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數據分析思維課程

課程收益
提高數據分析能力；
挖掘歷史數據的價值；
建立用數據解決問題的思維和工作習慣(guan)；

培訓對象
企業管理(li)、運營、技(ji)(ji)術(shu)等部門的(de)技(ji)(ji)術(shu)人員(yuan)、管理(li)人員(yuan)

課程內容
第一部分 基本數據分析概念
1 分析的統計理解：
-數據類型
-數據分析的類型
-統計分析的角度：分布，趨勢及變異
2 分析軟件介紹及基本操作
3 數據匯總
4 基本統計圖表：
-直方圖：了解流程全貌
-時間序列圖/運行圖：流程的趨勢變化
-柏拉圖：離散流程的趨勢及20/80法則
-箱線圖/點圖：分布與對比
-案例講解
5 休哈特變異理論
-變異游戲
-一般原因變異 vs. 特殊原因變異
-判斷方法

第二部分 數據分析的思維
1 數據驅動問題的理解
2 實際問題轉化為統計問題
3 問題的可視化
4 在應用場景中挖掘分析價值
5 數據分析與專(zhuan)業分析的融合

第三部分 數據分析的主要任務
1 合格分析（判定合格/不合格及了解合格/不合格水平）
-數據收集：抽樣
-確定標準/公差
-判定KPI：合格率/缺陷率，PPM水平，過程能力指數CPk
-在分析軟件中練習及案例講解
2 穩定性/異常分析
-穩定性的可視化分析：時間序列圖
-識別流程異常：控制圖方法（I-MR, XBAR-R, 以及離散控制圖）
-流程穩定性分析案例講解及操作
3 原因分析
-數據收集：分層因子及收集表的設計
-分析手段：柏拉圖法
-分析手段：分層的箱線圖及點圖法
-分析手段：控制圖法
-分析手段：散點圖法
-質量問題分析案例講解
4 預測分析（管理及技術的輔助決策）
-分析手段：基于趨勢線的散點圖回歸法
-供應鏈(lian)問題分析案例講解

第四部分 數據分析實戰
1 數據分析項目實操（以小組為單位）
2 項目分(fen)(fen)析報告的發(fa)表(biao)及分(fen)(fen)享

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