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產業數字化轉型(xing)創新(xin)發(fa)展課(ke)程

課(ke)程對象(xiang)：董事長、總(zong)經理、副(fu)總(zong)、總(zong)裁助理、營(ying)銷(xiao)副(fu)總(zong)等高管(guan)人員

課程模塊：
模塊一：產業數字化轉型創新發展概述
一、工業企業數字化轉型案例解析
1、某工業企業數字化轉型案例
2、數字化轉型過程中涉及到的新興技術
3、疫情后產業數字化的特征
4、數字化的核心支撐：數據、模式、機制等
5、實現的產業價值
6、產品砝碼
二、產業數字化的內涵
一是以數字科技變革生產工具：
二是以數據資源為關鍵生產要素：
三是以數字內容重構產品結構：
四是以信息網絡為市場配置紐帶：
五是以服務平臺為產業生態載體：
六是以數字善治為發展機制條件：
三、數宇化轉型的幾種形式
1、以研發數字化為引擎重新定義產品
2、以生產數字化為核心推動智能制造
3、以供應鏈數字化為橋梁實現業務強耦合
4、以營銷數字化為抓手讀懂用戶、持續成交
5、以財務數宇化為牽引推動業務財務雙向賦能
6、以經營管理數宇化為手段實現數智運營
四、產業數字時代的升級路徑
1、數字化
2、數智化
3、數字孿生
4、數字原生
5、虛實相生
五、數字化轉型帶來的變化
1、外部商業模式和生態
2、內部運營和管理
3、工作效率和客戶體驗
六、企業數字化構架
1、生態層-產業鏈-數字化運營系統-價值鏈
2、數據(ju)層(ceng)-能(neng)力層(ceng)-應(ying)用層(ceng)

模塊二：數字時代的新興科技與支點模型
一、數字時代的ABCDEGITS
I：物聯網（Internet of Things）感知系統
D：大數據（Big Data）五臟六腑
G：5G  神經系統
B：區塊鏈（Block Chain）基因
C：云計算（Cloud）脊骨骨架
E：邊緣計算（Edge computing）
A：人工智能（Artificial Intelligence）大腦中樞
T：終端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系統。
二、支點模型
1、數字科技是支點還是杠桿？
2、支點模型
3、用支點模型解讀數字經濟
4、數據支點的力量
5、什么是數據驅動？
數據驅動的服務對象覆蓋各層級管理決策人員；
以需求動機作為人機協同數據驅動的傳導鏈條；
找到高價值的應用場景是數據驅動的前提和核心；
構建自動優化的AI模型和業務模型；
夯實海量實時多維共享的數據基礎。
6、數據驅動如何實現？
數據采集
數據整理
數據建模
智能決策
指揮執行
反饋改進
三、數字時代的產業支點和支點產業
1、支點產業
新型工業化
雙碳經濟
新興供應鏈
鄉村振興
生物技術
高端裝備
教育數字化
文化藝術
2、支撐產業數字化的支點都有哪些？
為什么消費互聯網時代只有“食”（美團點評）和“行”（滴滴）做起來了？數字時代有何不同？
淘寶2003年就已經上線了，為什么到2011年才火爆，微信和抖音也一樣嗎？
抖音為什么在平臺端碾壓同行，用戶端讓人停停不下來
為什么“云道智造”可以獲得華為、騰訊、紅杉資本的投資？
為什么“智能導游”和“數字人”肯定做不起來？
為什么滴滴司機和外賣小哥的服務越來越好？
聯想集團與華為*的區別是什么？
3、產業數字化的誤區
產品型：
資源性：
技術型：
平臺型：
流程型：
工具型：
四、不同階段數字化轉型創新發展
1、數字化階段
2、數智化階段
3、數字孿生階段
4、數字原生階段
5、虛實相生(sheng)階段(duan)

模塊三：Chat GPT通用人工智能引發的產業革命
一、人工智能分類
（一）按智能分類
1、反應機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
（二）按應用分類
專業人工智能
通用人工智能
二、人工智基礎常識
（一）人工智能三要素：算力、算法、數據
（二）從大數據到人工智能的過程
1、數據的采集和存儲
2、處理、分析和統計
3、分類、估計和預測
4、得出最后的結論
5、指導生產過程中的決策和規化
6、構建模型
7、人工智能
（三）知識圖譜
1、什么是知識圖譜：案例
2、知識圖譜的類型
（1）祝客觀性分類：事實性知識、主觀性知識
（2）變化性質分類：靜態展示、動態知識
（3）場景分類：領域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識
（四）機器學習
算力模型
參數調整
（五）人機交互
1、專業型人機交互
2、通用型人機交互：Chat GPT
（六）其他：
1、生物特征識別
2、計算機視覺
3、自然語言處理
三、關于ChatGPT
（一）什么是Chat GPT？
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型
3、情感價值：Chat GPT是機器人，機器人沒有感情，但有趣的是，人們會覺得有感情，它們沒有意識，但人們覺得它有意識
（二）Chat GPT創始人及團隊
1、創始人：OpenAI創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）
2、OpenAI：*人工智能研究實驗室
（三）ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做？
（1）技術難度：算力模型-相關參數調整（1750億個參數）下一個版本大概是要翻N倍
（2）資金投入：存儲和算力、電費28億人民幣/年，人員成本5億人民幣/年；同時ChatGPT每做一次訓練是8000萬人民幣，只能是巨頭們才能做
（3）商業價值：不確定很大，而且處于尚早期
2、為什么是這些人？
（1）理想主義信仰，為了改變世界，為大家打開一個進入新世界的大門，類似于互聯網、瀏覽器的誕生
（2）Open AI是非盈利機構，賺錢不能用來分紅，只能用來繼續投入研發，
（3）微軟投資
四、Chat GPT通用人工智能引發的產業革命
（一）康波周期的驅動力，底層驅動就是科技革命：
改變每一行每一業的科技革命，才能帶來全球經濟的發展，例如計算機、互聯網
（二）科技革命帶來的產業革命和經濟發展
1、從農業到蒸汽機
（1）2個人可以供應10個人甚至是100個人的糧食，剩余的人有沒有失業？
（2）馬車夫打砸蒸汽機后改變了什么？
（3）抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了？
2、從蒸汽機到電力
（1）從燃煤到燃油到新能源，生產煤和石油的人怎么樣了？
（2）電力點亮了世界，誕生了哪些新的產業機會？
3、從電力到互聯網
（1）餐飲掃碼點餐、機器人上菜后，服務員去哪了？
（2）微信支付寶代替現金后，銀行業和企業財務人員有什么變化？
4、從互聯網到人工智能
（1）搜索引擎引發的革命
（2）語音識別引發的革命
（3）智能控制引發到革命
（三）Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產業革命
1、哪些行業可能被ChatGPT改變？
客服、程序員、分析師、交易員、內部培訓、定機票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態
給人工智能打工：例如動漫師，從畫家（自創造）變成了畫匠（借助人工智能創造）
3、什么樣的產業很難被取代
（1）農業、工業相對標準化容易被取代，第三產業服務業相對復雜，稍難一些
（2）有太多的人拿著計算器考滿分，但從來沒有一個計算器考滿分
（3）程序員計算機語音是有系統的，但人類語言是比較復雜的，例如唐詩宋詞等
（4）編劇、作曲可以被取代，但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業？
幾乎所有行業都可能會涉及到，就像互聯網+和數字化一樣，不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業會不會再做一個Chat GPT？
（1）Chat GPT打開了新世界的大門，我們還有沒有必要再去“賣門”，例如：瀏覽器
（2）中國會加倍的投入，確保數字經濟競爭優勢
（3）中國哪些企業具有優勢？
百度、360、科大訊飛等
6、國內的企業和創業者有哪些機會？
（1）人類發明望遠鏡才有了天文學
（2）望遠鏡的產業圖譜：發明、生產、使用、創新發展，哪個環節最賺錢？我們適合做哪個環節？
五、Chat GPT主要應用領域
（一）生成式AI+文本實現突破，多領域實現應用
1、從效果看，ChatGPT實現了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應用層面看，基于NLP領域的突破，在生成式AI+文本相關領域首先得到應用。
3、目前相關技術主要應用于服務性工作（搜索引擎、客服等）、生產性工作（代碼、文書、文案、藝術作品創作等）領域。
4、ChatGPT的應用有望沿著獨立工具、嵌入生產工具、融合服務應用、垂直領域賦能四大主線持續推進。
ChatGPT的應用呈現出兩大新特點：
生產性應用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產品則實現了生成型AI在生產應用領域的突破，展現出在代碼、文書、報告撰寫等創意生產領域的應用潛力；
2、服務型AI應用升級：除去生產性應用，在服務性應用領域，如搜索引擎、客服等領域，ChatGPT則不局限于在現有信息中進行搜索展示，而是進一步的組織內容，使服務型AI應用逐步向生產型AI應用轉變
（三）基于信息處理能力，有望沿四大應用主線推廣
1、獨立工具型應用，實現特定功能；
2、深度嵌入生產力工具，實現生產效率進一步提升；
3、與服務型應用結合，發揮場景優勢；
4、結合垂直領域know-how，實現垂直領域賦能。
（四）具體應用場景
1、搜索
2、會議
3、廣告營銷
4、辦公
5、云服務
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他：教育(yu)、金融、醫療、工業

模塊四、相關數字技術帶來的產業創新發展
一、5G技術
（一）1G-5G的產業轉型創新發展
1G移動通話時期的產業發展
2G短信時期的產業發展
3G基于圖片的移動互聯網時期的產業發展
4G移動視頻時期的產業發展
5G萬物互聯時期的產業發展
（二）5G技術三大野心
VR（虛擬現實）
自動駕駛
物聯網
（三）5G在產業數字化方面的應用及創新發展
工業企業
遠程控制
高清視頻
視頻監控
遠程醫療
無人機等
二、物聯網技術
（一）從互聯網到物聯網時代的產業進化
1、從pc、移動到萬物互聯
2、萬物互聯帶來到龐大到數據價值和產業創新發展
（二）物聯網技術的發展
1、物聯網關鍵技術
2、幾種常用的物聯網類型
3、物聯網與5G發展帶來的產業數字化機會
（三）物聯網行業應用及創新發展
1、工業生產
2、交通出行
3、醫療衛生
4、居家生活
5、金融商業
6、智慧城市
三、云計算
（一）云計算技術的發展
1、元計算關鍵技術
2、云計算網絡構架
（二）云計算產業全景圖
（三）云計算應用領域
1、金融云
2、制造云
3、教育云
4、醫療云
5、云會議
6、云安全
（四）云計算應用趨勢
四、邊緣計算
（一）云計算與邊緣計算的區別
（二）邊緣計算特點
（三）邊緣計算出現并成形的關鍵技術驅動過程
（四）邊緣計算應用場景
1、自主汽車
2、油氣行業資產的遠程監控
3、智能電網
4、預測性維護
5、住院病人監護
6、云游戲
7、內容交付
8、交通管理
9、智能家居
五、大數據
（一）大數據分類及來源
（二）大數據十大核心原理
（三）大數據產業全景分析
（四）大數據創新應用
1、制造業
2、金融
3、醫療
4、農業
5、零售
6、能源
7、城市管理
8、體育
9、安全
10、汽車
六、區塊鏈
（一）區塊鏈與比特幣：分布式記賬帶來的產業創新發展
（二）以太坊與智能合約帶來的產業創新
（三）區塊鏈特征
 開放、共識
?去中心、去信任
?交易透明，雙方匿名
?不可篡改，可追溯
（四）什么是Web3.0？
（五）NFT與數字藏品帶來的產業創新發展
（六）區塊鏈在產業數字化中的應用場景
1、證券
2、保險
3、供應鏈金融
4、資產數字化
5、房產
6、政務
7、司法
8、旅游
七、元宇宙
（一）云宇宙的幾個視角：政府、產業、企業
（二）元宇宙六大核心技術
1.人工智能技術AI ：機器學習、自然語言處理、智能語音。
2電子技術游戲：游戲引擎、3D建模、實時渲染。
3.物聯網技術：應用層、網絡層、感知層。
4.網絡及運算技術：5G/6G網絡、云計算、邊緣計算。
5.區塊鏈技術：哈希算法及時間戳技術、數據傳播及驗證機制、共識機制、分布式存儲、智能合約、分布式賬本。
6.交互技術：VR虛擬現實技術、AR虛擬現實技術、MR混合現實技術、全息影腦機交互技術、傳感技術（體感、環境等）
（三）元宇宙帶來的產業創新：二維商業到三維商業
（四）元宇宙應用場景：
1、工業、
2、教育
3、醫療
4、汽車
5、地產
6、農業
7、能源
8、游戲
9、金融
10、文旅
11、政務
12、會展文博
13、藝術
14、建筑
15、影視
16、體育
17、商業
18、社交
八、數字時代的網絡安全
（一）數字時代的網絡安全
（二）數據安全防護體系
（三）數據安全解決方案
（四）常見的網絡安全漏洞及防范
（五(wu)）數字經(jing)濟(ji)時代(dai)的網絡(luo)安全“防御+”

模塊五：產業數字化轉型創新發展核心支點
一、勢能支點
（一）趨勢
1、郵差被電話取代，馬車被汽車取代，煤油燈被電燈取代，
從石斧，斧頭，電鋸到伐木機這就是趨勢，因為提高了效率
2、硅基文明取代碳基文明
（二）周期：高德納曲線
（三）活在未來
（四）趨勢政策、勢能政策引導
（五）信任背書（專家、信任機構），
（六）構建高維度
（七）順勢、借勢、造勢、蓄勢
二、數據
（一）從小數據做起
（二）盤活存量
（三）合理增量
（四）分析及運營
（五）數據是可以交易的
（六）大數據不再大，而是有用
三、認知支點：
（一）自我認知：產業認識、商業認識
（二）商業認知
（三）市場認知：認識共識度（市場認知成熟度、意識錨）
四、模式支點、機制支點
（一）商業模式支點
1、產品服務模式
2、技術服務模式
3、加盟模式
4、平臺模式
5、渠道模式
6、直播模式
7、政府模式：招投標、招引
8、金融模式
9、營銷模式
（二）機制支點
1、分享機制
2、評價機制
3、管理機制
4、激勵機制
5、治理機制
6、運營機制
五、價值支點
（一）客戶價值
客戶價值
用戶價值
投資人價值
（二）產業價值
1、上游供應鏈價值
2、下游合作伙伴價值
3、產業生態價值
4、數字化帶來的產業核心價值鏈
六、場景支點
（一）數字化及元宇宙帶來的場景革命
（二）虛實場景結合
（三）體驗大于必需
（四）顏值大于功能
（五）懶人場景與宅經濟
（六）從功能到智能的場景切換
（七）大數據算的是人心
七、團隊支點
（一）內部團隊
（二）外部團隊

模塊六：產業數字化未來發展
一、元宇宙：從概念的爆發到應用的扎實推進
二、Web3.0：未來網絡新形態
三、AIGC：開啟智能創作新時代
四、數字人：從技術創新走向產業應用
五、隱私計算：大數據時代的下一代基礎設施
六、新IP：新一輪商業化大趨勢
七、新硬件：開啟全球科技巨頭決戰未來的新賽道
八、政策持續引導護航數字化高速發展
九、數據驅動成為數字化轉型的主旋律
十、“平臺+生態(tai)”成為(wei)數字化企業的新(xin)經濟(ji)形(xing)態(tai)

產業(ye)數字化(hua)轉型創新發展課程