《通信業經營分析方法及大數據應對之道》
講(jiang)師:李翔宇 瀏(liu)覽(lan)次數:2567
課程描述INTRODUCTION
通信業經營分析方法培訓
培訓講師:李(li)翔宇
課程價格:¥元/人(ren)
培訓天數:2天
日(ri)程安排SCHEDULE
課(ke)程大(da)綱(gang)Syllabus
通信業經營分析方法培訓
【課程名稱】
《通信業經營分析方法及大數據之道》
【課程時長】 兩天
【課程特色】
課程通過深入淺出的融合分析,通過大量*國內外電信業經營分析方法及大數據的
應對之(zhi)道,成(cheng)功(gong)案例解讀,將辯證思(si)考和(he)推論相結合,提出針對性的(de)方法和(he)思(si)路。
【課程內容】
1. 通信行業發展趨勢
1. 全(quan)球通信行業(ye)發展趨(qu)勢(shi)及收入預測
2. 移動互(hu)聯網成(cheng)為全球(qiu)ICT增長的核心
3. 中國(guo)ICT市場的成長空(kong)間分析(xi)
4. 中國4G市場發展與流量經營
5. 中國通信業主(zhu)營業務收(shou)入(ru)分析
6. 運營(ying)商面臨的移動互聯網挑戰
2. 通信(xin)業經營分析及(ji)預測方法
1. 通信企(qi)業經營(ying)分析的(de)目(mu)的(de)
1. 評價(jia)過去的經營績效;
2. 了解目前(qian)的經營狀況;
3. 預測未來的發展趨(qu)勢。
1. 財(cai)務(wu)和業務(wu)數據
2. 歷(li)史和未(wei)來(lai)的(de)信息(xi)
3. 管理部門(men)及股東信息
4. 公(gong)司的背(bei)景(jing)及目標(biao)
4. 經營分析的步驟
1. 確定分析(xi)的目標
2. 確定分析的對(dui)象
3. 選擇分析(xi)的因(yin)素
4. 確定(ding)分析的標(biao)準
5. 選擇(ze)分(fen)析方(fang)法
6. 形成(cheng)分析報告
5. 經營分(fen)析的方法
1. 統計分析的方法
2. 類比(bi)分析的(de)方法
3. 指標分析的方法:業(ye)務(wu)量(liang),業(ye)務(wu)發(fa)展,業(ye)務(wu)收入(ru)
4. 經營分析(xi)的方(fang)法(fa):OLAP,關聯分析(xi),回歸(gui)分析(xi),聚類,統計,決策樹
5. 企業環境(jing)分(fen)析方法:PEST、SWOT、競爭力、Benchmark、SPACE
6. 產品的(de)分析方(fang)法:波(bo)士頓矩陣分析方(fang)法
6. 常用預(yu)測(ce)方法
1. 定性預測(ce):加(jia)權(quan)法,主觀預測(ce)法,情(qing)景分析(xi)法
2. 定量(liang)預測(ce)
統計(ji)外推法:生長回(hui)線、時(shi)間序列
因果(guo)分析(xi)(xi)法(fa):回歸(gui)法(fa),彈性分析(xi)(xi)
機理(li)模型
客戶(hu)價值計算模型
3. 經營分析的主要技術及模型
1. 經營(ying)分析(xi)的主流(liu)技術(shu)
數(shu)據(ju)倉(cang)庫
數據挖掘
OLAP分(fen)析
CRM經營分析
2. 經營分析數據(ju)挖掘及模型
運(yun)營分析的關鍵(jian)動作
外部分析和搭建(jian)問題(ti)樹
用(yong)戶行為(wei)的(de)數據分析
SPSS專業統(tong)計軟件
聚類(lei)分析方法分類(lei)
4. 大數據的業(ye)界趨勢及(ji)應(ying)對之道
1. 大數據的(de)四個(ge)能力以及差異化評估維(wei)度
2. 大(da)數據的業界趨(qu)勢
實(shi)時智(zhi)能流程與(yu)預測趨勢
分析(xi)能力開發趨(qu)勢分析(xi)
深度和自助分析趨勢
報表呈現和KPI監(jian)控趨(qu)勢分析
3. 電信企業(ye)面臨(lin)的大數據挑戰
4. 大數(shu)據的處理方法及架構
割裂式混搭架(jia)構
混搭架構與(yu)深度(du)定制化
Hadoop深度定制(zhi)架構
5. 大數據的應(ying)對及(ji)工具
商(shang)業場景到(dao)平臺技術(shu)映射(she)分(fen)析
數據洞(dong)察之消費特征分析
數據洞察(cha)之成本特(te)征分析
數據洞察之結(jie)構(gou)特征分(fen)析
技術工具(ju)總體進展:分(fen)布式內存分(fen)析,VCU,ETL,TRD
通信業經營分析方法培訓
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