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互聯網思維下的供應鏈管理課程

課程背景：
全球供應鏈20年一次重組，2016年剛好是迎來一個重要的重組之年。在中國，2016年中國企業在互聯網經濟推動下供應鏈模式正面臨快速轉型和創新。回味這一年的行業變化，我們看到太多血淋淋的變革，同時我們也看到了新的商業機會正在孕育和誕生。值得欣慰的是那些有創新意識的企業正嘗試全面獲得了不錯的效果，同時也爆發出許多創新的供應鏈新模式。
2016年是全渠道零售時代的到來！傳統渠道邁向全渠道模式的平臺服務商的快速變革和創新步伐陸續升級。在互聯網、移動互聯的全線沖擊下，中國傳統零售渠道將面臨轉型。不管你是品牌方、渠道商還是物流運營企業，都必須關注這些趨勢，同時早做準備，正所謂擁抱變化才能贏在未來。
毋(wu)庸(yong)置疑(yi)，現代(dai)(dai)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)管理(li)在企業運營管理(li)中正發揮著越來(lai)越重要的(de)(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)，因為它關系到從供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)商的(de)(de)(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)商到供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)商、制造商、分銷商、零售商及終端客戶這(zhe)整條鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)產(chan)品物(wu)(wu)流、信(xin)息流、資金流與(yu)(yu)(yu)(yu)價值流的(de)(de)(de)(de)速(su)度與(yu)(yu)(yu)(yu)效率(lv)，上游與(yu)(yu)(yu)(yu)下游的(de)(de)(de)(de)關系與(yu)(yu)(yu)(yu)配合，現在的(de)(de)(de)(de)企業無疑(yi)已經(jing)不可能光靠自(zi)己的(de)(de)(de)(de)單打獨(du)斗在商業環境(jing)中生存(cun)并獲得(de)持續的(de)(de)(de)(de)競(jing)爭力，它們都(dou)必須通過其所在的(de)(de)(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)參與(yu)(yu)(yu)(yu)競(jing)爭！互(hu)聯網+下大數據的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)無疑(yi)為現代(dai)(dai)供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)管理(li)的(de)(de)(de)(de)發展極大提供(gong)(gong)(gong)了(le)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)便利性，這(zhe)一提升(sheng)不只是影響了(le)信(xin)息流的(de)(de)(de)(de)速(su)度與(yu)(yu)(yu)(yu)效率(lv)，而(er)是互(hu)聯網+大數據與(yu)(yu)(yu)(yu)云計算等(deng)的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)對(dui)傳統供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)模(mo)式的(de)(de)(de)(de)顛覆(fu)與(yu)(yu)(yu)(yu)改變直至互(hu)聯網+供(gong)(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)模(mo)式的(de)(de)(de)(de)*版本萬物(wu)(wu)互(hu)聯的(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)聯網的(de)(de)(de)(de)出(chu)現與(yu)(yu)(yu)(yu)應(ying)(ying)用(yong)！

培訓目標：
供應鏈及供應鏈存在的問題是什么？
利用信息技術與大數據及云計算方法如何解決這些問題？
如何運用大數據分析做好預測并管好庫存使其成本*但價值* 
庫存成本大數據分析結果如何引起供應鏈模式的改變？
聯想、戴爾等企業全球計劃中心APM部門如何利用云計算與大數據分析做好生產計劃物料控制以及供應鏈計劃管理？
如何管理好第三方物流并輔以現代供應鏈管理的技術與工具及關系策略以控制物流供應鏈成本及風險？
如(ru)何利用互(hu)聯網+大數據運用解(jie)決以(yi)上供應(ying)鏈管(guan)理問題并提升供應(ying)鏈運營績效？

課程大綱：
Day1: 互聯網+下現代供應鏈管理中的物流優化與庫存控制策略
第一章：大數據與云計算時代及其與現代供應鏈管理的關系
1.什么是大數據，其核心與特點是什么？
2.哪些是預測演變而來的功能，其對未來供應鏈的影響是什么？
3.大數據環境下供應鏈管理有什么變化？ 
4.我們的理解，如何客觀面對“大”“數據”？
5.什么是云計算？它對業界的影響是什么？ 
6.云計算是提升還是顛覆了供應鏈管理？
7.令人吃驚的結論 
8.現(xian)代供應鏈管理的主要內(nei)容(rong)及(ji)與大(da)數據及(ji)云計算的關系(xi)

第二章：現代互聯網+下供應鏈管理的重要性及企業物流供應鏈系統的構建
1.物流的概念、分類、重要性及發展趨勢
2.現代互聯網+下幾個比較新技術的應用–JIT/VMI/Postpone/ RFID…
3.企業物流供應鏈系統的構建
4.企業選址戰略及工廠車間布局
5.物流供應鏈管理構建企業的核心競爭力
6.從第三方物流到第五方物流的發展中大數據所起的作用
7.供應鏈的定義及優化
8.供應鏈的范圍及兩類供應鏈的比較
9.標準供應鏈運營參考模型
10.建立整合型的供應鏈
11.全球供應鏈的演變(1970年以前到2000 年以后) 
12.供應鏈的復雜性
13.供應鏈的失誤分析(Nike/Cisco/HP案例分析)
14.通過供應鏈參與競爭
15.面對供應鏈的新趨勢我們能做什么
16.案例分析：豐田JIT與精益供應鏈的構建與發展
17.全球*物流與供應鏈網絡設(she)計(ji)與優化工具(ju)模型中(zhong)的大(da)數據(ju)運用

第三章：互聯網+下的采購與供應商管理
1.從采購1.0到采購3.0直至5.0
2.互聯網+下西門子采購經歷的階段
3.現代供應鏈環境下供應商管理策略
4.你如何看供應商與供應商如何看你？
5.第三方物流供應商管理中的問題與挑戰
6.互聯網+大數據背景下采購平臺的整合
7.互聯網+大數據背景下物流平臺的整合
8.互聯網+大數據背景下向其他領域的拓展（順豐優選）
9.互聯網+大數據背景下向其他領域(yu)的拓展（蘇寧快遞）

Day2: 現代互聯網+下供應鏈管理中的預測計劃物料控制與IT解決方案
第一章：供應鏈管理基礎
1.什么是供應鏈
2.供應鏈的主要問題是什么
3.什么是供應鏈管理         
4.目前企業供應(ying)鏈管理的(de)主要問(wen)題與挑戰分析（如何利用(yong)大(da)數(shu)據解決）

第二章：供應鏈管理問題模擬–啤酒游戲 
1. 模擬演練說明
2. 第一階段演練
3. 第二階段演練
4. 第三階段演練及總結
5. 如何利用大數據分析減少啤酒游戲中的問題？
6.互(hu)聯網+大(da)數據環(huan)境下(xia)供應鏈管理的新特(te)點

第三章：互聯網+大數據提升供應鏈計劃管理
1.牛鞭效應
2.現代供應鏈管理面臨的*挑戰
3.供應鏈計劃管理理論的發展
4.供應鏈計劃管理
5.銷售預測管理
6.供應鏈計劃的快速響應
7.復雜網絡下的最優化決策
8.案例分(fen)析(xi): 緊急訂單的履(lv)約

第四章：供應鏈管理互聯網+IT解決方案與智慧供應鏈
1.認識互聯網+與大數據時代
2.供應鏈專業人員如何把握大數據時代？
3.供應鏈IT技術的戰略性作用
4.企業流程再造BPR與IT系統
5.IT系統的價值鏈分析
6.電子采購與供應鏈管理
7.供應鏈計劃管理的IT解決方案
8.智慧供應鏈與物聯網
9.互聯網+下供應鏈管理的新挑戰
10.案例分析:某(mou)企業供應鏈管理中LES的IT解決方案

互聯網思維下的供應鏈管理課程