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大數據時代的新機遇培訓

一、擁抱新時代——大數據是如何煉成的
1)數據與大數據
2)數據是如何越來越大的？
無數
初數
大數

3)互聯網與大數據
4)互聯網外的大數據
5)大數據讓日常生活更美(mei)好

6)大數據的主要特征
Volume(大量)
Velocity(高速)
Variety(多樣)
Value(價值)

7)三個維度看大數據時代
理論
技術
實踐

8)大數據帶來的變革與商業機會
1)實踐中的大數據——個人/企業/政府的新機遇個人及生活維度的大數據
大數據與社會福祉
大數據與基因
大數據與保健
大數據與醫療
大數據與教育/學習
案例：數據(ju)驅動(dong)的創新價值企業(ye)

2)政府大數據
大數據與智慧城市：公共交通
大數據與智慧城市：城市治理
大數據與智慧城市：市政規劃
大數據與治安反恐
大數據與反腐
政府大數據的開放或封閉？
政府大數據開放的價值
案例：數據驅動的創新價值(zhi)企業(ye)

3)企業大數據
大數據的基本應用：
SEM
PIS
CRM
大數據在B2C電商的獨特應用
供應鏈優化：撿貨路全流程及路徑優化
電商的數據服務：數據開放的價值
互聯網里的大數據：
案例：搜索數據有價值嗎？
大數據與新農業
“大數據”驅動的傳統行業：信用評估的商業價值
案例(li)：數據(ju)驅(qu)動的創新價值企(qi)業

二、大數據思維及如何駕馭大數據
1)大數據與隱私
分享數據是交易：關于價值與風險的權衡
從發展的角度審視隱私
相信人性的無限可能
保護隱私的意識

2)大數據時代的數量化思維法則
一切皆可測/可用/可聯/可試
案例：一切皆可測
案例：一切皆可用
案例：一位人工智能專家的創業史
Better than Better

3)以顧客為中心的數據價值體系
4)數據自生循環
5)透明與自驅的力量
6)從4V到4I
7)研討：大(da)數據的獲取辦(ban)法研討

三、新機遇與新挑戰——順勢而為
1)大數據分析：有價值信息如何提煉
文本信息提煉
圖片信息提煉
難點

2)大數據應用：不當推薦的嚴重后果
3)大數據領域的主要挑戰與新機會
4)案例：數據驅動的創新價值企業
5)如何駕馭數據安全
政府/行業規范
企業自律
個人自主

大數據時代的新機遇培訓