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很多(duo)人(ren)問人(ren)工智(zhi)能對我們是(shi)機(ji)遇還(huan)是(shi)危機(ji)，答(da)案并非(fei)非(fei)黑即白。它(ta)是(shi)推動生產力(li)發(fa)展(zhan)的重要(yao)力(li)量，能提高效率、降低(di)成本，在數據分析、決策支(zhi)持等領(ling)域(yu)有(you)獨特作用，在醫療、教育(yu)、交通等多(duo)個行業展(zhan)示出巨大改善潛力(li)，為社(she)會進步打開新可(ke)能。同時它(ta)也帶來挑戰和(he)危機(ji)，
中小(xiao)企業借助(zhu)(zhu)AI賺錢是借助(zhu)(zhu)先進技術(shu)力量提(ti)升自身競(jing)爭力、優化(hua)業務流(liu)程和(he)創造新商(shang)業模(mo)式，建議包括(kuo)。 一(yi)、明確AI技術(shu)的引入點(dian)，根(gen)據自身實際情況選擇能產生(sheng)(sheng)效益的應用場景，如利用AI進行市場分析定(ding)位目標(biao)客戶、提(ti)高銷售轉化(hua)率，或優化(hua)生(sheng)(sheng)產流(liu)程、降
預測未(wei)來雖有不確(que)定性，但根(gen)據(ju)當前(qian)技術(shu)和(he)社會經濟動態，未(wei)來十(shi)年(nian)一(yi)些行業可能有顛(dian)覆性變化： 一(yi)、交(jiao)通運輸領(ling)域。自動駕駛技術(shu)成(cheng)熟將影響汽(qi)(qi)車(che)(che)制造(zao)、出(chu)租車(che)(che)服(fu)務等(deng)，無人(ren)駕駛汽(qi)(qi)車(che)(che)和(he)無人(ren)機商用化會改變物(wu)流行業。 二、醫療健(jian)康領(ling)域。AI 可能帶來
對(dui)于實(shi)體零售(shou)企業(ye)而(er)言，即使自(zi)身不具備強大的(de)(de)研發能力，也可以通過合作與引進(jin)現成的(de)(de)技(ji)術方案來(lai)有效利用人(ren)工智能技(ji)術改革經營(ying)模式，以下是針對(dui)此(ci)類(lei)企業(ye)的(de)(de)實(shi)操路(lu)徑建議。 一、需(xu)求(qiu)分(fen)析與戰(zhan)略規劃。首(shou)先(xian)企業(ye)應(ying)明確自(zi)身的(de)(de)業(ye)務痛點與改進(jin)需(xu)求(qiu)，比如(ru)庫存(cun)管理
人類利(li)用人工(gong)智(zhi)能增強(qiang)創意思維可(ke)從以(yi)下幾方面著手： 一(yi)、靈(ling)感助手。利(li)用 GPT 等 AI 工(gong)具提供跳躍性(xing)想法，打(da)破思維定式，產生新(xin)穎創意。 二、數據偵探。AI 擅長處理大量信息(xi)，挖掘隱藏模式，在復雜(za)市(shi)場(chang)分析(xi)時(shi)能快速找(zhao)到核心問題(ti)，啟
在由(you)數字(zi)科(ke)技推動(dong)的(de)(de)世界中，變革(ge)與轉型是(shi)持(chi)續的(de)(de)，并沒(mei)有終(zhong)點(dian)。組(zu)織領導人必須緊(jin)跟脈動(dong)，不斷地(di)調整(zheng)策(ce)略，并努力讓(rang)員(yuan)工持(chi)續學習新的(de)(de)技能，與組(zu)織一(yi)同進化。想(xiang)做到這些，「數字(zi)心(xin)態(tai)」必不可(ke)少(shao)，那么(me)，究竟什么(me)是(shi)「數字(zi)心(xin)態(tai)」？ 蒂埃里．布(bu)雷頓（
普通人(ren)運用(yong)(yong)(yong) AI 賺錢的五種(zhong)思路(lu)： 一、視(shi)頻(pin)制(zhi)作。用(yong)(yong)(yong) GPT 制(zhi)作視(shi)頻(pin)腳本，結合其他技術(shu)制(zhi)作高質量視(shi)頻(pin)，適合產品(pin)演示和營銷。 二、文案服務。利用(yong)(yong)(yong) GPT 創作各種(zhong)框(kuang)架型文案，如(ru)網(wang)站內容、廣告、產品(pin)描述等，簡單(dan)高效。 三、制(zhi)
對(dui)于制造企業來說，MES系統可(ke)監控從原材(cai)料進(jin)廠(chang)到(dao)成品(pin)(pin)的(de)(de)全過程，記錄(lu)過程中產品(pin)(pin)所使(shi)用的(de)(de)材(cai)料、設備，產品(pin)(pin)檢(jian)測(ce)的(de)(de)數據和結果(guo)以及每個工序生產的(de)(de)時間、人員等信息(xi)。具體有(you)何益(yi)處呢(ni)？ 制造企業使(shi)用MES系統益(yi)處： 生產過程可(ke)視(shi)
歡(huan)迎大家！這是楊老(lao)師啟動(dong)「真(zhen)工(gong)智(zhi)(zhi)造研訓(xun)院」公眾號的第一文(wen)(wen)！ 回(hui)想2018/2/23深夜正(zheng)值過年(nian)期間，心中(zhong)有(you)感在微信上發了一個(ge)文(wen)(wen)寫道：「年(nian)也(ye)過，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝，親情也(ye)團圓了！該有(you)能量輸出(chu)了吧！關于智(zhi)(zhi)能制造，去年(nian)從智(zhi)(zhi)能空戰群學習超過50文(wen)(wen)
在(zai)(zai)此(ci)次(ci)防(fang)控新型冠狀病(bing)毒感染的(de)肺炎疫情過可(ke)通過該(gai)中，數智(zhi)化(hua)發揮了不可(ke)替代(dai)的(de)作用。在(zai)(zai)疫情防(fang)控中，數智(zhi)化(hua)有哪些表現呢？ AI算法分(fen)析(xi)病(bing)例基因(yin) 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化(hua)的(de)全基因(yin)組(zu)檢(jian)測分(fen)析(xi)平臺。利用阿里達(da)摩院研發的(de)A
你的(de)(de)工(gong)作會(hui)被 AI 替代嗎(ma)？最近的(de)(de)幾則新聞讓人心中(zhong)一(yi)震，是水軍的(de)(de)炒作還(huan)是真(zhen)的(de)(de)離我們越來越近？未來的(de)(de)工(gong)作怎樣才會(hui)更有(you)競爭優勢？您害怕(pa)被人工(gong)智能(neng)替代嗎(ma)？AI 的(de)(de)應用和普及(ji)不會(hui)那(nei)么(me)快(kuai)，但是最近有(you)一(yi)則新聞讓大(da)家心中(zhong)一(yi)震，chat GPT 引發了大(da)家
企(qi)業(ye)在數(shu)字(zi)化轉型中借助人(ren)工(gong)智能(neng)（AI）技(ji)術可顯著提升效率、降(jiang)低成本、創造(zao)新價(jia)值并(bing)增強競爭力。企(qi)業(ye)有效利用AI獲益的建議(yi)包括(kuo)。 一、自動化流(liu)程(cheng)優化。采(cai)用AI驅動的自動化技(ji)術，如(ru)RPA（機(ji)器人(ren)流(liu)程(cheng)自動化）和(he)智能(neng)工(gong)作流(liu)管理。對內部運營流(liu)程(cheng)進
最(zui)近被AI刷屏(ping)了嗎？如果沒有(you)，那(nei)就(jiu)要小心(xin)了，因為在未來不(bu)(bu)會用(yong)(yong)ChatGPT，就(jiu)像今(jin)天不(bu)(bu)會用(yong)(yong)internet，不(bu)(bu)去學習(xi)和適應人工智能的(de)時代(dai)，那(nei)么就(jiu)將會被人工智能的(de)時代(dai)所拋棄，AI對現代(dai)社(she)會第一波沖擊(ji)，它已(yi)經(jing)來了，不(bu)(bu)得不(bu)(bu)承認，人們已(yi)經(jing)無法再(zai)用(yong)(yong)一
人工智能正以其強大(da)的(de)(de)賦能能力驅動新零(ling)(ling)售(shou)(shou)行(xing)(xing)業經歷第五次重(zhong)大(da)變革，核心在(zai)于對傳(chuan)統(tong)零(ling)(ling)售(shou)(shou)業人、貨、場(chang)(chang)架構(gou)的(de)(de)深度重(zhong)構(gou)，旨在(zai)提(ti)升(sheng)產業鏈(lian)各環節(jie)效率，優化消費者購物(wu)體驗(yan)。互(hu)聯網(wang)巨頭積極布局零(ling)(ling)售(shou)(shou)市場(chang)(chang)，推動新零(ling)(ling)售(shou)(shou)模式落地，預示行(xing)(xing)業競爭(zheng)格局將重(zhong)塑(su)。回顧現代零(ling)(ling)售(shou)(shou)業
臉(lian)型類(lei)別：倒三角(jiao)(jiao)臉(lian)，橢圓臉(lian)，長方(fang)(fang)臉(lian)，方(fang)(fang)形(xing)臉(lian)，菱形(xing)臉(lian)，圓形(xing)臉(lian)，三角(jiao)(jiao)臉(lian) 三庭五眼(yan)數(shu)據 標準(zhun)體重值(zhi)(zhi)： 標準(zhun)三圍值(zhi)(zhi)： 眼(yan)部(bu)標準(zhun)值(zhi)(zhi)：眼(yan)裂(lie)長度28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高(gao)度(包括(kuo)內眼(yan)角(jiao)(jiao)48~55°和外眼(yan)角(jiao)(jiao)60~70°)
如何利用(yong) GPT 提高學習效率： 一、問題解答(da)。遇(yu)到不懂的(de)問題可(ke)直接詢問 GPT，它通常能給出(chu)解釋性強的(de)答(da)案，有(you)助于(yu)快速理(li)解難點(dian)。 二、概(gai)念梳(shu)理(li)。通過向 GPT 提問，可(ke)讓它將復雜概(gai)念拆解為易(yi)理(li)解的(de)部分，或將散亂(luan)信息(xi)整理(li)成(cheng)結構化
普通人(ren)(ren)抓住人(ren)(ren)工(gong)智能風口可按以下步(bu)驟： 一、學習(xi)基礎知識。了解 AI 原理和應用場景，利(li)用網絡免費資源學習(xi)相關課程。 二、實戰演練(lian)。動手(shou)做一些小項目，如用 GPT 寫代碼或文案(an)，用 Midjourney 進行繪畫(hua)設計(ji)。 三、
趙一(yi)波(bo)（企業咨(zi)詢(xun)營銷專家） 未(wei)來工人的(de)(de)社會(hui)地位將會(hui)比白領(ling)更高 未(wei)來的(de)(de)工人比白領(ling)會(hui)有更高的(de)(de)社會(hui)地位的(de)(de)層(ceng)級。為什么這么說呢？ 過去的(de)(de)20年互聯網(wang)改變了世界，那時候最向(xiang)往的(de)(de)工作，就是(shi)坐(zuo)在豪(hao)華的(de)(de)5A級辦公室里(li)，去研
某互聯網企(qi)業為提升業務效率(lv)和準(zhun)確性引入了數據分析(xi)與(yu)智能(neng)化(hua)檢測(ce)(ce)工具。通(tong)過分析(xi)用(yong)戶(hu)(hu)行為數據，企(qi)業能(neng)更準(zhun)確預(yu)測(ce)(ce)市場趨勢、優化(hua)產(chan)品設(she)計和推廣策(ce)略，同時智能(neng)化(hua)檢測(ce)(ce)工具降低了系統故障率(lv)、提高了用(yong)戶(hu)(hu)滿意度，提升了企(qi)業競(jing)爭力，為業務增長奠定基礎。 優
一、 需求概(gai)述 1.識(shi)別出照(zhao)片中(zhong)的(de)人(ren)臉(lian)(lian)(lian)； 2.識(shi)別出照(zhao)片中(zhong)的(de)臉(lian)(lian)(lian)型和人(ren)臉(lian)(lian)(lian)上的(de)眉毛(mao)、眼(yan)睛、鼻子、嘴(zui)巴四(si)個器官的(de)大小(xiao)及形(xing)狀、位(wei)置(zhi)(zhi)； 3.并根據(ju)臉(lian)(lian)(lian)型以及主要器官的(de)大小(xiao)、形(xing)狀、位(wei)置(zhi)(zhi)對(dui)人(ren)
企(qi)業(ye)在ai時代(dai)實現差異化競爭可以(yi)從以(yi)下(xia)幾個維度(du)展(zhan)開(kai)。 一、技(ji)術(shu)創新與獨特(te)(te)應(ying)用。企(qi)業(ye)應(ying)當(dang)積極研(yan)發(fa)或(huo)引進獨特(te)(te)的ai技(ji)術(shu)，并將其應(ying)用于特(te)(te)定領(ling)域(yu)或(huo)行業(ye)。比(bi)如開(kai)發(fa)出業(ye)內(nei)領(ling)先的ai診(zhen)斷(duan)系統、智能制造(zao)解決方案或(huo)獨有(you)的智能推薦算(suan)法，形成技(ji)術(shu)壁壘。
要有效地利用人(ren)工智能進行學(xue)習，需注意以下(xia)幾點： 一、明確學(xue)習目標。如(ru)同設定導航坐標，規(gui)劃最優路(lu)線。 二(er)、選擇正確工具。根據自(zi)身學(xue)習風格和(he)需求，挑選合適的學(xue)習平臺和(he)應(ying)用程(cheng)序，如(ru)交互式教程(cheng)或語音識(shi)別輔助語言學(xue)習。 三、個(ge)性化學(xue)
家(jia)長朋友們，大家(jia)好，我是《少年正氣說——演講口才(cai)》的(de)作者及課程研發者——馬克。作為兩個(ge)孩子(zi)的(de)父親，我關注到孩子(zi)在成長過程中的(de)種種問題。以下文字，是我的(de)一些所(suo)思所(suo)想，希望能(neng)帶(dai)
人工(gong)(gong)智能(neng)是否會(hui)(hui)取代(dai)人類工(gong)(gong)作(zuo)這一(yi)(yi)問題，首先承認(ren)人工(gong)(gong)智能(neng)在(zai)某(mou)些領域已替代(dai)了人力(li)工(gong)(gong)作(zuo)，如(ru)制造(zao)業(ye)中重復性高(gao)、危險性大的工(gong)(gong)作(zuo)以及在(zai)線(xian)客服、數據(ju)分析等領域，但(dan)目前至少在(zai)可預見的未來(lai)，人類工(gong)(gong)作(zuo)不會(hui)(hui)被全面(mian)取代(dai)，原(yuan)因如(ru)下： 一(yi)(yi)、創造(zao)力(li)和(he)情(qing)感。人工(gong)(gong)智能(neng)在(zai)
在(zai)人(ren)工(gong)智能(neng)時代(dai)，普(pu)通人(ren)可以(yi)這樣(yang)做(zuo)： 一(yi)、不(bu)斷學(xue)習和提升自我，培養終身學(xue)習意識，通過(guo)在(zai)線課程、工(gong)作坊(fang)或在(zai)職(zhi)培訓(xun)掌握新能(neng)力，如(ru)數據分析、編程、人(ren)工(gong)智能(neng)知識等。 二、注(zhu)重培養機器(qi)難以(yi)取代(dai)的能(neng)力，如(ru)創造(zao)力、批判性思維、人(ren)際溝通和解決復(fu)雜(za)
大家(jia)都不喜歡心(xin)累(lei)(lei)內耗無意義的(de)重復(fu)，我們(men)的(de)解(jie)決(jue)方案開(kai)始大大降低(di)心(xin)累(lei)(lei)的(de)場景了(le)。疲勞這件事情是分健康的(de)，以及不健康的(de)。身體的(de)疲勞，可以讓(rang)(rang)我們(men)一覺睡到到天亮，但是心(xin)理的(de)疲勞會讓(rang)(rang)我們(men)翻來覆去一整個晚(wan)上，這個就(jiu)是大家(jia)都不喜歡的(de)心(xin)累(lei)(lei)以及內耗的(de)狀(zhuang)態。在絕大
探討人(ren)工智能替代職業問題需從兩個角度(du)：重復性規律性強的(de)(de)工作以及對創造性和情感交流要求不(bu)高的(de)(de)崗位。 一、機械化勞動(dong)(dong)，如流水線上的(de)(de)組(zu)裝工人(ren)、數(shu)據錄入(ru)員等，因高度(du)標(biao)準化和可預測性易被自動(dong)(dong)化技術取代，人(ren)工智能和機器(qi)人(ren)在這類工作上有優勢(shi)。僅依賴
在智能(neng)機(ji)器時代(dai)，生而為人的意義是什(shen)么？數(shu)(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)，工(gong)(gong)業互聯(lian)網高級分析法、人工(gong)(gong)智能(neng)機(ji)器學(xue)習技術(shu)革新，導(dao)致了大(da)多數(shu)(shu)的公司(si)員工(gong)(gong)規劃從(cong)戰略(lve)上需要(yao)做出巨大(da)的改變，還有許多其他變革正(zheng)從(cong)根本上改變和工(gong)(gong)作(zuo)的性質。就比如機(ji)器學(xue)習在許多工(gong)(gong)作(zuo)中可能(neng)不能(neng)完全替代(dai)人
人工(gong)智能(neng)的(de)核(he)心(xin)價值(zhi)在于它可(ke)以處理(li)和(he)分(fen)析海量的(de)數據和(he)復雜的(de)人工(gong)智能(neng)算法(fa)。以實現智能(neng)化(hua)決策和(he)任(ren)務的(de)自(zi)動化(hua)，具體核(he)心(xin)價值(zhi)包括。 一、自(zi)動化(hua)和(he)效率。人工(gong)智能(neng)系統(tong)處理(li)和(he)分(fen)析數據速度(du)快(kuai)，可(ke)自(zi)動化(hua)處理(li)復雜任(ren)務，提高(gao)工(gong)作效率，減少(shao)人工(gong)時(shi)間和(he)成本。
在生成(cheng)式 AI 時(shi)代，以下幾類人(ren)可能(neng)逐漸被邊緣化(hua)： 一、從(cong)事(shi)重(zhong)復性(xing)勞動的(de)工作者。生成(cheng)式 AI 擅長自動完成(cheng)標準化(hua)和(he)重(zhong)復性(xing)高的(de)任(ren)務，這類人(ren)群可能(neng)面臨職業轉型挑戰(zhan)。 二(er)、缺(que)乏技(ji)術培訓的(de)人(ren)群。隨著 AI 技(ji)術普及，對相關知識(shi)和(he)技(ji)能(neng)需求(qiu)