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AI+時代下金融企業的創新模式與經營戰略

第一講：人工智能已來——AI研究的現狀及意義
討論：未來，你認為什么能被機器人代替，什么不能？
一、人工智能的過去、當下與未來
案例：DeepMind:會打游戲的人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機大戰
案例：仿真機器人：深度學習與神經網絡的結合
二、奇點來臨——霍金的憂慮
1. 真正的智能是什么
2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的？
3. 人工智能終將改變什么
案例：腦聯網時代是什么樣的
三、人工智能產業發展的全貌分析
1. 人工智能AI商業化路線圖
案例：李彥宏的AI商業化戰略
2. AI創業的5大基石與6大挑戰
案例：舟山一家語音呼叫智能電器公司的創業啟示
3. 中國AI獨特的創業環境
案例：創新工場的AI布局
案例：*《互聯網+人工智能三年行動實施方案》推出
四、發展人工智能的3大核心意義
1. 對現有的業務流程革命性的改造
案例：智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手
2. 對現有的商業模式根本性的改造
案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地領域
3. 對現有的社會效率創造性的提升
案例：智慧城市：打造交通難題下的效率之城
案例：自動駕駛：AI*的應用場景
案例：智(zhi)慧(hui)超(chao)市：從機器人翻譯到智(zhi)慧(hui)超(chao)市

第二講：人工智能的定義與技術發展
一、人工智能的定義
1. 狹義人工智能
2. 廣義上的人工智能
3. 關于超強人工智能
互動：以下的AI應用，哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI
二、圖靈測試與第一次人工智能熱潮
1. 關于圖靈測試
2. 圖靈測試與早期人工智能
案例：李開復挑戰圖靈測試的故事
三、語音識別與第二次人工智能熱潮
1. 語音識與深度學習
2. 語音識別的應用場景與商業機會
案例：科大訊飛的語音識別AI交互平臺
四、深度學習+大數據引發的第三次人工智能
1. 從神經網絡到深度學習
2. 什么是深度學習
3. 大數據：人工智能的基石
五、人工智能的技術發展現狀
案例：谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群
案例：中國大腦的戰略計劃
六、當下人工智能市場的契機在哪里？
1. 全球范圍的人工智能熱潮
2. 互聯網升級帶來的數據獲取方式
3. 云計算助力人工智能
4. 技術平臺全面開源
案(an)例：走(zou)向(xiang)世界的阿里云(yun)

第三講：人工智能AI在金融銀行的熱點應用與研究方向
一、人工智能AI將引爆商業價值
1. 生態塑造：人工智能產業的金融產業規模有多大
3.人工智能AI對銀行金融企業的應用價值有多大
4.人工智能給金融銀行企業帶來合作契機
三、 AI+金融——智慧金融的實施與開展
1. 金融行業人工智能實施的技術環境狀況分析
2. 金融銀行業實施人工智能的條件：信息量大、不確定
3. 金融行業對AI需求的迫切性分析
3. AI在金融行業的5大經典應用
案例：AI+量化交易與智能投資
解決方案：挖掘投資決策因子
案例：AI+風險防控與征信防控
解決方案：用戶畫像構建風控模型
案例：個性化金融服務下的智能顧問
解決方案：匹配個性化投資組合
案例：遠程開戶
解決方案：復雜的流程簡單化
案例：AI+智能客服
解決方案：服務成本與數據成本
案(an)例：AI+精準營銷

第四講：人工智能在銀行金融企業中的落地策略
一、AI時代，金融企業轉型升級的難點
二、AI時代，誰能突破金融企業產品升級的瓶頸
三、每個企業都要有一位AI時代的首席電力官：從CTO到CAO
四、每一位企業都要迎接智能原力
五、金融銀行企業在人工智能AI的切入點在哪里
1. 基礎資源層是巨頭的戰場
2. 技術層是科研實力的比拼
3. 應用層百花齊放
案例：國內銀行使用人工智能的案例解析
案例：國外銀行利用(yong)人工(gong)智能的案例剖析

第五講：了望與召喚：世界AI+金融的發展布局與頂層規劃
一、*的人工智能+金融布局及規劃
二、中國的人工智能+金融的布局及規劃
三、其他國家人工智能金融的布局與規劃
四、人工智能會跌入谷底還是持續走高？
研討互動：人工智(zhi)能對銀行金融業(ye)的影響是什么？如何應(ying)該？

AI+時代下金融企業的創新模式與經營戰略