課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據價值創新課程
課程背景:
大數據智能時代,對我們的技術發展、商業和社會都會產生重大的影響。由于數據的不可見性,學員在學習掌握大數據時,時常落入認知的誤區;同時對于大數據價值挖掘的過程常常會受到商業大數據產品的影響;數據的價值往往體現在商業應用過程中,對于非大數據技術專業的人員時常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩惱的學員而準備。
在互聯網步入大數據時代,用戶行為給企業的產品和服務帶來了一系列的改變和重塑,其變化*的是用戶的一切行為在企業面前可“追溯”和可“分析”。企業內保存了大量的原始數據和各種業務數據,這是企業經營活動的真實記錄,如何更加有效地利用這些數據進行分析和評估?如何利用大數據來為精細化運營和精準營服務?如何盤活企業的數據資產?對于企業的管理者和員工而言,了解大數據的基本概念、內涵、技術和思維,掌握大數據在決策和管理中的應用,是適應時代發展和提升個人能力的必要條件。
本課程(cheng)基于大數(shu)據價值(zhi)創新(xin)的(de)視(shi)角(jiao),從時代背景、基本含義、技(ji)(ji)術(shu)體系入手(shou),從大數(shu)據本質出發,通過(guo)大量豐富案(an)例作證(zheng),并在課堂上結合(he)理論、案(an)例分(fen)析及研討等方式,讓學員掌握相(xiang)關(guan)(guan)大數(shu)據思維(wei)模式和用(yong)戶畫像的(de)原理、應用(yong)場(chang)景及相(xiang)關(guan)(guan)技(ji)(ji)術(shu)體系,對(dui)非專業技(ji)(ji)術(shu)人員,能夠聽得(de)明、學得(de)會、用(yong)得(de)好。從此為學員打開數(shu)據智能世界(jie)的(de)大門(men),為進一步深度學習大數(shu)據、人工智能各領(ling)域的(de)應用(yong)與創新(xin)打下(xia)堅實在基礎。
課程收益:
了解大數據的概念、內涵、技術以及應用;
掌握大數據思維,提升個人和團隊的管理水平和決策能力;
掌握大數據時代下的意識轉化和個人能力提升方法;
掌握如何利用大數據優化(hua)決(jue)策,提高管理效(xiao)率。
課程對象:
研發(fa)人(ren)員、技術人(ren)員、管理者、決策(ce)者、數據分析(xi)師、團隊領導者、希望大數據時(shi)代中提(ti)升效(xiao)率的(de)職場人(ren)士等參加。
課程方式:
理論講解(jie)+互(hu)動學習+案(an)例分析+小組演練
課程大綱
課程導入
1、破冰團建環節
2、課程目錄及課程安排
第一講:大數據時代
一、導入:未來已來--大數據時代
1、導入視頻:大數據下的生活場景
1)你訪問了世界,世界也訪問了你
2)數據驅動的世界
討論:你感受到的大數據下的生活場景變化,有何啟示:對用戶場景的變化?對企業/組織的價值?
2、大數據時代--大數據規劃戰略
1)需要不同“看”數據的方式
2)需要更高性價比的數據計算與儲存方式
二、大數據的定義
1、什么是數據?
2、什么是大數據?
3、大數據的構成
三、大數據的4V特征
1、大數據的4V特征(Volume):大規模
2、大數據的4V特征(Velocity):高速
3、大數據的4V特征(Variety):多樣
4、大數據的4V特征(Value):價值
四、大數據的價值
1、推動社會進步
2、促進經濟發展
3、加強科技創新
4、大(da)數(shu)據(ju)在(zai)各行(xing)業(ye)(ye)的(de)商業(ye)(ye)價值
第二講:大數據思維
一、大數據帶來的思維變更
1、更多:不是隨機樣本而是全部數據
2、更雜:不是*性而是混雜性
3、更好:不是因果關系而是相關關系
二、大數據時代下的思維方式
1、更多:不是隨機樣本而是全部數據
2、思維一、數據核心思維
3、思維二、數據決策思維
4、思維三、數據全樣思維
5、思維四、數據容錯思維
6、思維五、數據關聯思維
7、思維六、數據傳遞思維
8、思維七、數據乘(cheng)法(fa)思維
第三講:大數據技術
一、大數據的難點和構成思路
1、大數據的難點
2、解決大數據問題的思路
3、大數據技術要解決的問題
二、大數據的發展趨勢
1、大數據技術路線圖
2、大數據未來主流趨勢
3、軟件是大數據的引擎
三、大數據涉及的關鍵技術
1、數據采集:數據眾包等
2、數據儲存與管理:分布式文件系統、云計算和云存儲等
3、數據分析與挖掘技術:分類、機器學習等
4、數據呈現技術:標簽云、空間信息(xi)流與熱圖等
第四講:大數據應用
一、大數據的應用場景
1、消費大數據
2、政務大數據
3、金融大數據
4、醫療大數據
5、能源大數據
6、交通大數據
7、文化傳媒大數據
8、教育大數據
9、制造業大數據
10、生活娛樂大數據
案例:煙草行業相關方案案例
二、大數據應用的技術領域
1、威脅發現技術
2、認證技術
3、認證技術
4、安全(quan)技術:安全(quan)-即(ji)-服(fu)務(wu)
第五講:大數據思維下企業的管理提升
一、大數據企業價值實現的維度
1、大數據下的企業決策支持
2、大數據下的企業運營優化
3、大數據下的企業營銷突破
4、大數據下的企業安全保護
5、大數據下的企業業務創新
6、大數據下的企業商業變革
二、大數據企業價值實現的步驟
1、定義問題—理解數據(ju)—收(shou)集數據(ju)—處理數據(ju)—抽取價值(zhi)—價值(zhi)可視化—交流結果(guo)
第六講:大數據思維下企業的決策優化
一、決策與決策支持
1、從“六拍決策”到“數據信息化”決策
2、決策的分類
3、打造企業的決策支持系統
二、大數據與決策支持
1、內部大數據與外部大數據
2、決策支持的兩個階段
3、大數據下決策支持的兩個極端
三、構建企業的決策支持系統
1、決策支持資源平臺
2、企業的商業情報系統
3、大數據下決策支持的兩個極端
案(an)(an)例:煙草行業相關方案(an)(an)案(an)(an)例2
第七講:運用市場研究提升企業決策正確率
一、市場研究提高決策正確率
1、市場研究的重要性:技術推動+市場拉動
2、市場研究是什么?
3、市場研究六大步驟
4、市場研究的分類
二、市場調研方法
1、定性與定量數據及方法
2、定性市場研究的方法:焦點小組、深度訪談等
3、定量市場研發的方法:問卷調查等
三、產品使用測試
1、產品使用測試
2、虛擬現實與增強現實
四、試銷與市場測試
1、市場測試
2、市場測試和試銷類型
五、產品研發中各階段的市場調研
1、機會識別與評估階段
2、創意評估與早期商業分析階段
3、概念開發與測試階段
4、原型與產品使用測試階段
5、上市前產品與市場測試
6、上(shang)市后產品測試與市場調研階段
第八講:大數據思維下的個人意識轉換和能力提升
一、大數據下的意識轉變
1、大數據與你
2、大數據的精髓在于三個思維轉變
3、大數據的5個“無所不”
4、大數據時代下的開放意識
二、大數據下的能力提升
1、跟上時代,持續學習
2、大數據時代,使用AI的實用方法
課程總結與回顧
——回顧與總結課程知識點
——總結課程要點并制定課后行動計劃
——自由(you)問題解答(da)Q&A
大數據價值創新課程
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已開課時間Have start time
- 吳志德
大數據營銷內訓
- 大數據時代下服務營銷新思維 秦(qin)超
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 數字媒體和數字教學 鐘(zhong)理(li)勇
- 商業銀行數據治理體系建設實 馬(ma)慶(qing)
- 《小紅書運營策劃與執行》 黃光偉
- 管理者數據能力晉級 宋(song)致旸
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 《企業數據管理與數據資產化 張光利(li)
- 大數據行業的現狀與熱點 徐全(quan)
- 《零售行業社群團購運營》 陳蕊
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李(li)璐
- 數據創造價值——大數據分析 張曉(xiao)如