国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

數(shu)字(zi)化數(shu)據分析能力課(ke)程(cheng)

【 課程背景 】
近些年來，隨著大數據在各個行業領域應用的不斷深入，在當今的商業世界中，企業需要借助數據資源的運用支持管理中各項管理決策已經是新常態的必需要求，通過企業經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業獲得競爭優勢的必由途徑。怎樣有效利用數據分析的方法和工具，一是通過數據化手段提高管理效率，二是通過對企業內部數據進行分析深刻洞察現在業務存在問題的原因并得出結果，提高企業管理水平，并提出解決方法應用在企業管理升級和業務流程優化中，提高企業經營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業決勝未來的核心和關鍵。
數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，數據標準化、數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、數據流通管控、數據共享開放這些問題越來越受到國家、行業、企業各個層面的高度關注，這樣一來，數據治理的概念就越來越多受到關注，成為目前大數據產業生態系統中的新熱點。通常數據治理被認為是獲得高質量數據的核心控制規程，用于管理、使用、改進和保護企業數據加工過程中數據質量。許多企業通過學習、培訓和借鑒經驗，開展自身的數據管理實踐，通過尋找可供參考的行業基準和通用框架建立實施方法論。
由于信息系統(tong)(tong)建設往往是分散的(de)(de)(de)(de)，并且建設中重(zhong)系統(tong)(tong)功能輕數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)缺少統(tong)(tong)一(yi)的(de)(de)(de)(de)規(gui)劃與標準，缺少有(you)(you)效治理(li)而(er)導致大(da)量的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量問題(ti)(ti)(ti)，在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用中數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)不(bu)全、不(bu)準、無法有(you)(you)效關聯等問題(ti)(ti)(ti)突出，無法有(you)(you)效滿足新形勢下經營決策(ce)、監管(guan)(guan)合規(gui)的(de)(de)(de)(de)需要。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)來源于業(ye)(ye)務(wu)流(liu)程，信息系統(tong)(tong)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)載體，表面看(kan)到的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)問題(ti)(ti)(ti)是一(yi)種表象，深層次的(de)(de)(de)(de)原因是業(ye)(ye)務(wu)的(de)(de)(de)(de)問題(ti)(ti)(ti)和(he)系統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)問題(ti)(ti)(ti)。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)是一(yi)門(men)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)視為企業(ye)(ye)核(he)心(xin)資產的(de)(de)(de)(de)實(shi)踐性很強的(de)(de)(de)(de)學(xue)問，它涉及到對組織內人(ren)員、流(liu)程、技術和(he)策(ce)略(lve)的(de)(de)(de)(de)編排，以從企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源管(guan)(guan)理(li)工(gong)作中獲取(qu)最優的(de)(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)價值回報。

【 培訓目標 】
本培訓將(jiang)幫助學員(yuan)了解數(shu)據(ju)應用的(de)(de)價值與(yu)數(shu)據(ju)治理工作的(de)(de)重要(yao)性和(he)迫(po)切性，數(shu)據(ju)思維與(yu)數(shu)據(ju)應用的(de)(de)必要(yao)性，數(shu)據(ju)管理和(he)數(shu)據(ju)治理的(de)(de)方法，提升部門(men)層面數(shu)據(ju)應用和(he)管理能力(li)水平的(de)(de)工作思路(lu)。啟發學員(yuan)通過數(shu)據(ju)治理，以數(shu)據(ju)應用為推動(dong)力(li)，觸及(ji)信息(xi)化建(jian)設中(zhong)的(de)(de)深層次(ci)問題，從(cong)根本上推動(dong)業務(wu)流程(cheng)的(de)(de)銜接、業務(wu)規(gui)則與(yu)數(shu)據(ju)標(biao)準的(de)(de)統(tong)一，完善系(xi)統(tong)建(jian)設需求，指導系(xi)統(tong)整合與(yu)邏輯(ji)集(ji)中(zhong)，促進企業信息(xi)科技(ji)的(de)(de)價值提升。

【 培訓對象 】
業務條線數據應用與管理人員，例如質保、財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士；
其他對數據工(gong)作(zuo)感興趣(qu)的(de)人士。

【 課程綱要 】
第一模塊：數據要素----不要素就要命
-“互聯網+”數字經濟本質
-數據要素和數字經濟發展趨勢
-十四五規劃對數字經濟發展要求(qiu)

第二模塊：數據思維----數不到不為財
-大數據思維與法則
-數據生意思維法：在商言數
-大數據思維如何實現企(qi)業創新與變革

第三模塊：數據分析----通過分析更洞察
-關于數據分析那些事----商業智能發展的來龍去脈
-生產經營管理決策場景數據分析需求
-數據分析技術介紹
現在業界主流的商業智能工具和數據分析方法
數據多維分析技術原理和應用（旋轉、鉆取、分類、穿透等各種常用數據分析方法）
數據挖掘

第四模塊：數據應用----數據如何用起來
-數據如何支撐業務過程優化:SIPOC
-數據應用場景的需求分析方法:KPI和信息包圖
-數據分析應用案例研討

第五模塊：互動環節----結合學員本職工作進行應用研討，體驗數據洞察
-客戶數據應用現狀把脈----洞察問題和場景需求分析
-嘗試用SIPOC、KPI和信息(xi)包圖方法設計(ji)解(jie)決問(wen)題的數據應用場景(jing)

數(shu)字化數(shu)據分析能力課(ke)程