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AI時代下的商業邏輯

【課程背景】
AI技術(shu)創新(xin)重煥(huan)生機，未來將會取代人類日(ri)常90%的工作量，我們身(shen)處大時(shi)代的急速更迭(die)中，巨變正在發(fa)生和到來，每(mei)個(ge)人每(mei)個(ge)行業(ye)(ye)(ye)(ye)都將被重新(xin)判定價值。將技術(shu)應用到商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)場(chang)景并提高(gao)產業(ye)(ye)(ye)(ye)效率是新(xin)技術(shu)應用的關(guan)鍵(jian)話題。本堂課(ke)程以(yi)“AI時(shi)代商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)邏(luo)輯(ji)”為題，講(jiang)述AI提升商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)效率的原理和邏(luo)輯(ji)路徑，最(zui)終幫助同學(xue)形成AI時(shi)代的商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)思(si)維，回答在AI時(shi)代商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)創新(xin)者們應該(gai)如何(he)思(si)考。

【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
1、學習如何培養AI時代下的商業邏輯思維
2、學習如何將AI技術成功商業化
3、了解(jie)AI科技創新(xin)前沿成果與(yu)未來(lai)發展趨勢

【課程對象】產(chan)品中心，運(yun)營(ying)中心，技(ji)術中心，客服中心等管理運(yun)營(ying)相(xiang)關人士

【課程時長】1天(6小時/天）

【課程大綱】
第一章人工智能的本質
1. 深度學習的技術本質
1）海量信息下比人類感官更優秀的信息分類器
2. AI的商業本質
1）AI+提升生產過程中的生產效率
2）互聯網+提升生產過程中的信息傳遞效率
3. 90%的腦力工(gong)(gong)作(zuo)是基礎性和(he)重(zhong)復性的工(gong)(gong)作(zuo)可被替代

第二章AI+行業應用案例
1．交通運輸業
1)  核心生產效率問題：如何能更快，更省油，人工成本更低，交通事故更少
2)  AI解決方案：無人機、智能導航減少時間成本和燃油成本，無人駕駛降低人工成本和事故成本
應用案例：滴滴派車的算法，Google無人駕駛系統，DJI無人機，Amazon自伺服倉儲
2.  傳統制造業
1)  核心生產效率問題：如何能生產周期更短，人工成本更低，良品率更高
2)  AI解決方案：可以24小時不停歇的精密作業工業機器人
應用案例：生產特斯拉的KUKA機械手臂，用于維修高空電纜為QKM機械手臂
3．高端制造業
1）核心生產效率問題：如何能更高效的設計出更優秀的產品方案
2）AI解決方案：通過學習歷史數據，更快的找到更好的設計方案
應用案例：國內某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設計時間大幅縮短，AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。
4.  教育
1）核心生產效率問題：如何能快速提高學習成績，如何能個性化培養出更優秀的人才
2）AI解決方案：自適應考試，自適應學習，個性化生涯規劃
應用案例：Knewton通過自適應評測*診斷學生對知識點掌握的情況，并制定有針對性的學習方案。
5.  法律
1）核心生產效率問題：如何能更準確的斷案，預測案情走勢和匹配法律資源
2）AI解決方案：案情分析，案情推理，律師背景分析，法律文書寫作
應用案例：基于IBMWatson開發的ROSS
6.  財務
1）核心生產效率問題：如何能提升對賬、盤點、審計合規的效率
2）AI解決方案：數據錄入，異常行為監測，自動文書寫作
應用案例：德勤全球率先將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件
7.  金融
1）核心生產效率問題：更短資金周期內，如何得到更高的投資回報
2）AI解決方案：財報新聞解讀，投資回報預測，財報新聞寫作
應用案例：高盛旗下Kensho分析大量數做智能投顧分析，某券商用機器人代替數據錄入員
8.  醫療
1)  核心生產效率問題：如何能更快速準確低成本的診斷，并給出治療方案
2)  AI解決方案：疾病診斷，結合基因技術的精準醫療
應用案例：IBMWatson的腫瘤診斷模塊，騰訊的肺癌診斷，國防科大的肺結核診斷，碳云的精準醫療
9.  文字工作
1)  核心生產效率問題：如更快的寫作，更精妙的文筆，更吸引人的情節構思
2)  AI解決方案：標準文書寫作，….
應用案例：百度機器人寫古詩，今日頭條寫作機器人報道體育賽事
10.  藝術創作
1)  核心生產效率問題：如何獲得更多更優質的靈感，如何構思更精妙的作品，如何降低制作成本
2)  AI解決方案：靈感生成器，輔助制作
應用案例：Google繪畫機器人，Google譜曲機器人Magenta
11.  新零售
1)  核心生產效率問題：如何能提升銷售利潤率
2)  AI解決方案：智能招商運營系統，智能定價系統，智能推薦系統，智能廣告投放系統
應用(yong)案例：萬達用(yong)AI提(ti)升商(shang)鋪坪效，沃爾瑪用(yong)AI做(zuo)動(dong)態定價，寶潔用(yong)AI輔助品(pin)牌廣告投(tou)放(fang)

第三章如何制定企業的AI+方案
1、各行業的核心AI+需求
1）各種信息和行業資訊智能檢索和分析。
2）行業生產流程的AI優化。
3）取代公司內從事單調重復腦力勞動的人。
2、AI+升級四步法（大型購物中心AI+案例）
1）診斷阻礙生產效率的*問題：對核心問題進行拆解
2）評估公司的數據基礎：根據拆解出的問題列出理想的BI（商業智能）架構，檢視目前公司的數據缺陷
3）解決方案：完善數據基礎
4）方案評估(gu)與實施

AI時代下的商業邏輯