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數字化思考培訓

課程背景：
當前，新一輪科技革命浪潮席卷全球，要在時代潮流之中找到立足點和支撐點就是要變革。作為新時代的政企干部，要做變革的參與者、見證者，要主動學習數字化知識，運用數字化思維，養成數字化行為本能，練就數字化本領，將日新月異的科學技術運用到工作實踐，提升效率和產能。
數字化變革不僅是一項技術，更是一種引領工作思維、方式方法重塑的理念。數字化思維可以讓工作謀劃更加全面，工作效率得到提升，工作的精準度和準確性增加。
數據分析是認識事物的重要方式之一，是所有業務崗位必須掌握的能力。Google的數字營銷傳播者Avinash Kaushik曾說“Aldata iaggregate is crap”，即“匯總的所有數據都是廢話”，即“匯總的數據掩蓋了很多問題，我們需要下鉆分析數據指標，以理解指標的各種取值或者趨勢背后的真正原因”。
就我們(men)今天的業務發展來(lai)說，也需(xu)要先(xian)理解業務數據(ju)，才(cai)能(neng)更好的用數據(ju)和算法賦能(neng)業務，實現高(gao)質量增長。對(dui)于業務崗位(wei)的人員來(lai)說，不用太崇拜于方法和工具(ju)，首先(xian)需(xu)要錘煉分(fen)析思維，讓數據(ju)分(fen)析能(neng)夠真正指導業務才(cai)是關鍵。

課程收益：
構建數字化思考概念框架：通過生活、工作中經常遇到的數據分析誤區，介紹基礎核心的數據概念，培養最基本的數據分析思維。
提升數字化系統思考能力：借用生活和工作當中一些基礎場景，解釋常見數據分析算法，理論結合實際，讓學員建立基本的數據預測意識。
加強決策中的數字敏感性：結合實際場景，讓學員能夠把數據分析思想應用到具體的生活和工作決策當中。
學(xue)(xue)會基礎數據表(biao)達：數據思維(wei)不僅可以內部使用(yong)，還可以影響他人。用(yong)數據打敗經驗主義，讓學(xue)(xue)員(yuan)能(neng)夠用(yong)數據表(biao)達理念、闡述觀點。

課程目標：
本課程不會“羅列(lie)”特別多的(de)公式(shi)、復雜的(de)推(tui)理、大量的(de)程序等，而是(shi)通過(guo)各種真(zhen)實的(de)例子，鍛煉你從系統思考和數據分析的(de)角度來(lai)看待這個(ge)世界，用數據的(de)思維來(lai)為你的(de)團(tuan)隊管理和企業(ye)經營決策做(zuo)判(pan)斷。

課程大綱：
一、 數字化思維概念框架（第1天 約2.5小時）
當前國家數字經濟大發展和企業數字化轉型的大趨勢
i. 《*關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》
ii. 《*關于加快建設全國統一大市場的意見》
數字化思維的定義和數字化思考的三觀基礎
《未來簡史》與《人類簡史》
《失控》與《奇點臨近》
《生命的法則：塞倫蓋蒂6大法則》的啟發
元宇宙（NFT/DAO）、元認知、元知識、元時間
數字化思考典型案例
iii. 分析產品運營數據：“有序漏斗”法
iv. 小團隊(dui)統籌領導：“能力意(yi)愿(yuan)四象限法(fa)”法(fa)

二、 大數據思維與系統思考能力（第1天 約5小時）
大數據思維特征
整體性與涌現性
多樣性與非線性
互聯網思維：互聯網九大思維及典型案例
學習型組織和第*
系統思考的洞察力模型
第一性原理與第二增長曲線
從系統動力學到飛輪(lun)效應

三、 數據化決策與數字敏感性（第2天 約5小時）
“數據化決策”的基礎：DELTA模型
數據研究分析的信度和效度
數據分析決策六步法
定義問題
變量確定
數據探索和預處理
數據分析方法的應用
結果分析和可視化
結果執行和模型評估反饋
常見數據來源和分析框架
趨勢分析與回歸
聚類算法與分類算法
關聯規則
人工智能決策初探：探索和利用算法、模擬退火算法
六種最基礎的分析思維：邏輯樹、管道、溯源、循環、量化、公式化
從常見數據分析誤區及相關案例
平均值誤區
大數定律與小數陷阱
隨機對照試驗
幸存者偏差
因(yin)果關系和同時性

四、 數據分析與表達（第2天 約2.5小時）
數據驅動最終以結果說話
寫好故事線
十(shi)種(zhong)常見的數(shu)據思維表達圖

數字化思考培訓