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智能制造賦能

【課程背景】
人類把工業革命積累了大量有關產品研制的設計知識，轉變成工業軟件和數字化的產品模型，并在計算機上的執行，實現了對數字產品和物理產品更好的控制，以及制造資源更優化的配置，形成了全新的產業形態，這就是智能制造的本質。中國工程院《智能制造發展戰略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”，把人類創造的“數字虛體”作為重要的研究對象。工業領域的數字化轉型不是簡單地把電子計算機技術和工業軟件應用到傳統的工業管理模式和產品研發體系中，而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業大數據在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優勢。只有充分利用這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板，可以這么說，大數據將是中國搭上第四次科技革命快車的大資本。
本(ben)(ben)課程(cheng)(cheng)瞄準智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)起源、發(fa)展和(he)(he)(he)未來，對智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)定(ding)(ding)義、內涵、本(ben)(ben)質(zhi)、來源、演變(bian)、發(fa)展及落地實施進行(xing)了(le)系統、精辟(pi)的(de)(de)(de)(de)論述(shu)，闡(chan)述(shu)了(le)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)推動(dong)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)三個方(fang)向：第一個方(fang)向是利用(yong)數(shu)據(ju)(ju)來了(le)解(jie)(jie)和(he)(he)(he)解(jie)(jie)決(jue)可(ke)見的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)；第二個方(fang)向是利用(yong)數(shu)據(ju)(ju)來分(fen)析和(he)(he)(he)預測不(bu)可(ke)見的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)，從(cong)解(jie)(jie)決(jue)問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)“knowhow”，到進一步分(fen)析問(wen)題(ti)(ti)產(chan)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)原因，從(cong)而避免可(ke)見的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)；第三個方(fang)向則是從(cong)數(shu)據(ju)(ju)中挖(wa)掘新的(de)(de)(de)(de)知(zhi)識，再利用(yong)知(zhi)識去重(zhong)(zhong)新定(ding)(ding)義問(wen)題(ti)(ti)，使得可(ke)見或不(bu)可(ke)見的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti)都可(ke)以在制(zhi)造(zao)系統中避免。本(ben)(ben)課程(cheng)(cheng)不(bu)僅介紹大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)技術，更重(zhong)(zhong)要的(de)(de)(de)(de)是傳達一種(zhong)思維方(fang)式(shi)(shi)，以及對智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)理解(jie)(jie)、解(jie)(jie)決(jue)問(wen)題(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)邏輯和(he)(he)(he)重(zhong)(zhong)新定(ding)(ding)義制(zhi)造(zao)的(de)(de)(de)(de)思考(kao)方(fang)式(shi)(shi)。

【課程收益】
對智能制造的本質展開了系統的論述，對廣大制造企業的數字化轉型和智能制造的進步有很強的指導性
不僅介紹大數據和智能制造的技術，還強調對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質，從方法到實踐，對智能制造進行了清晰和卓見的闡述
既有理論高度又有實踐深度，給處于數字變革不同階段的工業企業提供新的發展思路
指導企業從(cong)設計態(tai)(tai)到運行(xing)態(tai)(tai)實現全要素的(de)連接和(he)實時反(fan)饋，加速圍繞快速變化的(de)用戶需求和(he)提(ti)升用戶體驗開展創新

【課程對象】
企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各個條線的業務負責人和技術專家
產品開發與創新人員、服務方案制定者
市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
創(chuang)新業務的負責人，創(chuang)新創(chuang)業導師及實踐者

【課程大綱】
一、制造業面臨的挑戰與環境
1、客戶的要求越來越高
2、產品+互聯網 , 變得更“聰明”
3、從互聯網到物聯網
4、企業面對更具挑戰的經營環境
5、企業為什么要進行數字化轉型？
6、數字化轉型的本質:為企業創造價值
提質增效
節本降耗
生態培養

二、工業互聯網平臺方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度
1、制造業數字化轉型的新載體：工業互聯網平臺
制造業數字化轉型3.0階段：工業互聯網平臺賦能
中國工業互聯網的數字化轉型
2、工業互聯網的應用探索
中國工業互聯網應用模式創新
大型制造企業的應用探索
中小制造企業的應用探索
重點垂直企業的應用探索-流程行業
重點垂直企業的應用探索-多品種小批量離散行業
重點垂直企業的應用探索-少品種大批量離散行業
3、工業互聯網的三大功能體系演進
三大功能體系的演進-網絡
三大功能體系的演進-平臺
三大功能體系的演進-安全
4、制造業數字化轉型方法論的三個問題
怎么轉（業務）
為什么要轉（價值）
用什么轉（技術）
5、制造(zao)業數字(zi)化(hua)轉型框架：基于雙螺(luo)旋(xuan)模型的三大視(shi)角九(jiu)大維(wei)度

三、工業互聯網的價值深度認知：連接維、企業維、生態維
1、工業互聯網平臺價值體系
2、工業互聯網平臺=工業全要素、全價值鏈、產業鏈的連接
3、工業(ye)互聯(lian)網平臺(tai)=工業(ye)全(quan)要素、全(quan)價值鏈、產業(ye)鏈的重構

四、工業互聯網的技術深度認知：架構維、產業維、數據維
1、工業互聯網平臺技術體系
工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
工業互聯網+5g/數據中心/人工智能應該怎么加？
工業互聯網平臺=數據+算力+模型+應用
2、5G:打通工業互聯網最初一公里
5G與工業互聯網融合創新
5G專網在工業互聯網中的六大應用場景
案例：
商飛：基于“5G+工業互聯網”的智慧工廠
3、數據中心：支撐工業互聯網落地的關鍵基礎設施
“規模化+小微化”數據中心協同發展會成為主流
邊云協同將加速工業互聯網平臺落地
4、人工智能：工業互聯網平臺的內核
工業人工智能框架：邊緣層+數據層+模型層+應用層
工業人工智能算力：邊緣層與適配工業實時性需求的AI芯片
工業人工智能模型：深度學習、知識圖譜和管理引擎
工業人工智能應用：工業的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾
案例：
富士康：基于工業人工智能的刀具壽命智能預測
東方國信：基于機理+數據驅動的數字高爐
5、區塊鏈：為工業互聯網奠定多方共治、互信共享的基礎
6、擴展現實（XR）：一場人機交互的新革命
擴展現實（XR）在工業互聯網中的應用
案例：
PTC基于“Thingworx+AR”開展設備維護
7、數字孿生:工業互聯網的*版圖
數字孿生內涵：涵蓋“12345”五大內容
數字孿生是工業互聯網和工業4.0參考架構的核心
案例：
基于數字孿生的數字化設計
基于數字孿生的智能工廠
基于數(shu)字孿生的設備健康管理（PHM）

五、工業互聯網的業務深度認知：行業維、痛點維、場景維
1、工業互聯網平臺業務體系
2、工業互聯網平臺業務落地的基本原則
分業施策
需求牽引
場景驅動
3、工業互聯網平臺垂直行業業務落地的典型場景
案例：
鋼鐵行業：工藝優化智能化
石化行業：生產過程智能化
風電行業：設備運維和風場管理智能化
航空航天行業：設計、制造、管理、運維網絡化協同
家電行業：生產定制化和供應鏈整合
工程機械行業：設備運維和解決方(fang)案延(yan)伸

智能制造賦能