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 市場營銷數據分析課程

    培訓大綱：
    第1講 營銷和營銷數據的搜集
    1 什么是營銷
    2 為何需要數據
    3 數據的類型
    4 數據的來源
    5 搜集數據的組織方式
    6 有關數據調查的幾個問題
    分析：市場營銷數據分析培訓案例！
    解析：市場營銷數據分析內訓案例!
    案例：市場營銷數據分(fen)析課程案例分(fen)析！

    第2講 數據的整理和展示
    1 營銷數據的整理
    2 營銷數據的圖表展示
    討論：市場營銷數據分析經典案例討論!
    分組：市場營銷數據分析培訓案例學習指南
    分析：市場(chang)營銷(xiao)數(shu)據(ju)分析學習中的八大陷(xian)阱！

    第3講 數據的描述性分析
    1 *數和相對數
    2 集中趨勢的測定
    3 離散趨勢的測定
    4 數據的形態測定
    互動：市場營銷數據分析培訓案例評估
    分享：某集團市場營銷數據分析培訓案例
    分(fen)享(xiang)：哈佛(fo)經典市(shi)場營銷數據(ju)分(fen)析(xi)(xi)案例分(fen)析(xi)(xi)示范(fan)

    第4講 概率基礎
    1 概率的基本概念
    2 隨機變量及其概率分布
    3 常見的離散型分布
    4 常見的連續型分布
    5 大數定律和中心極限定理
    分享：企業市場營銷數據分析培訓三步走！
    案例：聯想(中國)公司的市場營銷數據分析培訓案例
    討(tao)論(lun)：明天的道路——企業如何做好市(shi)場營銷數據分析？

    第5講 參數估計和假設檢驗
    1 抽樣分布
    2 參數估計
    3 假設檢驗的基本原理
    4 幾種常見的假設檢驗
    5 方差分析
    分享：市場營銷數據分析培訓四部曲！
    分享：市場營銷數據分析內訓五步驟！
    分享：企業市場營銷數據分析六技巧！
    分(fen)析：某藥業集團所面臨的市場營銷數據(ju)分(fen)析難題！

    第6講 相關與回歸分析
    1 相關的概念和二元概率分布
    2 簡單線線性相關
    3 一元線性回歸模型
    4 多元線性回歸模型
    5 非線性回歸(gui)模(mo)型

    第7講 非參數營銷
    1 非參數營銷的概念和特點
    2 x2檢驗
    3 成對比較檢驗
    4 曼一惠特尼U檢驗
    5 游程檢驗
    6 等級相關檢驗
    分析：領導者市場營銷數據分析做什么？
    分析：市場營銷數據分析內訓哪些步驟很重要？
    分(fen)析：市場(chang)營(ying)銷(xiao)數據(ju)分(fen)析培訓哪個環節很重要(yao)？

    第8講 時間數列分析
    1 時間數列的種類和編制方法
    2 時間數列傳統分析指標
    3 長期趨勢的測定
    4 季節變動、循環變動和剩余變動的測定
    5 時間數列預測方法
    分析：企業如何貫徹市場營銷數據分析全過程？
    分析：市場營銷數據分析培訓，我們做對過什么？
    案(an)例：海爾(er)集(ji)團(tuan)市場營銷(xiao)數據分析咨詢方案(an)案(an)例研究

    第9講 營銷指數
    1 指數的概念和種類
    2 綜合指數
    3 平均數指數
    4 兩種常見的經濟指數
    討論：企業市場營銷數據分析的八面金剛
    案例：一次失敗的市場營銷數據分析培訓案例
    分(fen)組：如何打通企業市場營(ying)銷數據(ju)分(fen)析(xi)的(de)任督二脈(mo)？

    第10講 收集數據并概要描述發現
    1 數據收集中的誤差
    2 數據編碼和數據編碼
    3 營銷調研中數據分析的類型
    4 描述樣本發現
    5 數據分析與陳述的六步法
    案例：麥當勞的市場營銷數據分析UP計劃
    分享：市場營銷數據分析培訓師一句話說清楚市場營銷數據分析
    市場營(ying)銷數據分析七宗：從(cong)(cong)失敗中(zhong)尋(xun)找經(jing)營(ying)秘訣，從(cong)(cong)檢討中(zhong)探索成功之道。

    第11講 準備以及展示調研結果
    1 營銷調研報告的重要性
    2 組織書面報告
    3 根據大綱和原理撰寫報告
    4 使用視圖：表格和圖形
    5 道德規范視圖
    6 口頭展示你的調研
    分享：市場營銷數據分析培訓的新金科玉律！
    市場營銷數據分析深度剖析:疑難問題與解決對策
    市場(chang)營銷數據分(fen)析內訓解決之道:案例延伸與對策分(fen)析

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