洞察新增長：市場營銷數據的分析與挖掘
講師：紀賀元(yuan) 瀏覽(lan)次數：2809
課程描(miao)述INTRODUCTION
營銷數據分析培訓班
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
營銷數據分析培訓班
課程收獲(huo)
企業收(shou)益：
1、激活和挖掘企(qi)業(ye)營(ying)銷數(shu)據，幫助(zhu)企(qi)業(ye)洞(dong)察內外部態勢，抓住市(shi)場(chang)機遇；
2、為企(qi)業制定有針對性的(de)營銷策略提供有力(li)的(de)數據支持，實現精準營銷；
3、培養具有數(shu)(shu)據思維的營銷(xiao)人才，推(tui)動企業(ye)營銷(xiao)數(shu)(shu)據化(hua)，提(ti)升營銷(xiao)業(ye)績。
崗位(wei)收(shou)益：
1、掌(zhang)握數據收集、整理、報表(biao)制(zhi)作、分析挖掘、圖形呈現、形成策劃(hua)案6個(ge)步驟；
2、深入理解數據(ju)分析與業務之間的邏(luo)輯關(guan)系(xi)；
3、學會運用數據分析的9種方法：標識分析法、二八分析法等；
4、掌握異常值數據的(de)分析方法：散點(dian)圖、條件格式(shi)等；
5、掌(zhang)握單指標和多指標的客戶細分方法；
6、學(xue)會(hui)通(tong)過算法描述客戶畫像(xiang)。
課(ke)程對象：營(ying)銷副總、營(ying)銷總監、市(shi)場部經理、營(ying)銷人員(yuan)(yuan)、市(shi)場研究人員(yuan)(yuan)等。
課(ke)程特色
1、本(ben)課(ke)程內容豐富，貼近企業營銷(xiao)實戰，所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域(yu)常用的成熟(shu)分析模型算法，對(dui)企業的營銷(xiao)數據分析具有重要的指(zhi)導(dao)意義(yi)；
2、課(ke)程有(you)(you)理論有(you)(you)案例有(you)(you)實(shi)際操作(zuo)演練，落地(di)性強，能夠(gou)很好地(di)提高學(xue)員的數據分析和挖掘能力；
3、現場操作軟件，全部案例均(jun)采用Excel 2007/2010/2013、數據分析(xi)插件進行講(jiang)解。
課程大綱
一、營銷數據分析目標(biao)和步(bu)驟
（1）分(fen)析目標
（2）分析步驟
二、數據分析與商務(wu)邏(luo)輯(ji)
（1）數據分析能力
（2）常見商務邏輯(ji)
（3）分析思(si)路
三(san)、數據轉換
（1）對(dui)標轉換
（2）定性數據定量化
（3）數據填充
四、數據描述
（1）整(zheng)體狀況(kuang)描述
（2）營銷數(shu)據“七個百分比”
（3）多列對比
案例：期貨數據中“眾(zhong)數”指(zhi)標的運用
討(tao)論： 中(zhong)位數和平均值的異同
五、異常值分析(xi)
（1）散點圖
（2）面(mian)板散點圖：采用面(mian)板的(de)方式實現多個散點圖的(de)觀察，高效直觀
（3）條件(jian)格式(shi)
（4）三倍(bei)標(biao)準差(cha)方(fang)法
案(an)例：中國移動某省公司利用“三倍標(biao)準(zhun)差(cha)法(fa)”捕捉業務(wu)異常值(zhi)。
六、相(xiang)關分析
（1）相關分析原(yuan)理
（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明
（4）大型(xing)相關矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關分析做數據掃(sao)描的邏輯
案(an)例：上海某藥(yao)企利用商務數據分析“頭(tou)(tou)對頭(tou)(tou)”的競爭關系
案例(li)：阿里巴巴利用相(xiang)關分析功能(neng)來梳理市場競爭態勢
七(qi)、客戶細分
（1）單指標的分類
（2）多指(zhi)標的(de)分類(lei)
案例：上海某消費品(pin)調研(yan)的受訪(fang)者分類
案例討論：*聚類分類總數的確定
八、捆綁銷售分析
（1）相(xiang)關(guan)概念
支持度(du)、置信(xin)度(du)、提升度(du)（2）關聯分(fen)析算(suan)法的(de)使用
案(an)例：上海某食品(pin)企業進行(xing)產品(pin)配送(song)的(de)關聯度分(fen)析
課堂討論：工(gong)業品數據做(zuo)捆綁(bang)銷售(shou)的(de)數據準備(bei)
九(jiu)、客戶畫(hua)像
可以用這(zhe)一(yi)算法找(zhao)到具有(you)某(mou)一(yi)消費(fei)行為的消費(fei)者的特(te)征，例如該(gai)消費(fei)者的性別、年(nian)齡等(deng)的組(zu)合特(te)征
（1）算法描述(shu)
（2）算法執行和輸出
十、營(ying)銷(xiao)數據預測
數據(ju)預(yu)測是營(ying)銷(xiao)數據(ju)分析的重要組(zu)成部(bu)分，我(wo)們介紹幾種常用(yong)的數據(ju)分析技術(shu)：
（1）模擬運算表(biao)
（2）添(tian)加趨勢線
（2）手工(gong)數組方式實(shi)現(xian)
（4）批(pi)量(liang)自動實現
案(an)例：上海某企業對于房屋資產(chan)租賃價(jia)格的逐步回歸分析(xi)
十一、靜態圖形呈(cheng)現
（1）Excel繪圖(tu)的基(ji)本(ben)線(xian)型
（2）Excel繪圖(tu)的(de)高級圖(tu)形：包(bao)括堆積(ji)柱(zhu)狀圖(tu)、復合餅圖(tu)、半(ban)圓圖(tu)等。
（3）圖形呈現的高(gao)級技巧
包括輔(fu)助列、錯位、數(shu)據標簽的應用、分(fen)色(se)等功能。
十(shi)二(er)、動態(tai)圖(tu)形呈現(xian)
（1）EXCEL VB控件工具箱安裝
（2）VB控件(jian)的使用
（3）繪制(zhi)生動的(de)動態圖形
（4）VB控件與offset函數(shu)等組(zu)合的強(qiang)大應用
（5）條件格式中的動態效果
（6）工作表總(zong)表與分表之間(jian)的鏈接跳轉效果(guo)
十三、數據分析報告(gao)撰寫
（1）分析報告(gao)的架構
（2）分析報告(gao)的邏輯(ji)
（3）分析(xi)報(bao)告的(de)表(biao)現(xian)形式
（4）分析報(bao)告的文筆
案例：優秀分析報告(gao)和工作PPT賞析
十四、互動
討論課程中的問(wen)題，并就學員的實際工作(zuo)問(wen)題進行解(jie)答(da)。
專家簡介(jie)
寶馬（中國）長期合作數據(ju)分(fen)析師 紀賀(he)元(yuan)
實(shi)戰經驗
擁有國內外知名企業的(de)工作(zuo)經歷(li)，期間積累(lei)了豐富的(de)數(shu)(shu)據分析和挖(wa)掘的(de)實戰經驗。曾對Motorola電(dian)信交換(huan)機的(de)運營數(shu)(shu)據進(jin)行(xing)分析和編程處理(li)；采用SPSS軟件(jian)進(jin)行(xing)數(shu)(shu)據分析和市(shi)場(chang)調查(cha)工作(zuo)，在(zai)多(duo)家公司組織和領(ling)導了多(duo)項(xiang)移動通信增值業務的(de)數(shu)(shu)據挖(wa)掘項(xiang)目（采用COG*S商業報表軟件(jian)和CLEMENTINE軟件(jian)）。
授課(ke)經歷與專(zhuan)業背景
長期從事數據(ju)(ju)分析和市場調研等方(fang)(fang)面(mian)的(de)培(pei)訓，包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方(fang)(fang)面(mian)的(de)數據(ju)(ju)分析。立邦(bang)涂料與華晨(chen)寶馬的(de)長期合(he)作講師(shi)。
主講課程
市場營銷(xiao)數(shu)據的分(fen)(fen)析與(yu)挖掘、銷(xiao)售報表(biao)制作與(yu)分(fen)(fen)析、Excel高效操作技巧、SPSS商業數(shu)據分(fen)(fen)析、Excel財務數(shu)據分(fen)(fen)析、Access在數(shu)據分(fen)(fen)析中的高效運用(yong)等。
服務客戶
華晨寶馬、保(bao)時(shi)捷、攜程、蘇泊爾(er)、一汽大(da)眾(zhong)、旺旺食品、上(shang)(shang)海(hai)(hai)(hai)大(da)眾(zhong)、寶鋼股份、華聯(lian)超市、上(shang)(shang)海(hai)(hai)(hai)強(qiang)生、平安證券、東風(feng)標(biao)致、中國移動、中石化殼牌、地中海(hai)(hai)(hai)游(you)輪（上(shang)(shang)海(hai)(hai)(hai)）、杭州華數集(ji)團……
營銷數據分析培訓班
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/28729.html
已開(kai)課(ke)時間Have start time
- 紀賀元
[僅限會員]
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