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數據化思維課程

【課程背景】
本課程(cheng)通(tong)過(guo)導師團隊真實參(can)與和服務(wu)過(guo)的行業(ye)數據(ju)化(hua)(hua)實踐案例還原各(ge)種業(ye)務(wu)應用(yong)場景，展現運(yun)用(yong)數據(ju)化(hua)(hua)思維(wei)的分(fen)析、挖掘、決策、解決的方法，以(yi)及數據(ju)化(hua)(hua)運(yun)營帶來的改善前后對比。

【課程模塊】
一、理論基礎：數據化思維需要在實際應用中發揮價值
大數(shu)據(ju)分析(xi)的(de)本質是面(mian)向應用的(de)，沒(mei)有應用目標的(de)大數(shu)據(ju)分析(xi)就失去了任何價(jia)值。大數(shu)據(ju)應用在(zai)企(qi)(qi)業中就是“數(shu)據(ju)化運營”，以數(shu)為據(ju)，數(shu)據(ju)與業務(wu)(wu)場(chang)景(jing)打通，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)化思維在(zai)各(ge)(ge)個部(bu)門、各(ge)(ge)業務(wu)(wu)板塊的(de)運用，助力企(qi)(qi)業決策經(jing)營和(he)價(jia)值提升。

二、數據化思維行業應用實踐案例講解
案例1：數據化思維助力品牌價值提升
國內大型500強企業。運用數據化運營思維的分析，對消費者數據、行業環境數據進行對比和分析挖掘，通過塑造更高的品牌形象和更強的品牌辨識度實現脫穎而出。加深了消費者對品牌的印象和高端品牌的關聯認知，企業銷量開始快速提升，很快甩開行業對手遙遙領先。成為助力企業快速發展的重要因素之一。
案例2：數據化思維助力產品管理優化
某大型制企業在快速發展后出現增長瓶頸，采取了一系列應對措施后反而出現利潤下降。通過科學的數據化解決方案決策和實施，幫助大型制造企業解決產品管理的核心架構問題，并對企業起到了至關重要的扭轉作用。企業實現了快速二次騰飛，呈現了經濟規模效應。
案例3：數據化思維助力企業營銷流程優化
某企業擁有多年固有的營銷業務流程，而且負責人員不斷努力的進行流程和業務員效能改進，但企業依然面臨增長乏力、利潤率持續下滑的問題。通過數據化分析手段發現企業當前營銷流程存在的各種“無法自我發現”的關鍵問題。并運用數據化手段給出差異化解決方案，找到解決核心問題的關鍵干預點和改進手段。幫助企業收益、利潤全面扭轉和提升。
案例4：數據化思維助力企業市場策略優化
某知名企業，在對外市場推廣和營銷策略方面存在諸多問題。如：對自身產品定位和目標群體認知的主觀性導致市場策略憑經驗，營銷推廣過分依賴大流量平臺入口但缺乏客觀評估手段等。導致企業花費大量營銷費用收效卻不甚理想。
通過數據化思維和(he)運營(ying)方法，將外部(bu)消費者數據與(yu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)自有數據相結合，從“用戶(hu)是什么樣的(de)人群、用戶(hu)都活(huo)躍在哪(na)兒、用戶(hu)怎么看待(dai)你的(de)產品……”等多個角度建立(li)客觀用戶(hu)認(ren)知體系，發現并改進(jin)了(le)企(qi)業(ye)(ye)(ye)市場策略中(zhong)存在的(de)諸多問題，重樹產品形(xing)象定(ding)位、改進(jin)推(tui)廣渠道布局，為(wei)企(qi)業(ye)(ye)(ye)節約(yue)了(le)數以(yi)億計的(de)營(ying)銷(xiao)成本并帶來了(le)更高的(de)品牌影響力和(he)營(ying)收(shou)。

三、知識梳理：數據化思維如何在企業精細化管理中展開和運用
講解數據化在企業精細化管理提升中的運用方法，步驟，關鍵能力等。
1、數據分析方法需要在應用中靈活使用
2、數據分析的基本步驟
3、明確數據需求
4、了解數據情況
5、處理數據
6、分析數據
7、總結結論
8、改進策(ce)略落地

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