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通用人工智能課程

課(ke)程對象：企業(ye)中(zhong)層以上管(guan)理者(zhe)及(ji)后備干部

課程模塊：
一、人工智能分類
（一）按智能分類
1、反應機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
（二）按應用分類
專業人工智能
通用人工智能

二、人工智基礎常識
（一）人工智能三要素：算力、算法、數據
（二）從大數據到人工智能的過程
1、數據的采集和存儲
2、處理、分析和統計
3、分類、估計和預測
4、得出最后的結論
5、指導生產過程中的決策和規化
6、構建模型
7、人工智能
（三）知識圖譜
1、什么是知識圖譜：案例
2、知識圖譜的類型
（1）主客觀性分類：事實性知識、主觀性知識
（2）變化性質分類：靜態展示、動態知識
（3）場景分類：領域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識
（四）機器學習
算力模型
參數調整
（五）人機交互
1、專業型人機交互
2、通用型人機交互：Chat GPT
（六）其他：
1、生物特征識別
2、計算機視覺
3、自然語言處(chu)理

三、關于ChatGPT
（一）什么是Chat GPT？
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型
3、情感價值：Chat GPT是機器人，機器人沒有感情，但有趣的是，人們會覺得有感情，它們沒有意識，但人們覺得它有意識
（二）Chat GPT創始人及團隊
1、創始人：OpenAI創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）
2、OpenAI：*人工智能研究實驗室
（三）ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做？
（1）技術難度：算力模型-相關參數調整（1750億個參數）下一個版本大概是要翻N倍
（2）資金投入：存儲和算力、電費28億人民幣/年，人員成本5億人民幣/年；同時ChatGPT每做一次訓練是8000萬人民幣，只能是巨頭們才能做
（3）商業價值：不確定很大，而且處于尚早期
2、為什么是這些人？
（1）理想主義信仰，為了改變世界，為大家打開一個進入新世界的大門，類似于互聯網、瀏覽器的誕生
（2）Open AI是非盈利機構，賺錢不能用來分紅，只能用來繼續投入研發，
（3）微軟投資

四、Chat GPT通用人工智能引發的產業革命
（一）康波周期的驅動力，底層驅動就是科技革命：
改變每一行每一業的科技革命，才能帶來全球經濟的發展，例如計算機、互聯網
（二）科技革命帶來的產業革命和經濟發展
1、從農業到蒸汽機
（1）2個人可以供應10個人甚至是100個人的糧食，剩余的人有沒有失業？
（2）馬車夫打砸蒸汽機后改變了什么？
（3）抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了？
2、從蒸汽機到電力
（1）從燃煤到燃油到新能源，生產煤和石油的人怎么樣了？
（2）電力點亮了世界，誕生了哪些新的產業機會？
3、從電力到互聯網
（1）餐飲掃碼點餐、機器人上菜后，服務員去哪了？
（2）微信支付寶代替現金后，銀行業和企業財務人員有什么變化？
4、從互聯網到人工智能
（1）搜索引擎引發的革命
（2）語音識別引發的革命
（3）智能控制引發到革命
（三）Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產業革命
1、哪些行業可能被ChatGPT改變？
客服、程序員、分析師、交易員、內部培訓、定機票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態
給人工智能打工：例如動漫師，從畫家（自創造）變成了畫匠（借助人工智能創造）
3、什么樣的產業很難被取代
（1）農業、工業相對標準化容易被取代，第三產業服務業相對復雜，稍難一些
（2）有太多的人拿著計算器考滿分，但從來沒有一個計算器考滿分
（3）程序員計算機語音是有系統的，但人類語言是比較復雜的，例如唐詩宋詞等
（4）編劇、作曲可以被取代，但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業？
幾乎所有行業都可能會涉及到，就像互聯網+和數字化一樣，不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業會不會再做一個Chat GPT？
（1）Chat GPT打開了新世界的大門，我們還有沒有必要再去“賣門”，例如：瀏覽器
（2）中國會加倍的投入，確保數字經濟競爭優勢
（3）中國哪些企業具有優勢？
百度、360、科大訊飛等
6、國內的企業和創業者有哪些機會？
（1）人類發明望遠鏡才有了天文學
（2）望遠鏡的(de)產業圖(tu)譜：發(fa)明、生產、使用、創新發(fa)展，哪個(ge)環節最賺錢(qian)？我們適(shi)合做哪個(ge)環節？

五、Chat GPT主要應用領域
（一）生成式AI+文本實現突破，多領域實現應用
1、從效果看，ChatGPT實現了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應用層面看，基于NLP領域的突破，在生成式AI+文本相關領域首先得到應用。
3、目前相關技術主要應用于服務性工作（搜索引擎、客服等）、生產性工作（代碼、文書、文案、藝術作品創作等）領域。
4、ChatGPT的應用有望沿著獨立工具、嵌入生產工具、融合服務應用、垂直領域賦能四大主線持續推進。
（二）ChatGPT的應用呈現出兩大新特點：
1、生產性應用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產品則實現了生成型AI在生產應用領域的突破，展現出在代碼、文書、報告撰寫等創意生產領域的應用潛力；
2、服務型AI應用升級：除去生產性應用，在服務性應用領域，如搜索引擎、客服等領域，ChatGPT則不局限于在現有信息中進行搜索展示，而是進一步的組織內容，使服務型AI應用逐步向生產型AI應用轉變
（三）基于信息處理能力，有望沿四大應用主線推廣
1、獨立工具型應用，實現特定功能；
2、深度嵌入生產力工具，實現生產效率進一步提升；
3、與服務型應用結合，發揮場景優勢；
4、結合垂直領域know-how，實現垂直領域賦能。
（四）具體應用場景
1、搜索
2、會議
3、廣告營銷
4、辦公
5、云服務
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他：教育、金(jin)融、醫療、工業

六、如何把握Chat GPT通用人工智能帶來的產業紅利
（一）Chat GPT引發生產力的變革、帶動生產關系的改變和利益重新分配
（二）Chat GPT帶來產業通用智能化
1、從數字化到智能化
2、從專業智能化到通用智能化
（三）產業通用智能化的支點模型
1、產業價值鏈：產業的哪個鏈條通用智能化價值*？
2、支撐產業通用智能化的支點都有哪些？
3、產品砝碼：產品通用智能化升級
4、如何利用(yong)技術杠桿(gan)？

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