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數字(zi)化轉型及治理(li)課程

課程背景
當(dang)前，全(quan)球主要(yao)國家(jia)掀起了(le)新(xin)(xin)一(yi)(yi)輪(lun)以“信(xin)息技(ji)術與制(zhi)造業(ye)(ye)融(rong)合”為(wei)共同特征的工(gong)業(ye)(ye)革命，加速發(fa)展(zhan)新(xin)(xin)一(yi)(yi)代信(xin)息技(ji)術，并(bing)推動其與全(quan)球工(gong)業(ye)(ye)系統(tong)的深入融(rong)合，以期(qi)搶(qiang)占新(xin)(xin)一(yi)(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)(ye)競(jing)爭(zheng)的制(zhi)高(gao)點(dian)。無論是(shi)(shi)歐美(mei)老牌國家(jia)制(zhi)造業(ye)(ye)的重振，還是(shi)(shi)中(zhong)國制(zhi)造業(ye)(ye)的轉型提升，工(gong)業(ye)(ye)大(da)數據(ju)(ju)都將發(fa)揮不可替代的作用。*總書(shu)記在(zai)(zai)黨的十(shi)九大(da)報(bao)告中(zhong)提出“加快(kuai)建設制(zhi)造強國，加快(kuai)發(fa)展(zhan)先進制(zhi)造業(ye)(ye)，推動互聯(lian)網、大(da)數據(ju)(ju)、人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)和實體經(jing)濟深度融(rong)合，在(zai)(zai)中(zhong)高(gao)端消費、創新(xin)(xin)引(yin)領、綠色低碳、共享(xiang)經(jing)濟、現(xian)代供應鏈(lian)、人(ren)(ren)力(li)資本(ben)服務等領域培育新(xin)(xin)增長(chang)點(dian)、形(xing)成新(xin)(xin)動能(neng)。”工(gong)業(ye)(ye)大(da)數據(ju)(ju)的創新(xin)(xin)發(fa)展(zhan)，必將成為(wei)未(wei)來提升制(zhi)造業(ye)(ye)生(sheng)產(chan)力(li)和競(jing)爭(zheng)力(li)的關(guan)鍵要(yao)素，是(shi)(shi)目(mu)前全(quan)球工(gong)業(ye)(ye)轉型面臨的重大(da)課題。

授課對象
董事長/戰略官、CEO/總經(jing)理、CIO/IT經(jing)理、生產經(jing)理、工程(cheng)師、科(ke)研(yan)人員、創業者

學員收益
本課程梳理工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據技術(shu)、產業(ye)(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)現狀，通過(guo)綜述全球主(zhu)要國(guo)家在(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據上的戰略部署，從典型應(ying)用(yong)、技術(shu)架構的角(jiao)度進行(xing)分析，勾(gou)畫出工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據發(fa)展(zhan)(zhan)的整體輪廓，并結(jie)合國(guo)內工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據的發(fa)展(zhan)(zhan)態勢，總(zong)結(jie)我國(guo)在(zai)推進工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據發(fa)展(zhan)(zhan)過(guo)程中存在(zai)的問題及難點，為復雜裝(zhuang)備制造(zao)業(ye)(ye)的工(gong)(gong)業(ye)(ye)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據應(ying)用(yong)工(gong)(gong)作理清思路。

課程內容
第一部分：課程導讀
1、課程導讀

第二部分：工業大數據研究與應用現狀
2、工業大數據的定義與邊界
3、工業大數據與智能制造的關系
4、工業大數據與工業互聯網的關系
5、工業大數據應用參考架構
6、工業大數據典型應用場景
7、工業(ye)大(da)數據產業(ye)現狀(zhuang)與發展分(fen)析

第三部分：工業大數據系統認知
8、第四次工業革命及其成因分析
9、系統認知為什么需要工業大數據和數字化轉型
10、分(fen)析應用(yong)工業(ye)大數據(ju)和實現企業(ye)數字化轉型(xing)的基本法則

第四部分：企業信息化過程與工業大數據
1、回顧企業信息化發展歷程
2、企業信息化階段性發展規律和評價模型
3、工業生產的信息化需求及演進路徑和發展趨勢
4、工業大數據有效實現企業數字化轉型的關鍵技術手段
5、新信(xin)息(xi)技(ji)術如(ru)何讓生產更(geng)加高效和(he)智能

第五部分：復雜裝備制造業的工業大數據技術的典型應用場景及應用價值分析研討
6、復雜裝備制造業面向集成供應鏈的工業大數據技術典型應用場景研討（以師生互動方式開展，下同）
7、面向集成供應鏈在工業大數據技術解決復雜裝備制造業現實問題的思路研討
8、在面向集成供應鏈中用工業大數據實現信息和物理空間全體生產要素高度融合的必要性研討
9、復雜(za)裝備制造業(ye)(ye)的(de)工業(ye)(ye)大(da)數據(ju)技(ji)術的(de)應用價值分(fen)析研討(tao)

數字化轉型及治理課程
第六部分：面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究應用現狀研討
10、面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究課題研討
11、面向復雜裝(zhuang)備(bei)制造行(xing)業的工業大數據應用現(xian)狀與(yu)發(fa)展(zhan)方向研討

第七部分：工業大數據驅動的復雜裝備制造業數據治理
12、為什么需要開展數據治理工作
13、數據管理能力成熟度評價國家標準介紹
14、快速評價組織數據治理能力成熟度的方法介紹
15、快速評價本企業數據治理能力成熟度與短板分析研討
16、工業大數(shu)據驅動(dong)的復(fu)雜裝(zhuang)備制造業數(shu)據治理策略研討

第八部分：標桿企業工業大數據分析應用及數據治理案例
17、傳統信息化如何提升企業管理效率案例（某整車裝配廠案例）
18、工業大數據應用實現生產數字化轉型案例（某大型能源企業案例）
19、運用工業(ye)大數據相(xiang)關技術建(jian)設(she)智能工廠的經驗總結