什么是數字化轉型的本質？我們認為，數(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)本質是(shi)，在(zai)數(shu)據+算法定義的(de)世界中，以數(shu)據的(de)自(zi)動流動化(hua)解(jie)復(fu)雜系統的(de)不確定性(xing)，優化(hua)資(zi)源配置效率，構建企業新型競爭優勢。
當前，全球信息通信技術正進入技術架構大遷徙時代，企業數字化轉型正在經歷從基于傳統IT架構的信息化管理（數字化轉型1.0），邁向基于云架構的智能化運營（數字化轉型2.0）。
如何理解和認識企業數字化轉型，這十個關鍵詞也許可以幫助勾勒出數字化轉型的本質：
1、不確定性
2、復雜系統
3、競爭的本質
4、轉型的邏輯起點
5、工具革命
6、決策革命
7、數據的自動流動
8、軟件的本質
9、技術架構的大遷移時代
10、體系重構
一、不確定性
只有深(shen)刻認識不確定性，才(cai)能深(shen)刻理(li)解數字化轉型的本質。
對(dui)(dui)不(bu)(bu)確定(ding)(ding)性(xing)的(de)恐懼是人(ren)們認(ren)知社(she)會(hui)規律的(de)內(nei)在動力。人(ren)類(lei)社(she)會(hui)的(de)發展(zhan)史就是一部(bu)對(dui)(dui)抗不(bu)(bu)確定(ding)(ding)性(xing)、尋求人(ren)類(lei)命(ming)運發展(zhan)確定(ding)(ding)性(xing)的(de)歷史，對(dui)(dui)不(bu)(bu)確定(ding)(ding)性(xing)的(de)恐懼和對(dui)(dui)確定(ding)(ding)性(xing)的(de)追(zhui)求一直伴(ban)隨著人(ren)類(lei)社(she)會(hui)的(de)發展(zhan)和演進。
如何化解不確定性呢，我們可以(yi)看下這“三部曲”。
第一，理解和認知世界運行的(de)規律(lv)，是化解不(bu)確(que)定性(xing)的(de)邏輯起點。
第二，理解運行(xing)規律之后需(xu)要(yao)預測(ce)將會發生什么(me)，這是決策的基礎(chu)和(he)依據。
第三，控(kong)制是將決策付諸(zhu)行動的具體路徑(jing)。
面(mian)對不(bu)確定(ding)性如何決(jue)策？
一(yi)直以來(lai)，人類社會一(yi)直面(mian)臨的重大挑戰：如(ru)何在(zai)不(bu)確定性的環境(jing)中進行決(jue)策。從游(you)牧社會、農業(ye)(ye)社會、工業(ye)(ye)社會到(dao)信息社會，這(zhe)都是(shi)一(yi)個(ge)(ge)永恒的話題。每一(yi)個(ge)(ge)重大決(jue)策的背后是(shi)基于什么(me)？是(shi)科學。
今天(tian)，風電功率(lv)預測(ce)、工程(cheng)機(ji)械設備全生命周期運維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數量(liang)選擇(ze)、淘寶首頁的千(qian)人千(qian)面的背后，構建了新(xin)的決策機(ji)制：數據+算法。
對不確定性(xing)認知的分野(ye)：從哲學到(dao)科學
對于不(bu)確定(ding)(ding)性的(de)(de)認(ren)知，也是(shi)從哲學(xue)、科學(xue)、經濟學(xue)分化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)一個重要的(de)(de)因素。回到數(shu)字化(hua)(hua)(hua)本(ben)質，那(nei)就(jiu)是(shi)在數(shu)據+算法定(ding)(ding)義的(de)(de)世界中，化(hua)(hua)(hua)解復雜系統的(de)(de)不(bu)確定(ding)(ding)性。
二、復雜系統
從萬物互聯到(dao)萬物智能
沒有(you)網(wang)絡(luo)的世界是(shi)一個(ge)(ge)(ge)機械系統。隨(sui)著傳感器、互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)、物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的出現，IoT時代正在到來，所有(you)的產品(pin)(pin)最(zui)終都將(jiang)成為一個(ge)(ge)(ge)網(wang)絡(luo)終端(duan)。未來，所有(you)的產品(pin)(pin)功(gong)能(neng)(neng)將(jiang)由四個(ge)(ge)(ge)基本模(mo)塊構成：動力部件(jian)、執行部件(jian)、智能(neng)(neng)部件(jian)、互(hu)聯(lian)(lian)部件(jian)。未來的智能(neng)(neng)產品(pin)(pin)可(ke)以監測、控(kong)制、優(you)化，產品(pin)(pin)的功(gong)能(neng)(neng)靈活性(xing)(xing)、易擴展性(xing)(xing)、安全性(xing)(xing)、可(ke)管理性(xing)(xing)都得到提高。
單一產(chan)品走向復(fu)雜(za)系(xi)統，從(cong)機械(xie)系(xi)統走向生物系(xi)統
萬物互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)使得(de)孤立產品(pin)走向(xiang)復雜(za)產品(pin)網(wang)(wang)體(ti)(ti)系。約翰迪爾公(gong)司(si)（John Deere）作為(wei)全(quan)球*的(de)農業機械制造(zao)商(shang)和(he)世界第二大工程機械制造(zao)商(shang)，其產品(pin)沿著傳統產品(pin)→智(zhi)能(neng)(neng)產品(pin)→智(zhi)能(neng)(neng)互(hu)聯(lian)產品(pin)→產品(pin)系統→產品(pin)體(ti)(ti)系的(de)路徑逐步演(yan)變。它不僅僅是一個(ge)產品(pin)，而且成為(wei)一個(ge)網(wang)(wang)絡體(ti)(ti)系的(de)組成部分(fen)。當成為(wei)一個(ge)網(wang)(wang)絡體(ti)(ti)系組成部分(fen)的(de)時候，就從一個(ge)原(yuan)有的(de)機械系統演(yan)變成復雜(za)的(de)生物系統。
智能系(xi)統：單一系(xi)統、局部系(xi)統、復(fu)雜系(xi)統到(dao)生態系(xi)統
在智能(neng)(neng)(neng)制造領域，可定義的最小模塊是具有感知、分析、優化(hua)、執行功能(neng)(neng)(neng)的智能(neng)(neng)(neng)單(dan)元，如(ru)數控機床、智能(neng)(neng)(neng)機器人、AGV小車以及刀具管理、工(gong)裝管理系(xi)統(tong)等，這些(xie)最小智能(neng)(neng)(neng)單(dan)元散(san)布在制造體(ti)系(xi)的各個角(jiao)落。
隨著物聯(lian)網、邊(bian)緣(yuan)計算、工業互(hu)聯(lian)網等新(xin)的架(jia)構和(he)技(ji)術體系(xi)的出現(xian)(xian)，以及(ji)市場需求對跨企(qi)(qi)業、跨環節、大(da)尺度資源優化(hua)的需求，最小的智能(neng)單元從一個小系(xi)統(tong)被不斷接(jie)入企(qi)(qi)業內部(bu)大(da)系(xi)統(tong)，企(qi)(qi)業內部(bu)大(da)系(xi)統(tong)與(yu)上下(xia)游實(shi)現(xian)(xian)互(hu)聯(lian)互(hu)通互(hu)操作，構建(jian)復雜產業鏈系(xi)統(tong)。
在此(ci)基礎上，當企業把產業鏈(lian)系(xi)統向(xiang)整個(ge)(ge)(ge)社會開放時，開始(shi)構建起一(yi)個(ge)(ge)(ge)復(fu)雜(za)巨系(xi)統。那我們可以看出來(lai)，商業和(he)制(zhi)造系(xi)統變得越來(lai)越復(fu)雜(za)，從(cong)一(yi)個(ge)(ge)(ge)機械(xie)系(xi)統演變成了一(yi)個(ge)(ge)(ge)復(fu)雜(za)生物系(xi)統。
今天(tian)，當(dang)人們(men)在理(li)解制造業、理(li)解智能制造的時候，我們(men)要(yao)換一個視角，我們(men)從(cong)一種靜態(tai)思(si)(si)維(wei)(wei)、機械化思(si)(si)維(wei)(wei)，走(zou)向生態(tai)思(si)(si)維(wei)(wei)、系統思(si)(si)維(wei)(wei)。
三、競爭的本質
什么是企(qi)業？企(qi)業競爭的(de)本(ben)質是什么？這是我們在(zai)理解數字化轉型，必須(xu)要思考的(de)問題。
企(qi)業(ye)是(shi)(shi)一(yi)種組(zu)織(zhi)，是(shi)(shi)跟(gen)市場、政(zheng)府(fu)一(yi)樣，配(pei)置資源的(de)組(zu)織(zhi)。企(qi)業(ye)是(shi)(shi)一(yi)種替代市場進行資源配(pei)置的(de)組(zu)織(zhi)，是(shi)(shi)將技術、資本、人才(cai)、土地、機器設備等資源組(zu)織(zhi)起來，以更高效、更低成(cheng)本滿足客戶(hu)需求的(de)組(zu)織(zhi)。企(qi)業(ye)競爭的(de)本質是(shi)(shi)什么？
企業(ye)競爭的(de)本質就(jiu)是(shi)資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)配置效率(lv)(lv)(lv)的(de)競爭，就(jiu)是(shi)要以數據自(zi)動(dong)流動(dong)化解復雜系(xi)統的(de)不(bu)確(que)定性，優化提高企業(ye)資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)配置效率(lv)(lv)(lv)。如何提高資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)優化配置效率(lv)(lv)(lv)，其核(he)心是(shi)如何實現科(ke)學(xue)決策(ce)、精準決策(ce)、高效決策(ce)。
四、轉型的邏輯起點
數字化(hua)轉型的邏輯(ji)起點：適應競爭環境的快速變化(hua)
數字化轉型(xing)首先需(xu)要思考(kao)的(de)問題是，轉型(xing)的(de)邏輯起點是什么？
是企(qi)業如(ru)何適(shi)應競爭環(huan)境(jing)(jing)的快(kuai)速(su)變(bian)化。智能(neng)是一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)主體對外部環(huan)境(jing)(jing)的變(bian)化做出反應能(neng)力，這(zhe)個(ge)(ge)(ge)主體可以(yi)是一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)人、一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)機器、一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)設(she)備、一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)組織、一(yi)(yi)個(ge)(ge)(ge)企(qi)業等。
工業4.0、智能(neng)制造(zao)等要解決的(de)核心(xin)問題就(jiu)是(shi)，面對客戶(hu)需(xu)求(qiu)(qiu)的(de)變化(hua)，企業如(ru)何(he)適應和跟上(shang)這一(yi)快速(su)的(de)變化(hua)，如(ru)何(he)更好地滿(man)足客戶(hu)需(xu)求(qiu)(qiu)，這是(shi)數字化(hua)轉型的(de)邏(luo)輯(ji)起點。
消(xiao)費者(zhe)的(de)需(xu)求已經發生改變
在過(guo)去，消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)追(zhui)求(qiu)(qiu)的(de)更多是(shi)性價比、產品功(gong)能、耐用性等(deng)功(gong)能訴求(qiu)(qiu)；而今天(tian)，年輕的(de)消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)不(bu)僅僅關注功(gong)能性訴求(qiu)(qiu)，而且關注內(nei)容、服(fu)務、參與度、社交(jiao)體驗(yan)、分享與交(jiao)流(liu)等(deng)體驗(yan)訴求(qiu)(qiu)。消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)的(de)需求(qiu)(qiu)已變化，我們的(de)供給(gei)能否跟上消(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)需求(qiu)(qiu)的(de)變化。
制造企業需要面對不確(que)定性快速做出反(fan)應(ying)
制造企業(ye)如何面對不確(que)定性，在外(wai)界環境(jing)發生變化時(shi)，如何能夠(gou)快速地、實時(shi)地、精準地做出反應。這背后體現的(de)是一種能力(li)。
中(zhong)國(guo)是(shi)全球*的服裝出(chu)口基(ji)地(di)，過(guo)去一個(ge)外(wai)貿服裝訂單量可以達到(dao)百萬(wan)(wan)級，后來訂單量下降(jiang)到(dao)了十萬(wan)(wan)、五萬(wan)(wan)級，今天服裝的外(wai)貿訂單最小批(pi)量只(zhi)有3000件左(zuo)右，線下訂單達到(dao)1500件、線上達到(dao)380件。
但同時，訂單(dan)的(de)(de)交期從(cong)過去的(de)(de)一年、半(ban)年、三個月進一步壓縮到(dao)15天，有些品(pin)牌(pai)廠(chang)商15天交期產(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)比重已占所有產(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)15%。而具備15天交期能(neng)力的(de)(de)代(dai)工廠(chang)，其(qi)單(dan)件產(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)議(yi)價(jia)能(neng)力比大規模(mo)生產(chan)(chan)廠(chang)家高出30%。對于智(zhi)能(neng)制造和數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型而言，其(qi)要(yao)解決的(de)(de)核心(xin)問(wen)題是(shi)如何解決小批量、多品(pin)種、短交期的(de)(de)問(wen)題。
商業(ye)和制造系統(tong)的(de)復(fu)雜性
商業和(he)制造業變得越來(lai)越復(fu)雜，這個(ge)復(fu)雜性(xing)至少可(ke)以從兩(liang)個(ge)維度(du)去觀(guan)察(cha)。
第一，產(chan)(chan)品(pin)本(ben)身越來(lai)(lai)越復雜。過(guo)去(qu)，僅(jin)僅(jin)是一個機(ji)械產(chan)(chan)品(pin)，現在變(bian)(bian)成了智能互(hu)聯的產(chan)(chan)品(pin)，產(chan)(chan)品(pin)增加傳感(gan)器、通信模塊(kuai)、計(ji)算模塊(kuai)、軟件(jian)等(deng)，產(chan)(chan)品(pin)變(bian)(bian)得越來(lai)(lai)越復雜。
第二，需求(qiu)變得越來越復雜(za)。從大(da)規模(mo)生(sheng)產、大(da)規模(mo)定制(zhi)到(dao)個性化定制(zhi)是一(yi)個不斷演進的過程。當(dang)需求(qiu)變得很復雜(za)的時候，給企(qi)業研(yan)發、設計(ji)、生(sheng)產帶來一(yi)系列的挑戰。
五、工具革命
數字化轉型，本質是(shi)(shi)兩場(chang)革(ge)(ge)命：工(gong)具革(ge)(ge)命和決(jue)(jue)策革(ge)(ge)命。人們(men)去一個地(di)(di)方可以選擇不(bu)同的工(gong)具，工(gong)具決(jue)(jue)定(ding)了能走得多快；但是(shi)(shi)，離目的地(di)(di)是(shi)(shi)不(bu)是(shi)(shi)越來越近，還取(qu)決(jue)(jue)于你的決(jue)(jue)策是(shi)(shi)否正確(que)。數字化轉型本質上就是(shi)(shi)解決(jue)(jue)兩個基本問(wen)題：正確(que)地(di)(di)做(zuo)事和做(zuo)正確(que)的事。
我們從這(zhe)兩(liang)個維度上觀察和理解企業的(de)數字化(hua)轉型：
從工(gong)具(ju)革命的(de)(de)維度看(kan)，自(zi)(zi)動(dong)(dong)化的(de)(de)工(gong)具(ju)提(ti)高了(le)體(ti)力(li)勞動(dong)(dong)者(zhe)和(he)腦力(li)勞動(dong)(dong)者(zhe)的(de)(de)效(xiao)率，傳統(tong)的(de)(de)機器人、機床(chuang)(chuang)、專業設備等傳統(tong)工(gong)具(ju)正升級為(wei)3D打印(yin)、數控(kong)機床(chuang)(chuang)、自(zi)(zi)動(dong)(dong)吊裝設備、自(zi)(zi)動(dong)(dong)分檢系統(tong)等智(zhi)能工(gong)具(ju)，傳統(tong)能量轉換工(gong)具(ju)正在向(xiang)智(zhi)能工(gong)具(ju)演變(bian)，大幅提(ti)高了(le)體(ti)力(li)勞動(dong)(dong)者(zhe)效(xiao)率；同時CAD、CAE、CAM等軟(ruan)件工(gong)具(ju)提(ti)高了(le)腦力(li)勞動(dong)(dong)者(zhe)的(de)(de)工(gong)具(ju)效(xiao)率。
從(cong)決(jue)(jue)策(ce)革命的維度看，企業內部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和(he)自研軟件系統，通過不斷挖(wa)掘(jue)、匯(hui)聚、分析消費者以及研發、生產、供(gong)應(ying)鏈等數(shu)據，基于(yu)數(shu)據+算(suan)法構建一套新(xin)的決(jue)(jue)策(ce)機(ji)制，替(ti)代傳(chuan)統的經驗(yan)決(jue)(jue)策(ce)，實現更加高效、科學、精準、及時的決(jue)(jue)策(ce)，以適應(ying)需求的快速變化(hua)。
工(gong)(gong)具革命：從(cong)能量轉(zhuan)換(huan)工(gong)(gong)具到(dao)智能工(gong)(gong)具
馬(ma)克(ke)思(si)在(zai)(zai)幾百年前就說過“手(shou)推磨產(chan)(chan)生(sheng)的是封建主的社(she)會(hui)，蒸汽磨產(chan)(chan)生(sheng)的是工業資(zi)本(ben)家的社(she)會(hui)”。馬(ma)克(ke)思(si)也(ye)說過各種經濟時(shi)代的劃分，不在(zai)(zai)于生(sheng)產(chan)(chan)什么，而在(zai)(zai)于怎樣進(jin)行生(sheng)產(chan)(chan)，用什么樣的勞動(dong)資(zi)料生(sheng)產(chan)(chan)。
通過勞動工具(ju)(ju)的(de)差異將人類社會劃分(fen)為農業社會、工業社會、信(xin)息社會。定義工業社會最重要的(de)工具(ju)(ju)叫做能(neng)量(liang)轉換的(de)工具(ju)(ju)，蒸汽機、內燃(ran)機、紡織機等都是能(neng)量(liang)轉換的(de)工具(ju)(ju)。信(xin)息社會是什(shen)么(me)工具(ju)(ju)呢？
信息社(she)會的(de)工(gong)(gong)具(ju)是在傳統工(gong)(gong)業社(she)會能(neng)(neng)量(liang)轉(zhuan)換(huan)的(de)工(gong)(gong)具(ju)基(ji)礎(chu)上(shang)(shang)，增(zeng)加了傳感(gan)(gan)、通(tong)信、計算、處(chu)理(li)等(deng)智(zhi)能(neng)(neng)模(mo)塊(kuai)，能(neng)(neng)量(liang)工(gong)(gong)具(ju)轉(zhuan)變(bian)成為(wei)一種智(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)具(ju)，如(ru)智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)器人、數控(kong)機(ji)床(chuang)、AGV小車等(deng)都是在能(neng)(neng)量(liang)轉(zhuan)換(huan)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)(shang)加載了傳感(gan)(gan)、控(kong)制、優化等(deng)智(zhi)能(neng)(neng)要素(su)。
無(wu)論是體(ti)力勞(lao)動(dong)者，還是腦力勞(lao)動(dong)者，通過新的工具，提高了生(sheng)產、研發效(xiao)率。
六、決策革命
什(shen)么叫決策革命？用抽象(xiang)的語言來描述就(jiu)是在(zai)比特(te)的汪洋中重構原(yuan)子的運行軌道。就(jiu)是通過(guo)在(zai)Cyber空(kong)間重建物(wu)(wu)理(li)世(shi)(shi)界，對采集的信(xin)息進行處理(li)、加工、優化(hua)，將(jiang)優化(hua)的結果反(fan)饋到物(wu)(wu)理(li)世(shi)(shi)界，再去優化(hua)物(wu)(wu)理(li)世(shi)(shi)界。
信息物理系(xi)(xi)統建設(she)就(jiu)是在比特的世(shi)界(jie)中構(gou)建物質世(shi)界(jie)的運行框架和體系(xi)(xi)，是以數(shu)據(ju)自動流動實現資源優(you)化配置。這(zhe)種(zhong)決(jue)策將更(geng)(geng)加高效、更(geng)(geng)低成本、更(geng)(geng)加精(jing)準和科學。
決(jue)策革命：基于(yu)數據+算法的(de)決(jue)策
決策(ce)革命簡而言之就是基于(yu)數據+算法的決策(ce)。
“數據+算(suan)法=服(fu)務”，實現(xian)分四個環節：
一是描(miao)述(shu)，在虛擬世(shi)界描(miao)述(shu)物理世(shi)界發生了什(shen)么；
二是洞察，為什么會發生，事(shi)物產生的原因；
三是預測，研(yan)判將來會(hui)發生什么(me)；
四是(shi)決(jue)策，最后應(ying)該(gai)怎么(me)辦，提供解(jie)決(jue)方案。
在(zai)上述(shu)的(de)(de)描(miao)述(shu)、洞察、預測、決策之后(hou)，可(ke)能都(dou)需要人(ren)(ren)來(lai)參與決策，但是(shi)人(ren)(ren)參與決策越(yue)來(lai)越(yue)少，而系統(tong)參與的(de)(de)決策越(yue)來(lai)越(yue)多。就好像無人(ren)(ren)駕駛(shi)一樣，從(cong)開始(shi)完(wan)全依賴人(ren)(ren)的(de)(de)駕駛(shi)到最后(hou)無人(ren)(ren)駕駛(shi)。
我們在(zai)Cyber空間找了一個代(dai)理人，把人們對汽(qi)車駕(jia)駛(shi)運(yun)行(xing)規律的認(ren)知(zhi)裝載到(dao)軟件系統等去感知(zhi)、優化(hua)(hua)、控制、執行(xing)。通過這樣一種方式優化(hua)(hua)資源的配置效率。正是因為(wei)我們構造了一種新的改造和(he)認(ren)知(zhi)世界(jie)的方法論，在(zai)開發(fa)汽(qi)車、飛(fei)機、高鐵等產(chan)品的時候，研發(fa)、生產(chan)效率都會大幅度提高。
在(zai)不確定性的(de)(de)(de)環境(jing)中(zhong)進行決策(ce)(ce)是企(qi)業面臨(lin)的(de)(de)(de)巨大挑戰，從(cong)基(ji)于經驗的(de)(de)(de)決策(ce)(ce)到(dao)基(ji)于數據+算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)決策(ce)(ce)，是企(qi)業數字化轉型的(de)(de)(de)基(ji)本模式(shi)。
七、數據的自動流動
“數據(ju)(ju)+算法”背(bei)后的支撐：數據(ju)(ju)的自動(dong)流動(dong)
決策革命是基于數(shu)據(ju)+算(suan)法(fa)，那支撐數(shu)據(ju)+算(suan)法(fa)的(de)(de)背后是什么？是數(shu)據(ju)的(de)(de)自動(dong)流動(dong)，即正確的(de)(de)數(shu)據(ju)在正確的(de)(de)時間以(yi)正確的(de)(de)方式傳(chuan)遞給正確的(de)(de)人和機(ji)器(qi)。
自動(dong)化主(zhu)要分(fen)為兩種(zhong)。一種(zhong)自動(dong)化是生產裝備(bei)自動(dong)化，叫(jiao)做(zuo)看得見自動(dong)化，或(huo)者(zhe)定(ding)義成工具革命，數控(kong)機床、機器人、立體倉庫、忙碌而有序的AGV小(xiao)車。
還(huan)有一(yi)種叫做看(kan)不見的自動(dong)化，數據(ju)(ju)流動(dong)的自動(dong)化，把正(zheng)確(que)的數據(ju)(ju)在正(zheng)確(que)的時間(jian)傳(chuan)遞給正(zheng)確(que)的人和(he)機(ji)器，或(huo)者定義成決策革命。
當你(ni)采(cai)集一(yi)個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)上身的(de)18個(ge)(ge)(ge)部位，22個(ge)(ge)(ge)指標之后，這一(yi)個(ge)(ge)(ge)指標首先自動(dong)生(sheng)成一(yi)個(ge)(ge)(ge)適合這個(ge)(ge)(ge)人(ren)(ren)體型(xing)的(de)一(yi)個(ge)(ge)(ge)版(ban)型(xing)，自動(dong)生(sheng)成一(yi)個(ge)(ge)(ge)數(shu)控機床的(de)加(jia)工(gong)指令，自動(dong)生(sheng)成200個(ge)(ge)(ge)工(gong)序(xu)的(de)加(jia)工(gong)工(gong)藝，定制化(hua)生(sheng)產跟規模化(hua)生(sheng)產相比，其復雜度、面臨的(de)不確定性遠遠地超出幾個(ge)(ge)(ge)量級。
當面對一個定(ding)制(zhi)化(hua)(hua)生產的(de)時候，系統(tong)變(bian)得極(ji)其的(de)復雜，需要非常多(duo)的(de)決策，每時每刻、每個人(ren)所面對的(de)加工對象、工藝、方法都(dou)會發生變(bian)化(hua)(hua)。定(ding)制(zhi)化(hua)(hua)生產的(de)核心(xin)在(zai)于，如何能夠把數據(ju)在(zai)正確的(de)時間(jian)以(yi)正確的(de)方式(shi)傳遞給正確的(de)人(ren)，以(yi)數據(ju)的(de)自(zi)動流(liu)動化(hua)(hua)解復雜系統(tong)的(de)不確定(ding)性。
基于文(wen)檔(dang)的(de)信息(xi)流(liu)到基于模型的(de)信息(xi)流(liu)
我們把這一(yi)模(mo)式(shi)概念拓展到一(yi)般生(sheng)產場(chang)景，當企(qi)業(ye)采集了客戶的數據之(zhi)后，這些數據就會在企(qi)業(ye)經營管(guan)理、產品設計(ji)、工(gong)藝設計(ji)、生(sheng)產制造(zao)、過程控制、產品測(ce)試的每一(yi)個(ge)環(huan)節里去流(liu)動(dong)。我們要思考的問題是在數據流(liu)動(dong)的每一(yi)個(ge)環(huan)節，是不是可以沒有人(ren)去參(can)與。
過(guo)去信息(xi)的流動是(shi)基于文(wen)檔(dang)的流動，我們的企業(ye)通過(guo)傳真、e-mail、excel表(biao)、U盤(pan)、光(guang)盤(pan)、打(da)電話、開(kai)會、自己開(kai)發工藝程序(xu)、編寫(xie)軟件(jian)等各種方式傳遞信息(xi)。
今(jin)天，我們所要(yao)追求的(de)(de)是，數據能(neng)夠在企業內部流動過程中，不需要(yao)人的(de)(de)參與(yu)可以實現信息(xi)的(de)(de)自動流動。
八、軟件的本質
軟(ruan)件是實現數(shu)據自動(dong)流動(dong)的核心(xin)
數據(ju)的(de)(de)自動(dong)流動(dong)，正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)數據(ju)在正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)時間(jian)，以正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)方式傳遞給正(zheng)(zheng)確(que)的(de)(de)人和機(ji)器，正(zheng)(zheng)確(que)與否的(de)(de)核心(xin)是軟件(jian)、是算(suan)法、是模型(xing)。
軟件是(shi)(shi)(shi)(shi)一系列(lie)按照特定順序組(zu)織的計算機(ji)數據和指令的集(ji)合，本質是(shi)(shi)(shi)(shi)事物運(yun)(yun)行規律的代碼(ma)化，作(zuo)用(yong)是(shi)(shi)(shi)(shi)構建數據流動(dong)的規則體(ti)(ti)系，是(shi)(shi)(shi)(shi)指導甚至控制物理世界高效、有(you)序乃至創造性運(yun)(yun)轉的工具(ju)，是(shi)(shi)(shi)(shi)工業和商(shang)業技術(shu)體(ti)(ti)系的載體(ti)(ti)，也是(shi)(shi)(shi)(shi)人類(lei)經(jing)驗(yan)、知(zhi)識和智慧(hui)的結晶(jing)。
“數(shu)據+算法(fa)”構造了(le)我們(men)認識這個世(shi)界新(xin)的方(fang)法(fa)
過去科學(xue)家整天在實(shi)(shi)驗(yan)室做實(shi)(shi)驗(yan)，現在有一部(bu)分實(shi)(shi)驗(yan)可以(yi)在計算機(ji)里(li)面(mian)去做。對于制(zhi)造業也是一樣，人們構建了一個新的認識和改造世界方法(fa)論。
例如(ru)可以通過虛(xu)擬(ni)的高(gao)(gao)鐵在虛(xu)擬(ni)的京滬線上跑起來，來測(ce)試(shi)高(gao)(gao)鐵運行中選擇電流(liu)、電壓、噪音、穩定性(xing)、可靠(kao)性(xing)等，通過在虛(xu)擬(ni)世(shi)界的快速迭(die)代(dai)，構(gou)造了一個(ge)改造和認(ren)識(shi)世(shi)界的方(fang)(fang)法論，這種方(fang)(fang)法叫模擬(ni)擇優法。
九、技術架構的大遷移時代
今(jin)天我們討論(lun)各(ge)種各(ge)樣的(de)云和工業互聯網概念的(de)背后是什么？是我們正(zheng)在迎(ying)接一個(ge)新時(shi)(shi)代的(de)到(dao)來，這個(ge)時(shi)(shi)代就是體(ti)系架構大遷徙的(de)時(shi)(shi)代。
基于云架構的大遷移
我們今天討(tao)論工業互聯網、工業云，我們討(tao)論邊緣計算、時間(jian)敏感網絡等概(gai)念都在(zai)描述一件(jian)事情，我們在(zai)構造一個新的架構體系。
這(zhe)是一場基于復雜(za)經濟系(xi)統(tong)需求牽(qian)引的技術架構大遷移，我們商(shang)業系(xi)統(tong)、制造系(xi)統(tong)變得越來(lai)越復雜(za)，這(zhe)種(zhong)復雜(za)性，來(lai)自于產品本身、來(lai)自于客戶需求、來(lai)自于全球化(hua)、來(lai)自于供應鏈、來(lai)自于世界政治(zhi)經濟環境的變化(hua)。
我們需(xu)要重(zhong)新構(gou)(gou)建這個架(jia)(jia)構(gou)(gou)就是基于云(yun)計算架(jia)(jia)構(gou)(gou)體(ti)系，基于云(yun)架(jia)(jia)構(gou)(gou)實現(xian)各業(ye)務系統(tong)和解決方案的(de)(de)云(yun)化遷移，我們需(xu)要構(gou)(gou)建一整(zheng)套基于云(yun)架(jia)(jia)構(gou)(gou)的(de)(de)軟(ruan)件體(ti)系、商業(ye)模(mo)式、咨詢服務、運維體(ti)系，使大量數據、模(mo)型、決策信息平臺(tai)化匯聚、在線化調用(yong)，系統(tong)之間實現(xian)互聯互通操作，實現(xian)了業(ye)務系統(tong)的(de)(de)功能(neng)重(zhong)用(yong)、快速迭代、敏捷開發、高效交(jiao)付、按需(xu)交(jiao)付，即“系統(tong)之系統(tong)”模(mo)式。
伴(ban)隨著制造系(xi)統(tong)的(de)復雜性增加，新的(de)業務系(xi)統(tong)通過對原有業務系(xi)統(tong)模塊的(de)充分調用、部署實(shi)現快速上線，系(xi)統(tong)響應(ying)能力指數增長。
十、體系重構
數字化(hua)的邏輯殊途同歸：數字孿生的世(shi)界
數字化的*版圖(tu)是(shi)什么(me)？從未(wei)來(lai)看(kan)現(xian)在，我(wo)們今(jin)天所看(kan)到的物聯網(wang)、大數據(ju)、云計算、人工智(zhi)能、工業軟件等技術(shu)，都是(shi)未(wei)來(lai)數字化*版圖(tu)的一(yi)個碎片。形(xing)成的最終圖(tu)景(jing)是(shi)什么(me)呢？是(shi)數字孿生。
我們不斷地把碎片(pian)化(hua)物理世(shi)界(jie)數(shu)字化(hua)后(hou)，在Cyber空(kong)間構造成一個(ge)碎片(pian)化(hua)的(de)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)體，然后(hou)把這個(ge)碎片(pian)化(hua)的(de)孿(luan)(luan)生(sheng)體拼(pin)成一個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)體，直至構造一個(ge)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)的(de)世(shi)界(jie)。數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)的(de)世(shi)界(jie)在未來20年將經(jing)歷三個(ge)階段：局部(bu)的(de)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)、靜態的(de)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)和動態的(de)數(shu)字孿(luan)(luan)生(sheng)。
深度(du)融(rong)合：體系重構的新階
以(yi)互(hu)聯網、云計算、大數據(ju)等為新(xin)一代信息通信技術與制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)融(rong)合(he)帶來了體(ti)系(xi)的(de)(de)重構(gou)，形成了以(yi)數據(ju)驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增(zeng)值、智能(neng)主導為特(te)征的(de)(de)制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)新(xin)體(ti)系(xi)。在過去的(de)(de)兩(liang)三(san)百年的(de)(de)時間(jian)里，制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)不變的(de)(de)追求是：制(zhi)(zhi)造(zao)的(de)(de)高(gao)效(xiao)率、高(gao)質量、低成本和客戶的(de)(de)高(gao)滿意度。
新的(de)體系對于(yu)制造業來說，帶來什么樣的(de)變(bian)化(hua)呢？
生(sheng)產(chan)者由單純的(de)生(sheng)產(chan)者轉變為產(chan)銷者（Prosumer），消費者越來越深度地參(can)與了(le)生(sheng)產(chan)的(de)全過程；
生(sheng)產(chan)產(chan)品由(you)功能(neng)產(chan)品演進到(dao)智(zhi)能(neng)互聯(lian)產(chan)品，無人汽車、智(zhi)能(neng)硬件等產(chan)品層出不窮；
生產(chan)工(gong)具由從能量轉換(huan)工(gong)具到智能工(gong)具，3D打印(yin)、數控機床廣泛應用(yong)于制造；
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