攻略
1、數字化路演
2、數字化技術沉浸式體驗
3、數字化沖刺項目
4、數字化專家研討會
5、數字化商業模擬
6、數字化同行相互學習
7、數字化逆向輔導
頭腦(nao)風暴：牽手行(xing)(xing)動(dong)-成為數字化新(xin)銀(yin)行(xing)(xing)職(zhi)場里的linker不(bu)是leader

第三講：轉型視角下的高凈值與長尾客戶的數字化營銷攻略
一、做高凈值客戶的“心上人”
1、數字化時代的高凈值客戶的精準畫像分析
2、數字化時代的高凈值客戶心上人修煉手冊
二、數字化時代的增值服務“上心術”
1、“云”上心
2、“她”上心
3、“雙”上心
三、數字化時代的高凈值客戶增值服務體系搭建案例式分析
1、豪車毒：新式管家服務
2、太平保險的7級18項增值服務
3、招行深圳私行的5大私享權益
四、長尾客戶提質的目標：尋找“偽”長尾
1、長尾客戶營銷的難點分析
2、長尾客戶or 長尾銀行
3、挖掘“偽”長尾，善待真長尾
4、長尾挖掘的(de)渠道：線(xian)上觸達，線(xian)下(xia)感知

第四講：重點客群的數據分析支持生命周期劃分與數字化營銷活動策略
一、分析路徑
1、基本屬性分析
2、數量和資產分析
3、產品持有分析
4、活躍度分析
案例分析：如何通過數據分析策劃千人達標計劃和百萬專屬俱樂部計劃
二、傳統營銷與精準營銷
1、傳統營銷
2、精準營銷
3、基于標簽的客群分類
三、明確客群經營新指標
1、資產流失率
2、新客達標率
3、產品承接率
4、向上遷移率
5、代發留存率
案例分析：如何通過數據分析發現容易流失的客戶
四、客戶生命周期劃分的黃金策略法
1、單一維度法
2、二元維度法
3、三期維度法
4、財富管理周期法
5、天數量化法
6、客群垂直法
7、產品使用周期法
五、重點客群的數字化精準營銷活動策略
1、新客戶蜜月期
2、潛力客群價值期
3、貴賓客戶提升黃金期
4、小鎮青年客群
5、銀發老人
6、親子客群
7、代發客群
8、小微、POS客群
9、個貸客群
10．房貸客群
11、Z時代潮流客群
12、其他重點客群 
 行(xing)動(dong)學(xue)習(xi)：研討重點客群主題營銷活(huo)動(dong)策劃(hua)

銀行核心職業能力