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中國企業培訓講師
《數字化與智能制造》
 
講(jiang)師:韓迎娣 瀏覽次數:2555

課(ke)程描述INTRODUCTION

數字化與智能制造

· 董事長· 總經理· 總裁· 高層管理者

培訓講師:韓迎娣    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:1天   

日程安(an)排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數字化與智能制造

【課程背景】
  在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化,提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習,提升制造業數字化與智能化水平,降低生產成本,提升效率,推動制造業的發展。
  課程將以數字(zi)(zi)化與智能(neng)化為切入點,還原生產(chan)制(zhi)造(zao)環境中的實際案例,幫(bang)助學員(yuan)(yuan)認知數字(zi)(zi)化、數字(zi)(zi)化本質與框架體系是什么(me)?數字(zi)(zi)化如(ru)何(he)走向智能(neng)制(zhi)造(zao)?智能(neng)制(zhi)造(zao)技術全景、生產(chan)體系是怎樣?新技術群的聚變(bian)效應,帶來哪些創新發展?使學員(yuan)(yuan)學之解惑,學之能(neng)用

【課程收益】
-數字化轉型本質、框架體系與生態全景,數字化新格局,新方向
-企業智能化建設的挑戰、困局,智能化建設的價值框架
-從數字制造到智能制造的演變
-智能制造技術全景、系統閉環與生產體系
-新型(xing)技術(shu)聚變(bian)效應帶(dai)來的變(bian)革、商(shang)業模(mo)式(shi)創新與趨(qu)勢

【課程對象】董事(shi)長、總裁、總經(jing)理、常務副總經(jing)理、總裁助理、人(ren)力(li)副總等高管(guan)人(ren)員(yuan)

【課程大綱】
一、數字化轉型向智能化延伸

1、數字化轉型
2、數字化改變生產、生活與工作方式
3、什么是數字化轉型
4、數字化轉型本質
5、數字化整體框架體系與生態全景
6、數字化運營框架
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發展格局
9、智能化建設的8重困局與挑戰
10、智能化建設“1+N”模式價值框架
11、智能化對企業的能力框架
-一級能力
-二級能力
-智(zhi)能化成熟度(du)5個階(jie)段(duan)

二、數字制造到智能制造
1、無數據,不AI
2、工業大數據
-工業大數據概念
-工業大數據特征與特點
-大數據與工業大數據技術關系
-大數據與工業大數據的差異性
3、初識工業4.0
-工業4.0概念、組成
-工業4.0變革三個特征
-工業4.0的九大技術支柱
-標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
-數字化能力的突破與成長
-“工業4.0”各國戰略
4、智能制造三大能力
5、智能制造體系概述
6、智能制造技術全景
7、智能制造的系統閉環
8、智能制造的生產體系
需求發現:從間接到直接
研發環節:從串行到并行
采購環節:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:“車間”里的革命
營銷和售后:無所不在的智能化
9、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
-定義與價值
-創建數字孿生
-數字孿生與數字主線
-數字孿生(sheng),對(dui)產(chan)品生(sheng)命周期管理

三、智能技術群的“核聚變”驅動智能制造商業創新發展
1、智能技術群的“核聚變”
2、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎
-基于“物聯網+”的智能服務
-“物聯網+”的生態系統
-“物聯網+”的“朋友圈”
-“物聯網+”生態圈中各角色的演變
-組織能力的準備
-從概念驗證到規模化應用的價值螺旋
-轉軌中的多速驅動
3、物聯網+區塊鏈的創新應用
-區塊鏈應用全景
-物聯網區塊鏈模型
-賦能行業應用-工業互聯網
-賦能行業應用-智能交通
-賦能行業應用-車聯網
-區塊鏈,共創信任經濟
4、5G賦能智能制造及未來趨勢
-智能制造對新型網絡需求
-5G+智能制造總體架構
-5G+智能制造關鍵技術
-5G+智能制造模式升級
-5G+智能制造發展趨勢與挑戰
5、5G+智能制造典型應用場景
6、智能制造的商業模式創新
-設計思路
-商業模式創新演進
-設備與用戶價值深度挖掘
7、汽車商業洞察,場景致勝
-新能源
-自動駕駛
-出行服務
-智慧停車
8、云是智能商業的基礎建設
9、智能商業(ye),未來已來

數字化與智能制造


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韓迎娣
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