物聯網與大數據：智能時代的產業大發展
講師：李銘洋 瀏覽次(ci)數：2551
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
物聯網與大數據課程
【課程背景】
當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字經濟已經成為大勢所趨，受內外部多重因素影響，我國數字經濟發展面臨的形勢正在發生深刻變化。
隨著移動云端、海量數據與無線技術快速演進，促使智能聯網應用的快速發展，物聯網(Internet of Things, IoT)的興起，結合大數據(Big Data)的分析為產業帶來了創新的變革與發展契機，可視為當代網絡技術重要里程碑與未來潮流趨勢。
物聯網大數據的技術架構需物聯網技術與大數據分析技術密切整合，前者將具備物聯網標識的傳感器所搜集信息，利用無線通信網絡技術尋找*路徑傳遞至大數據的數據分析平臺；后者則從物聯網搜集到的大量數據之中找出潛在商業價值與可行之創新應用模式。
物聯網結合大數據的應用領域非常廣泛，例如環境偵測、醫療保健、交通運輸、商業零售以及工業控制等均屬涵蓋之范疇。
根據市調機構Gartner預測，至2017年底全球將有84億個物聯網裝置使用，比起2016年成長31％，到2020年將達到204億個；IDC也預測全球物聯網的市場規模將以復合年增長率17.9%的比例成長，至2020年將達到2兆美元的市場規模。“十四五”時期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。
在這個即將全面進入智能時代的歷史時機，產業如何順應宏觀大勢和產業發展趨勢，挖掘新的發展機會、實現企業價值提升？
如何客觀識別面臨的產業機會、政策紅利以及外部挑戰，實現產業新變革、企業新驅動？
如何挖掘并升級企業的核心優勢、定位企業產業價值鏈中的位置？
如何設計新的模式、規劃自己的智能化升級路徑，從而明確目標、 確定戰略、梳理資源，突破瓶頸，使得企業和企業家價值倍增？
這就是產業目前面臨的最重要的課題，同時也是本課程的核心所在。
課程除了講理論、講趨勢，同時兼具產業智能案例、智能化體系、智能化平臺，以及實施路徑等，解決在企業智能化升級的過程中面臨的“不會做、不敢做、難持續”的三大難題，實現企業價值的倍增。
【課程收益】
了解“十四五”數字經濟規劃以及當前產業智能化現狀和未來發展
掌握企業智能化升級支點模型
掌握企業智能化升級的幾個維度
了解智能化的產業價值鏈的變化及帶來的產業機會
掌握企業智能化升級的路徑規劃
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理等高管人員
【課程大綱】
一、物聯網和大數據可以實現的企業價值是什么？
1、物聯網及大數據與企業數字化的關系
2、物聯網及大數據與企業價值創新的關系
二、“十四五”數字經濟規劃下企業面臨哪些機會與挑戰？
1、宏觀的數字經濟的機會點
全球疫情催生的數字經濟的新格局
數字新基建驅動數字經濟大發展的機會
產業數字化及數字產業化的挑戰與機遇
2、產業與商業環境的變化帶來了哪些機會點
智能制造帶來的挑戰與機會
新型科技發展所帶來的顛覆性的挑戰與機會
商業模式創新升級所帶來的挑戰與機會
案例：中電集團、上海煤炭交易所等
三、物聯網技術及應用領域？
1、新興科技
大數據是五臟六腑、云計算是脊骨骨架、人工智能是大腦中樞、5G通信是神經系統、區塊鏈是基因、物聯網感知系統
2、物聯網與互聯網
通信的革命
互聯網的革命
物聯網：萬物互聯后，超乎我們的想象
3、如何理解物聯網
狹義的物聯網
廣義的物聯網
物聯網網絡架構
物聯網關鍵技術及產業圖譜
云計算與邊緣計算
工業互聯網與智能制造
4、物聯網應用領域
智能家居
智慧農業
智能交通
智能醫療
智慧校園
智能安防
智慧能源
智慧零售
智慧工業：數字孿生……
案例：汽車安全測試、SpaceX
四、大數據及應用領域？
1、物聯網與大數據的關系
物聯網對大數據的促進作用
2、認識大數據
先從信息化說起
什么是數據？
數據是怎么產生的？
大數據長啥樣？
大數據結構和特點
大數據技術10大核心原理
大數據產業圖譜
大數據交易所
3、大數據應用領域
金融大數據
醫療大數據
交通大數據
消費大數據
營銷大數據
媒體大數據
汽車大數據
餐飲大數據
電信大數據
能源大數據
體能大數據
娛樂大數據
案例：抖音、健康碼、行程碼
五、企業智能化實現路徑？
1、什么樣的企業適合數字化升級
為什么大環境越來越不好？
什么樣的企業越來越好？
2、企業智能化需要具備的基礎
數據：車子能否跑起來不是具備輪子就行了，核心是驅動（加油或者充電）
積累：互聯網程度是否成熟？
優勢：是否具備新技術新方案可以解決別人解決不了的問題？
團隊：是否具備新興科技人才和產業人才？
案例：云道智造為什么能獲得紅杉資本近3億元戰略投資
六、企業如何借助智能化實現價值增長？
1、產業價值設計：產業鏈上*核心價值點
案例：我為什么那么肯定智慧導游*做不起來？
2、現金流、盈利模式設計
案例：小米凈水器-濾芯的盈利模式設計
3、蘿卜白菜：數字化人才和產業化人才的嫁接
案例：未泱閱讀-雙減政策下的模式創新及人才升級
七、物聯網和大數據化未來發展？
1、產業永遠是核心支點：技術和資本只有借助跑道和選手實現價值增長
2、多技術并行：人工智能、大數據、區塊鏈等技術綜合才能解決產業問題
3、后浪推前浪：新的產業獨角獸將是現在產業獨角獸的百倍千倍
4、語音控制的轉變：從移動平臺到管理物聯網生態系統
5、柔性供應鏈：從千人一面到千人千面
6、數據處理與邊緣計算：加快數據處理速度是所有智能設備的突出特點
物聯網與大數據課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/305665.html
已(yi)開課時間Have start time
- 李銘洋
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