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歡迎大家！這(zhe)是楊老師啟動「真工智造研訓院」公眾號的第一文(wen)！ 回想2018/2/23深(shen)夜正值過(guo)年(nian)期間，心中有感在(zai)微信上發了一個(ge)文(wen)寫道：「年(nian)也(ye)(ye)(ye)過(guo)，飯(fan)也(ye)(ye)(ye)吃(chi)，酒也(ye)(ye)(ye)喝，親情(qing)也(ye)(ye)(ye)團圓(yuan)了！該有能(neng)(neng)量輸出了吧！關于智能(neng)(neng)制造，去年(nian)從智能(neng)(neng)空(kong)戰群學習超過(guo)50文(wen)
中小企業借(jie)(jie)助AI賺錢是借(jie)(jie)助先進技(ji)(ji)術(shu)(shu)力量提升自身競爭力、優化業務流程(cheng)和創造新商業模(mo)式，建議包(bao)括。 一、明確(que)AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)的引入點，根(gen)據自身實(shi)際情況選擇能產生效(xiao)益的應用場景(jing)，如利用AI進行市(shi)場分析定位目標客(ke)戶、提高銷售轉化率，或優化生產流程(cheng)、降(jiang)
臉(lian)型類別：倒三(san)角(jiao)臉(lian)，橢圓(yuan)臉(lian)，長(chang)方臉(lian)，方形(xing)臉(lian)，菱(ling)形(xing)臉(lian)，圓(yuan)形(xing)臉(lian)，三(san)角(jiao)臉(lian) 三(san)庭五眼(yan)數(shu)據 標準(zhun)體重值(zhi)： 標準(zhun)三(san)圍值(zhi)： 眼(yan)部標準(zhun)值(zhi)：眼(yan)裂長(chang)度(du)28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高度(du)(包括內眼(yan)角(jiao)48~55°和外眼(yan)角(jiao)60~70°)
如何利用 GPT 提高(gao)學習效率： 一、問題解(jie)(jie)(jie)答。遇到(dao)不(bu)懂(dong)的(de)問題可直(zhi)接詢問 GPT，它通(tong)常能給出解(jie)(jie)(jie)釋性強的(de)答案，有(you)助于(yu)快速(su)理(li)解(jie)(jie)(jie)難(nan)點(dian)。 二、概念梳理(li)。通(tong)過向 GPT 提問，可讓它將(jiang)復雜概念拆解(jie)(jie)(jie)為易理(li)解(jie)(jie)(jie)的(de)部分，或將(jiang)散亂(luan)信息(xi)整(zheng)理(li)成結(jie)構化
在生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)(shi) AI 時(shi)代(dai)，以(yi)下幾類(lei)人可能逐漸被邊緣化： 一、從事(shi)重(zhong)復性(xing)勞(lao)動(dong)的工作者。生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)(shi) AI 擅長自動(dong)完成(cheng)(cheng)標(biao)準(zhun)化和(he)重(zhong)復性(xing)高的任務，這類(lei)人群可能面臨職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)(ji)術培訓的人群。隨(sui)著 AI 技(ji)(ji)術普(pu)及，對(dui)相關知識和(he)技(ji)(ji)能需求
探討(tao)人工智能(neng)(neng)替代(dai)職業問題需(xu)從兩(liang)個角(jiao)度(du)：重復性規律(lv)性強的(de)工作以及(ji)對創造性和情感交流(liu)要求(qiu)不高(gao)的(de)崗位(wei)。 一、機(ji)械化(hua)勞動，如(ru)流(liu)水線上的(de)組裝工人、數(shu)據錄入員等(deng)，因(yin)高(gao)度(du)標(biao)準化(hua)和可預測性易被自動化(hua)技術取代(dai)，人工智能(neng)(neng)和機(ji)器人在這類工作上有優勢。僅依賴
在由數字(zi)科技(ji)推動的(de)(de)世(shi)界中(zhong)，變(bian)革與(yu)轉(zhuan)型是持續(xu)(xu)的(de)(de)，并(bing)沒(mei)有終(zhong)點(dian)。組織(zhi)領導人(ren)必須緊跟(gen)脈動，不斷地調整策略，并(bing)努力讓員工持續(xu)(xu)學(xue)習(xi)新的(de)(de)技(ji)能，與(yu)組織(zhi)一同進化(hua)。想做到這些，「數字(zi)心態(tai)」必不可少，那么，究竟什么是「數字(zi)心態(tai)」？ 蒂埃里．布雷(lei)頓（
要有效地利用人工(gong)智(zhi)能進(jin)行學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習，需(xu)注(zhu)意以下(xia)幾點： 一、明確學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習目標(biao)。如(ru)同設定導航坐標(biao)，規劃最(zui)優路(lu)線。 二、選(xuan)擇(ze)正(zheng)確工(gong)具。根據(ju)自身學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習風格和需(xu)求，挑選(xuan)合適的學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習平臺(tai)和應用程(cheng)序，如(ru)交互式教程(cheng)或語音識(shi)別輔助語言(yan)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習。 三、個性化學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)
AI技術已廣(guang)泛(fan)滲透到(dao)企業的各個業務環節，以下(xia)是(shi)幾個具有代表性的應用場(chang)景。 一、智(zhi)能客(ke)(ke)服(fu)與客(ke)(ke)戶(hu)關系管理。AI在(zai)客(ke)(ke)服(fu)領域的應用主要(yao)體(ti)現在(zai)聊天機器人、語音助手、情(qing)緒識別(bie)等(deng)方面。可實現24/7無間斷服(fu)務，快速響應客(ke)(ke)戶(hu)需求，提升服(fu)務效率與滿意度
在(zai)(zai)人工(gong)智能飛速發展的(de)時代(dai)，非技術(shu)背景(jing)的(de)普(pu)通人，利用 AI 技術(shu)創業，可參考以下思路和(he)步驟： 一、了解基(ji)本概念(nian)。通過網絡課程、書籍或(huo)講(jiang)座(zuo)，了解人工(gong)智能能做(zuo)什么(me)以及在(zai)(zai)不同行(xing)(xing)業的(de)應(ying)用案例。 二、挖掘行(xing)(xing)業痛點。找到熟悉的(de)領域，研究其存在(zai)(zai)
AI技術的快(kuai)速(su)發展(zhan)和廣泛應用給企業帶來前所未有的變革，體現在運營效(xiao)率(lv)、商業模式、決策方式和企業文化等(deng)多個層面。 一、AI技術顯著提(ti)升企業運營效(xiao)率(lv)。在生(sheng)(sheng)(sheng)產制造(zao)領域(yu)可實現自動化和智能(neng)化生(sheng)(sheng)(sheng)產，降低人力成本，提(ti)高生(sheng)(sheng)(sheng)產效(xiao)率(lv)。在銷售和客服(fu)環節能(neng)優
最近(jin)被(bei)AI刷(shua)屏了(le)嗎？如果(guo)沒(mei)有，那就要(yao)小心了(le)，因為在未來不(bu)會用(yong)ChatGPT，就像今(jin)天(tian)不(bu)會用(yong)internet，不(bu)去學習和適(shi)應人工智能(neng)的(de)時代(dai)(dai)(dai)，那么就將(jiang)會被(bei)人工智能(neng)的(de)時代(dai)(dai)(dai)所拋棄，AI對現代(dai)(dai)(dai)社會第一波(bo)沖擊，它已經來了(le)，不(bu)得不(bu)承認，人們(men)已經無法再用(yong)一
大家都不喜(xi)歡(huan)心累(lei)內(nei)(nei)耗無意義的(de)(de)重復(fu)，我們的(de)(de)解決方案開始(shi)大大降低(di)心累(lei)的(de)(de)場景了。疲(pi)勞這件事(shi)情是分健康的(de)(de)，以(yi)及不健康的(de)(de)。身(shen)體的(de)(de)疲(pi)勞，可以(yi)讓我們一覺睡(shui)到到天亮，但是心理的(de)(de)疲(pi)勞會讓我們翻來覆去一整個晚上，這個就是大家都不喜(xi)歡(huan)的(de)(de)心累(lei)以(yi)及內(nei)(nei)耗的(de)(de)狀態。在絕大
一、 需求概述(shu) 1.識(shi)別出照片(pian)(pian)中的(de)(de)(de)(de)人臉(lian)(lian)； 2.識(shi)別出照片(pian)(pian)中的(de)(de)(de)(de)臉(lian)(lian)型和人臉(lian)(lian)上(shang)的(de)(de)(de)(de)眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器官的(de)(de)(de)(de)大小及(ji)形狀(zhuang)(zhuang)、位(wei)置(zhi)； 3.并根據臉(lian)(lian)型以及(ji)主要(yao)器官的(de)(de)(de)(de)大小、形狀(zhuang)(zhuang)、位(wei)置(zhi)對人
GPT 作(zuo)為強(qiang)大的語言模型，可在多方面輔助創(chuang)業項目： 一、市場(chang)調研方面。利用 GPT 生成(cheng)調查問卷或進行(xing)數據分析(xi)，更好地(di)理解目標(biao)市場(chang)。 二、商業計(ji)(ji)劃書(shu)方面。幫(bang)助草擬商業計(ji)(ji)劃書(shu)框(kuang)架，甚至生成(cheng)部(bu)分文本內(nei)容(rong)，使計(ji)(ji)劃書(shu)更專(zhuan)業。 三
對(dui)于(yu)制造(zao)企業來說，MES系統(tong)可監控從原(yuan)材(cai)料進廠(chang)到成品的(de)(de)全過(guo)程，記錄過(guo)程中(zhong)產品所使(shi)用(yong)的(de)(de)材(cai)料、設備(bei)，產品檢測的(de)(de)數(shu)據和結果以及(ji)每個(ge)工(gong)序生產的(de)(de)時間、人員等(deng)信(xin)息(xi)。具(ju)體有(you)何益(yi)(yi)處(chu)呢？ 制造(zao)企業使(shi)用(yong)MES系統(tong)益(yi)(yi)處(chu)： 生產過(guo)程可視
企業在ai時代實現差異化(hua)競爭可以從以下幾個(ge)維度展開。 一、技(ji)(ji)術創新與(yu)獨(du)特(te)應(ying)(ying)用。企業應(ying)(ying)當積極(ji)研發或(huo)引進(jin)獨(du)特(te)的ai技(ji)(ji)術，并將其(qi)應(ying)(ying)用于特(te)定(ding)領域或(huo)行業。比(bi)如開發出業內領先(xian)的ai診斷系統(tong)、智能(neng)制造(zao)解(jie)決方案或(huo)獨(du)有的智能(neng)推薦(jian)算法，形成技(ji)(ji)術壁壘。
在(zai)人(ren)工智能(neng)(neng)時代(dai)，普(pu)通人(ren)可以(yi)這樣做(zuo)： 一、不斷學(xue)習和提升自我，培養(yang)(yang)終身學(xue)習意(yi)識，通過在(zai)線(xian)課程、工作坊(fang)或在(zai)職培訓(xun)掌(zhang)握新能(neng)(neng)力，如數據分析、編程、人(ren)工智能(neng)(neng)知識等。 二(er)、注重培養(yang)(yang)機器難以(yi)取代(dai)的能(neng)(neng)力，如創(chuang)造(zao)力、批(pi)判性思維、人(ren)際溝通和解(jie)決復(fu)雜
在(zai)(zai)此(ci)次防(fang)控(kong)(kong)新型冠狀(zhuang)病毒感染的(de)(de)肺炎疫(yi)情(qing)(qing)過可通過該中(zhong)，數(shu)智(zhi)化發揮了不(bu)可替代的(de)(de)作用。在(zai)(zai)疫(yi)情(qing)(qing)防(fang)控(kong)(kong)中(zhong)，數(shu)智(zhi)化有哪些表現呢？ AI算法分(fen)析(xi)病例基因 2月(yue)1日，浙江(jiang)省疾控(kong)(kong)中(zhong)心上線自動化的(de)(de)全基因組檢測分(fen)析(xi)平(ping)臺(tai)。利用阿里達(da)摩院研發的(de)(de)A
普通人(ren)運用 AI 賺錢的(de)五種思路： 一、視(shi)頻制(zhi)作(zuo)。用 GPT 制(zhi)作(zuo)視(shi)頻腳(jiao)本，結合其他(ta)技術制(zhi)作(zuo)高質量視(shi)頻，適合產品(pin)演示和營銷。 二、文(wen)案服務。利用 GPT 創作(zuo)各種框(kuang)架型(xing)文(wen)案，如網站內容(rong)、廣(guang)告(gao)、產品(pin)描述等，簡單高效。 三、制(zhi)
企(qi)業(ye)在數字化轉型中(zhong)借助人工(gong)(gong)智能(neng)（AI）技術可顯著提(ti)升效率、降低成(cheng)本、創(chuang)造(zao)新(xin)價值并(bing)增(zeng)強競爭力。企(qi)業(ye)有效利用AI獲益的建(jian)議包括(kuo)。 一、自(zi)動(dong)化流(liu)程(cheng)優化。采用AI驅動(dong)的自(zi)動(dong)化技術，如RPA（機(ji)器人流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化）和智能(neng)工(gong)(gong)作(zuo)流(liu)管理。對內部運營流(liu)程(cheng)進
普通人抓(zhua)住人工智能風口可按以下步驟： 一(yi)、學習基礎知識。了解 AI 原理和應(ying)用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資源(yuan)學習相關課(ke)程。 二(er)、實戰演練。動(dong)手做一(yi)些(xie)小項目，如用(yong) GPT 寫代碼或(huo)文案，用(yong) Midjourney 進行繪畫(hua)設計。 三、
在人工(gong)智(zhi)能(neng)時代，避(bi)免失業可(ke)從(cong)以下幾方(fang)面入(ru)手： 一、不(bu)斷學(xue)習新技能(neng)。知識更新快，終身學(xue)習至關重要，可(ke)通過多種方(fang)式保(bao)持(chi)好奇心和學(xue)習能(neng)力，跟上時代步伐。 二、適應并掌握(wo)人工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)。了解 AI 原理，學(xue)習與智(zhi)能(neng)工(gong)具合(he)作，利用它們提升工(gong)
人工智能(neng)正以其強(qiang)大的(de)賦能(neng)能(neng)力(li)驅(qu)動新零售(shou)(shou)(shou)(shou)行業(ye)(ye)經(jing)歷第五次重(zhong)大變革，核心在(zai)于(yu)對傳統零售(shou)(shou)(shou)(shou)業(ye)(ye)人、貨、場架構(gou)的(de)深度重(zhong)構(gou)，旨(zhi)在(zai)提(ti)升產業(ye)(ye)鏈各環節效率，優化消(xiao)費者購物體驗。互聯網(wang)巨頭積極布局零售(shou)(shou)(shou)(shou)市場，推動新零售(shou)(shou)(shou)(shou)模式落地，預(yu)示(shi)行業(ye)(ye)競爭格局將重(zhong)塑。回顧現代零售(shou)(shou)(shou)(shou)業(ye)(ye)
某互聯網企(qi)業(ye)為提(ti)(ti)升業(ye)務效(xiao)率和準(zhun)確性(xing)引入(ru)了(le)數據分(fen)(fen)析與智(zhi)能化(hua)檢(jian)測工具(ju)。通過分(fen)(fen)析用戶行為數據，企(qi)業(ye)能更準(zhun)確預測市(shi)場(chang)趨勢、優(you)化(hua)產品設計和推廣策略，同時智(zhi)能化(hua)檢(jian)測工具(ju)降低了(le)系統故障率、提(ti)(ti)高了(le)用戶滿意度，提(ti)(ti)升了(le)企(qi)業(ye)競爭力(li)，為業(ye)務增長奠(dian)定基礎。 優(you)
家長(chang)(chang)朋友(you)們，大家好，我是(shi)《少年正氣(qi)說——演(yan)講口才》的(de)作者(zhe)及課(ke)程研發(fa)者(zhe)——馬克。作為兩個(ge)孩子的(de)父親，我關注到(dao)孩子在成(cheng)長(chang)(chang)過程中的(de)種種問題。以下文字，是(shi)我的(de)一些所思(si)所想，希望能帶
人工(gong)(gong)智能的核心(xin)(xin)價值在于它可(ke)以處(chu)理和(he)分析海量的數據和(he)復雜的人工(gong)(gong)智能算法。以實現(xian)智能化(hua)(hua)決(jue)策和(he)任(ren)務的自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)，具體核心(xin)(xin)價值包括。 一、自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)和(he)效率。人工(gong)(gong)智能系統處(chu)理和(he)分析數據速度快，可(ke)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)處(chu)理復雜任(ren)務，提高工(gong)(gong)作(zuo)效率，減少人工(gong)(gong)時(shi)間和(he)成(cheng)本。
趙(zhao)一波（企業咨(zi)詢營(ying)銷專(zhuan)家） 未來工(gong)人的(de)(de)(de)(de)社會(hui)地(di)位將會(hui)比(bi)白(bai)領(ling)更高 未來的(de)(de)(de)(de)工(gong)人比(bi)白(bai)領(ling)會(hui)有更高的(de)(de)(de)(de)社會(hui)地(di)位的(de)(de)(de)(de)層級。為什么(me)這么(me)說呢？ 過去(qu)的(de)(de)(de)(de)20年互聯網改(gai)變了世(shi)界(jie)，那時候最向(xiang)往的(de)(de)(de)(de)工(gong)作，就是坐(zuo)在豪華(hua)的(de)(de)(de)(de)5A級辦(ban)公(gong)室里(li)，去(qu)研
在智(zhi)能機器時代(dai)，生而為人(ren)的(de)意義是什么？數字(zi)化轉(zhuan)型，工(gong)(gong)業互聯網高級(ji)分析法(fa)、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能機器學(xue)習(xi)技術革新，導(dao)致了大多數的(de)公司員工(gong)(gong)規劃從(cong)戰略上需要做出(chu)巨(ju)大的(de)改變(bian)，還有許多其他變(bian)革正從(cong)根本上改變(bian)和工(gong)(gong)作(zuo)的(de)性質。就比如機器學(xue)習(xi)在許多工(gong)(gong)作(zuo)中可能不能完全(quan)替代(dai)人(ren)
人(ren)工(gong)(gong)智能是(shi)否會取(qu)代(dai)人(ren)類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)這一問題(ti)，首先承認(ren)人(ren)工(gong)(gong)智能在(zai)(zai)某些領域已(yi)替代(dai)了人(ren)力(li)工(gong)(gong)作(zuo)，如(ru)制造業中(zhong)重復性(xing)高(gao)、危(wei)險性(xing)大的(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及在(zai)(zai)線客(ke)服、數據分(fen)析等領域，但目前至少在(zai)(zai)可預見的(de)未來，人(ren)類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)不會被全面取(qu)代(dai)，原因(yin)如(ru)下(xia)： 一、創造力(li)和情感。人(ren)工(gong)(gong)智能在(zai)(zai)