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工業4.0與中(zhong)國(guo)智造

授課對象：
工廠總(zong)(zong)經(jing)理(li)，生產總(zong)(zong)監，工程總(zong)(zong)監，產品(pin)開(kai)發總(zong)(zong)監，生產、工程經(jing)理(li)等。

課程背景：
隨(sui)(sui)著社會發展，人們(men)對產(chan)品的(de)需求呈現出復(fu)雜化、多樣化的(de)特點，同時(shi)，產(chan)品本(ben)身(shen)的(de)升級換(huan)代加速，產(chan)品及制造裝配的(de)復(fu)雜性(xing)迅速提(ti)高(gao)，同時(shi)，國內(nei)的(de)勞(lao)動(dong)力成本(ben)逐(zhu)年快速上升，目前許多制造型(xing)的(de)人力成本(ben)已經占顯著比例(li)，在(zai)全球范圍內(nei)， 工(gong)(gong)業4.0的(de)提(ti)出，促進(jin)制造型(xing)企(qi)業向網絡智能化轉型(xing)，以(yi)應對上述變化。 同時(shi)，隨(sui)(sui)著獨生子女逐(zhu)步(bu)成為新(xin)一代勞(lao)動(dong)主(zhu)體，對工(gong)(gong)作負荷及工(gong)(gong)作的(de)舒(shu)適性(xing)提(ti)出了(le)更高(gao)要(yao)求，故需要(yao)在(zai)工(gong)(gong)廠(chang)中越來越多使(shi)用自動(dong)化設備(bei)！

培訓目標：
本課程通(tong)過(guo)對(dui)工業(ye)4.0、物聯網技(ji)術(shu)(shu), MES系統、智(zhi)能制造(zao)技(ji)術(shu)(shu)成熟及潛在模塊、設備(bei)智(zhi)能與互聯、工廠數字化(hua)(hua)技(ji)術(shu)(shu)的系統化(hua)(hua)介紹，中間穿插大量(liang)智(zhi)能制造(zao)技(ji)術(shu)(shu)的應用(yong)案(an)例(li), 讓(rang)學員(yuan)學員(yuan)對(dui)智(zhi)能制造(zao)有全方(fang)位的理解及體驗。為制造(zao)型企業(ye)向自動化(hua)(hua)、智(zhi)能化(hua)(hua)轉型提供完整且系統化(hua)(hua)的技(ji)術(shu)(shu)方(fang)案(an)。

課程大綱：
第一講： 工業4.0核心技術
■ 工業4.0簡介
-工業4.0的發展歷程
-工業4.0的背景及挑戰
-工業4.0是智能制造發展的指引及綱領
■ 工業4.0是什么
-工業4.0是互聯
■ 生產設備間互聯
■ 產品和設備互聯
■ 虛擬和現實互聯
■ 萬物互聯
-工業4.0是集成
■ 縱向集成
■ 橫向集成
■ 端到端集成
-工業4.0是數據
■ 產品數據
■ 運營數據
■ 價值鏈數據
■ 外部數據
-工業4.0是創新
■ 技術創新
■ 產品創新
■ 模式創新
■ 業態創新
■ 組織創新
-工業4.0是轉型
■ 從大規模生產向個性化定制轉型
■ 從生產型制造向服務型制造轉型
■ 從要素驅動向創新驅動轉型
■ 工業4.0的八個重點領域
-標準化與開發標準參考體系
-管理復雜系統
-工業領域的全面寬頻基礎設施
-工業4.0中的安保
-數字化工業時代的組織與設計
-培訓和持續職業發展
-監管制度
-資源效率
視頻一：工業4.0的前世今生
視頻二：工業(ye)4.0在制造(zao)業(ye)中(zhong)的使用

第二講：物聯網技術
■ 物聯網的基本概念
-物聯網的定義
-物聯網是智能制造的核心技術之一
-物聯網技術概論
-物聯網體系架構
■ 物聯網主要技術模塊
-物聯網感知層技術
■ 感知層類型
■ 靜態感知技術-RFID、QR為代表
■ 動態感知技術-各類傳感器、GPS、視覺識別等代表
-網絡通行層技術
■ 接入網-物聯網的核心-NB-IoT，LORA，LPWA等技術
■ 核心網-同互聯網
-應用層技術
■ 標準層
■ 數據層
■ 支撐平臺層
■ 應用層是行業特征與信息技術的綜合應用
-物聯網云平臺技術
■ 云類型-共有云、私有云、混合云
■ 云存儲
■ 云計算
■ 邊緣計算簡介
-工業互聯網技術
■ 工業互聯網介紹
■ 工業互聯網連接對象-橫向價值集成
■ 工業互聯網應用場景
-工業物聯網的設計與規劃
■ 感知層技術選擇
■ 通行層技術選擇
■ 標準層規劃
■ 數據層規劃
視頻一：物聯網技術簡介
視(shi)頻二：物聯網技術(shu)在智能制造中(zhong)的應用案(an)例

第三講：MES系統介紹
■ MES系統簡介
-MES的作用-智能制造的靈魂
-MES系統與智能制造的關系
-MES系統的主要模塊
■ MES系統主要功能介紹
-生產計劃與排程模塊
■ 生產計劃排程的作用
■ 生產計劃排程的工作流程
■ 計劃排程的輸出
■ 計劃排程界面展示
-設備管理模塊
■ 設備管理模塊簡介
■ 設備管理模塊作用-設備狀態、OEE等
■ 設備管理模塊的工作流程
■ 設備管理模塊的輸出界面
-資源管理模塊
■ 資源管理模塊簡介；
■ 資源管理包含的內容；
■ 資源管理模塊流程；
■ 資源管理模塊的輸出；
-質量管理模塊
■ 質量管理模塊簡介；
■ 質量管理包含的內容；
■ 質量管理模塊的工作流程；
■ 質量管理模塊的輸出；
-物料批次管理模塊
■ 物料批次管理模塊簡介；
■ 物料批次管理包含的內容；
■ 物料批次管理的工作流程；
■ 物料批次管理模塊的輸出；
-MES系統其它功能
■ MES系統具備可擴展或升級能力；
■ 隨著智能制造的發展，MES必然會拓展到更多功能；
-智能制造中的數據收集-SCADA系統
■ SCADA系統起源及功能組成；
■ SCADA系統的架構；
■ SCADA系統的硬件組成；
視頻一：MES系統在某注塑企業的應用案例；
視頻二：MES系統在某電子行業的應用案例；
視頻三：MES在某汽車零部件行業的應用；
 
第四講：智能制造成熟技術模塊及案例
■ 智能制造簡介
-當前制造業的難點與痛點
-智能制造的定義
-推進智能制造的價值
-智能制造的特點
-智能制造的支撐技術
■ 智能制造的發展方向
-產品智能化
-裝備智能化
-智能工廠
-智能化制造網絡-制造資源共享 
■ 智能工廠的主要功能模塊
-智能化生產控制中心
-智能化生產執行過程管控-MES
-智能化倉儲與物流
-智能加工制造與產線
■ 智能制造的主要模塊簡介 
-智能制造遞進過程：智能裝備->智能產線->智能工廠->智能制造
-智能制造主要模塊
-智能工廠的模塊構成
■  智能制造的主要模塊之-計劃管理與協同模塊 
-計劃排程
-齊套率分析
-計劃評估
-分析統計
-制造執行監控
-制造異常響應
-質量實時狀態
■ 智能制造的主要模塊之-物料管理與配送 
-自動立體庫
-MES驅動發料
-AGV智能配送
-成品智能包裝與入庫
■ 智能制造的主要模塊之-生產管理模塊 
-生產管控
-防錯管理
-智能裝產
-設備集成
■ 智能制造的主要模塊之-質量管理模塊 
-進料檢驗
-過程質量管控
-質量異常管理
-質量數據分析
-質量改善
■ 智能制造的主要模塊之-追溯性管理模塊 
-追溯性管理的價值
-追溯性覆蓋的范圍-從供應商到客戶
-追溯性技術方法
-追溯性管理方法
■ 智能制造應用案例分享
-嵌入生產流的物聯網應用架構
-智能化裝配指引
-數字化工廠-OEE、質量合格率SPC監控
-產品智能化-RFID、QR code
-設備管理運維優化-設備傳感器數據采集，擰緊工具數據采集與分析
-基于大數據的機器學習-測試設備預測性維護
-生產環境實時監控
-壓力傳感器用于超市補料系統
-生產設備、機器人遠程維護
-有源設備的運行數據收集
■ 智能制造的綜合應用案例分享-安燈系統
-安燈系統的功能
-安燈系統架構
-安燈系統應用案例-視頻
■ 智能制造的綜合應用案例分享-產品裝配
-工業4.0出現背景-產品定制化需求
-產品定制化的復雜性要求-不同于規模化制造
-智能制造如何解決產品定制化問題：
■ 產品識別
■ 傳送到對應工位
■ 調用裝配程序、、方法進行裝配
■ 回傳生產數據（工藝參數，產品產出、測試數據等）到MES系統
■ 智能制造的綜合應用案例分享-定制化產品的測試
-產品裝配完成后，進入測試等候區
-測試站空出時，上報MES，MES根據釋放的測試站類型，選取對應產品
-MES通過RCS調用AGV，完成從待測試區到對應測試工位的搬運
-AGV搬運到位，通知機械手抓取產品至對應測試工位
-調用相應測試程序測試
-測試完畢，產品由AGV搬運入庫
-智能化產品測試-視頻
案例一： 智能制造在注塑行業的應用
案例二： 智能制造在汽車零部件行業的應用
案例(li)三(san)： 智能制造(zao)在通性設備行(xing)業的應(ying)用

第五講：智能制造潛在應用模塊
■ 智能制造潛在應用模塊-數字孿生技術
-數字孿生技術簡介
-數字孿生技術的優勢
-數字孿生技術的應用案例
■ 智能制造潛在應用模塊-智能化工藝管理
-生產工藝參數的檢測
-生產工藝參數分析
-生產工藝參數反饋與生產過程控制
-生產工藝管控的系統結構
■ 智能制造潛在應用模塊-產品供應鏈的橫向價值集成
-生產原材料的供應
-制造資源的共享
-橫向價值集成未來應用
■ 智能制造潛在應用模塊-產品什么周期的縱向集成
-產品生命周期幾個階段
-產品生命周期如何按客戶需求調整
■ 智能制造潛在應用模塊-*控制系統
-智能制造發展到一定程度，需建立*控制系統；
-未來智能制造系統，通過智能傳感器、智能物聯網、邊緣計算處理簡單智能化行為，復雜的智能化計算決策，提交給*控制系統；
-未來，智能(neng)制造(zao)*控制系統，會(hui)成為智能(neng)制造(zao)核心；

第六講：智能設備與互聯
■ 設備智能化
-設備識別產品，且匯報設備狀態
■ 設備智能化基礎模塊
-設備PLC控制模塊
-機器人模塊
-傳感器
-通信模塊
■ 智能設備互聯
■ 設備狀態檢測及OEE統計
■ 設備遠程維護
-設備遠程維護的有點
-設備遠程維護的種類
-設備遠程維護的方法
■ 設備預測性維護
-設備預測性維護
-設備預測性維護的智能化
案例一： 設備智能互聯應用案例
案(an)例二： 設備(bei)OEE智能統計(ji)案(an)例

第七講：工廠數字化技術應用初步
■ 工廠數字化簡介
-數字化轉型的定義
-數字化轉型的內涵
-數字化轉型的模式
■ 工業數據采集與分析
-為何采集數據
-采集什么數據
■ 工業數據的特征
■ 協議數據
■ 傳感數據
-如何采集數據
■ 采集OPC協議數據
■ 采集傳感數據
-采集到的數據如何用
■ 低頻數據應用
■ 高頻數據應用(yong)

■ 如何構建數字化工廠
-工廠業務流程分析
-工廠數字化內容
-構建數字化工廠的步驟
案例一：某企業工廠數字化應用案例
案(an)例二：某企業數(shu)字化試(shi)驗室案(an)例

講師介紹：
張斌老師：
教育及資格認證：
IE改善高級講師
東南大學碩士
高(gao)級(ji)工(gong)程師，并擁有一項國(guo)家專利局頒布的實用(yong)新型發明專利

工業4.0與中國智(zhi)造