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數據商業模式創新培訓

課程大綱：
一、互聯網技術發展與營銷模式變遷
互聯網技術發展的20年，三代技術有什么不同？為什么說互聯網不僅僅改變了我們溝通的方式，改變了我們做生意的方式，更加深刻地改變了我們“營銷”和“傳播”的方式？
三代互聯網技術是如何顛覆了我們的營銷模式的？傳統的亂箭齊發的模式為什么不再適用？為什么新媒體不斷涌現？新媒體背后的商業基本邏輯是什么？
為什么有些廣告不叫做“廣告”而叫做“有效信息”？我們為什么喜歡看我們需要的東西？為什么討厭我們不需要的信息？為什么說朋友做微商我們都在屏蔽他們？互聯網三代技術下，我們的“傳播”方式該如何變化？
現在的新媒體如何更加精準地定位我們的目標客戶群體？我們如何才能不“惹人厭”，我們如何做到“討人喜歡”？
互聯網的本質是什么？新媒體的本質是什么？微商的本質什么？
互(hu)聯(lian)網讓信(xin)息透明(ming)(ming)化，在“透明(ming)(ming)化”的社(she)會，我們該(gai)如何利用(yong)互(hu)聯(lian)網進(jin)行傳(chuan)播？如何才能做到更加精準的廣告傳(chuan)播？

二、互聯網+和Web 30社群時代的營銷模式創新
什么是數據技術？什么是大數據？其本質是什么？為什么大數據技術橫掃各行各業？大數據對我們信息傳播和產品銷售模式有什么樣的沖擊？
我們從歷史的營銷和銷售數據中能夠獲得什么？我們該如何利用數據技術實現精準的營銷？大數據時代下的精準營銷8R模式？如何利用數據驅動營銷的精準化？
我們的客戶在哪里？
我們的客戶是誰？
我們的客戶需要什么？
我們客戶有什么樣的消費理念？
我們客戶的行為習慣是什么？
我們客戶的購買決策時如何做出的？
我們的產品是如何滿足客戶的？
我們的客(ke)戶在跟誰(shui)“玩”？誰(shui)在影(ying)(ying)響(xiang)她？她在影(ying)(ying)響(xiang)誰(shui)？如何影(ying)(ying)響(xiang)的？

三、數據化精準營銷的數據化工具
客戶體驗地圖：我們客戶的全生命周期過程中的體驗如何？他們在說什么？在做什么？在想什么？感受如何？
客戶體驗的全部流程是什么？
客戶體驗流程中關鍵接觸點是什么？接觸點的*是什么？價值點是什么？說服點是什么？關鍵話術是什么？
客戶在每個過程中的決策要素是什么？什么在驅動客戶做出決策？哪些是關鍵的？哪些是激勵的？哪些是保健的？哪些是影響的？哪些僅僅是“噪音”？
如何勾畫典型客戶的“體驗地圖“？
工(gong)具操(cao)練：客戶體驗(yan)地圖(tu)以(yi)及客戶體驗(yan)地圖(tu)中(zhong)的數(shu)據(ju)化(hua)管理(li)和數(shu)據(ju)挖掘分析(xi)

四、數據化精準營銷的數據分析方法
我們的客戶是誰？客戶畫像——尋找典型客戶的典型特征屬性標簽，我們客戶是誰？有什么特征？如何識別？有哪些關鍵屬性？屬性背后的邏輯是什么？關鍵要素是什么？
我們的客戶需要什么？客戶滿意度唯獨——尋找客戶滿意背后的驅動要素
我們的客戶在哪里？客戶地圖——客戶在哪里，我們的營銷就應該在哪里！如何避免將廣告打給老板看？如何避免將營銷活動做給老板看？如何從取悅老板變成取悅客戶？
我們的客戶如何決策？——客戶成交過程數據化精細管理（漏斗模型），以及如何利用漏斗模型打造精英團隊？如何讓我們的定位更精準、轉化更高效、成交更順暢、客戶更滿意？
互動：客戶體驗地圖中的決策過程 / （或）客戶地圖制作
演示：利用數據分析工具制作客戶地圖（您也可以輕松制作客戶地圖）以及對客戶地圖的深度解讀
課程作業：
構建本企業(ye)的“客戶體驗地圖(tu)”完整版(ban)

五、數據化管理
什么是數據化管理？數據化管理與傳統的管理方式有什么區別？
信息化和數據化有什么區別？為什么說上線了信息系統并不代表企業的“數據化”？如何實現從信息化到數據化的轉型升級？
什么是數據？為什么把數據叫做“資產”？什么是數據資產？數據資產有什么價值？
數據資產有什么用？如何利用數據資產價值？如何利用數據資產實現管理的精細化？
什么是“運營管控”？ 為什么要推動“數據化”運營管控？
什么是“運營管控閉環”？如何構筑企業的運營管控閉環？如何構筑數據化的運營管控閉環？
企業有什么數據資產？
如何梳理企業的數據資產？如何基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產？
互動：基(ji)于業務管控流(liu)程的(de)數據(ju)(ju)資產(chan)梳理——數據(ju)(ju)地圖

六、數據化運營管控
什么是數據指標？
企業運營管控中有哪些數據指標？如何區分“過程指標”和“結果指標”？過程指標和結果指標之間有什么關系？
如何推進企業的數據指標化管理？數據指標化管理和數據化運營管控之間有什么樣的關系？
數據指標有哪幾類？什么是規模指標？什么是速度指標？什么是效率指標？什么是效益指標？
在企業的運營管控流程中有哪些數據指標？如何設定指標？如何管理指標？如何進行對標？
數據指標化管理和企業績效管理的區別？如何結合？如何讓績效指標設定更加科學？如何借助現代化的手段優化績效指標，讓績效指標更加合理，讓企業的運營更高效？
互動：數據指標地圖(tu)

七、數據分析和挖掘
什么是數據分析？數據分析和數據圖表制作有什么區別？如何解讀數據背后的故事？
有哪些數據分析的方法？數據分析方法背后的邏輯是什么？
什么是數據思維？有哪些數據思維？企業常用的數據思維是什么？
如何做到“治大國如烹小鮮”——“管大企如炒豆干”？如何優化資源配置？如何優化業務流程？如何利用數據完善企業的業務流程重構？
業務管控流程中有哪些可用的數據分析方法？有哪些可探尋的規律？
如何問對問題？為什么說問對問題是業務管控流程環節優化的關鍵？如何問對問題？
每個業務流程環節有哪些分析點？有哪些分析方法？有哪些分析模型？
互動：數據分析模型地圖

八、數據化運營管控閉環系統
什么是“閉環”系統？如何做到從數據到管理、從管理到數據的閉環？
什么是SCP模型？如何利用SCP模型探尋數據背后的邏輯和業務管理規律？
數據背后的業務場景是什么？為什么做經營分析必須進行“場景化”設計？如何讓數據和數據分析回歸本源？為什么說追求數據量級、追求高端算法、追求酷炫圖表都是舍本逐末？如何讓數據和數據分析回歸運營管控基本需求？
如何構筑從數據到管理、從管理到數據的閉環上升模型？
互動：構筑數據化運營管控閉環系統
（或）互動：月度經營數據分析會議體系建設（制度和流程）
課程作業：
構建企業基于業務管控流程閉環的數據地圖、數據指標地圖和數據分析地圖
完善企業經營數(shu)據分析(xi)會議制度和流程(cheng)，并(bing)確定各業務部門分析(xi)思路、角度和分析(xi)方(fang)法，并(bing)制定基準(zhun)數(shu)據分析(xi)報告的模板

第一節、順勢而為，謀局而定
沒有成功的企業，只有時代的企業。縱觀經濟四十年，如何認知中國經濟改革的第四次轉型，對我們企業的戰略選擇帶來什么樣的挑戰？
a)中國經濟四十年發展：中國經濟自改革開放到現在的四十年是如何發展的？每個時代產生了什么樣的企業？為什么說“只有時代的企業，沒有成功的企業”？中國第四次經濟轉型的難點在哪里？對企業的要求是什么？中國一系列經濟政策背后的邏輯是什么？
b)第四次轉型如何轉：中國企業在第四次轉型的時候需要什么？為什么說政府政策紅利只會給順應時代需要的企業？企業該如何利用政策紅利借力發展？
c)認清時代趨勢：為什么說中國經濟已經進入第四次轉型？第四次經濟轉型的本質是什么？第四次經濟轉型的驅動要素來自哪里？中國為什么要推進供給側改革？什么是供給側改革？供給側改革的本質是神那么？供給側改革對我們的企業有什么影響？
d)技(ji)術改變世(shi)界：新技(ji)術如(ru)何影(ying)響經(jing)濟的(de)發(fa)展？又如(ru)何影(ying)響企業的(de)發(fa)展？為(wei)什么(me)說Nokia, Motorola會(hui)消失？三星如(ru)何轉型成功的(de)？聯想(xiang)為(wei)什么(me)會(hui)很痛苦而華為(wei)為(wei)什么(me)會(hui)成功？如(ru)何順應時代的(de)發(fa)展？

第二節  以史為鑒，認清互聯網與互聯網+
如何認知新技術的本質？新技術如何影響著我們的商業模式、生產方式，將對我們的企業有什么樣的沖擊？
a)互聯網的本質：互聯網的本質是什么？為什么互聯網首先沖擊的是通信行業和商業？互聯網技術發展經歷了哪三代的發展？每一代技術都是如何改變了我們的生活、改變了我們的溝通方式、社交方式、生活方式？每一代技術又如何影響了我們的商業社會，如何改變了我們的交易方式？
b)互聯網的三代發展歷程：為什么早期的三大門戶網站會被新三樣BAT三大互聯網企業取代？三大互聯網巨頭是否能夠通吃行業？孰優孰劣？為什么說BAT會逐步成為TAB?百度為什么百病纏身？騰訊為什么擁有如此情懷？
c)互聯網對商業的影響：為什么說電商行業必然會取代傳統零售行業？為什么會涌現大量的O2O?為什么多絕大多數的O2O都會死亡？什么樣的O2O模式才會持續？為什么說互聯網會有凝聚作用，只有合并才會持續？為什么說互聯網下的企業也逃脫不了二元理論[1]魔咒？
d)共享經濟的本質：什么是共享經濟？為什么有些共享經濟能夠成功，而有些共享經濟不會成功？企業如何利用互聯網實現資源共享？
e)認清互聯網+：什么是互聯網+？互聯網+的本質是什么？互聯網+時代企業商業模式在發生哪些變革？為什么海爾、萬科在尋求新的組織變革突破？其本質是什么？對我們企業商業模式的啟示是什么？對我們的經營和發展有什么樣的影響？
f) 互聯(lian)網改變(bian)了商業(ye)模(mo)式(shi)(shi)：為(wei)什么(me)說未來(lai)的企(qi)(qi)業(ye)都(dou)是(shi)(shi)平臺化(hua)的企(qi)(qi)業(ye)？未來(lai)的企(qi)(qi)業(ye)經(jing)營(ying)環境是(shi)(shi)什么(me)？為(wei)什么(me)說未來(lai)的商業(ye)模(mo)式(shi)(shi)是(shi)(shi)：企(qi)(qi)業(ye)平臺化(hua)、客(ke)戶員工化(hua)、員工社會(hui)化(hua)、產品服(fu)務化(hua)?

第三節  認清大數據技術的本質，擁抱大數據紅利
什么是大數據？大數據的本質是什么？數據技術將會帶來哪些紅利？如何利用新技術帶來的紅利？我們如何快速擁抱新技術實現戰略轉型？
a)認清數據技術的本質：什么是大數據？大數據的本質是什么？數據技術將如何影響我們的生產方式？為什么說數據技術是一種智能認知技術？大數據技術將給我們帶來什么樣的紅利？
b)了解V3模式：為什么說我們對新技術的認知總是后知后覺？如何從互聯網技術三代發展的歷程來推演大數據技術未來的三代發展?數據技術的發展歷程將會是什么樣子的？如何理解Gartner的技術Hype Cycle?
c)把握技術的關鍵期：為什么新技術都在第三代之后才會走向成熟？重大技術的“V3模式”給我們什么樣的啟發？我們如何推演一個新技術的三代應用？我們在技術發展的每個階段該采取什么樣的策略？為什么說一個新技術紅利獵取者只有兩次機會？一個是投資紅利機會，一個是創新應用紅利機會。
d)開啟變革準(zhun)備：為什么未來的(de)企(qi)業(ye)都(dou)是(shi)智能(neng)(neng)化的(de)企(qi)業(ye)？為什么說未來的(de)企(qi)業(ye)的(de)管理是(shi)智能(neng)(neng)化的(de)、產(chan)品是(shi)智能(neng)(neng)化的(de)、服務(wu)是(shi)智能(neng)(neng)化的(de)？大數(shu)據技術(shu)將如何影(ying)響我們的(de)企(qi)業(ye)？會(hui)從哪些方面(mian)影(ying)響？我們該做(zuo)好(hao)什么樣(yang)的(de)準(zhun)備？

第四節  構建數據基礎，迎接應用數據技術，實現彎道超車
你不可能分析沒有的數據，也不可能采集過去的數據，如何推動企業的數據化治理構建數據化企業？
智能化的基礎是數據化，數據化的基礎是信息化，信息化的基礎是管理的正規化和體系化。這是未來智慧企業的發展階段，我們企業處在什么樣的階段？如何實現彎道超車？
a)建設數據化企業：現在多數企業的數據化管理處在什么階段？其數據化管理中常見的問題是什么？為什么會存在這些問題？*的問題是什么？為什么會存在數據孤島？為什么總是抱怨沒有數據？或者數據不全？如何推進企業的數據化治理？為什么一個企業的數據統籌非常重要？
b)數據理念：什么是數據理念？為什么要構建團隊的數據理念？為什么說沒有數據理念是企業沒有管理和利用好數據的根源？如何構建團隊的數據理念？為什么說“只有會用數據，數據才會成為企業的資產”？如何利用數據？數據能夠做什么？
c)數據化治理：什么是數據化治理？為什么說現在大多數企業的數據化治理的重點在數據統籌？企業推進數據化治理*的阻礙是什么？企業推進數據化治理之后會對公司的組織架構、治理結構、責權利分配產生哪些影響？為什么說數據化治理可能是企業發展歷史上*的管理變革？為什么說企業數據化治理必須上升到企業的戰略高度？
d)如何推進企業的數據化治理？企業成功實施數據化治理的四大關鍵要素（4P）分別是什么？為什么說四大關鍵要素缺一不可？為什么高層必須成為企業數據化治理的第一推動？
e)數據化管理變(bian)革(ge)的步驟(zou)：企業推動數據化管理變(bian)革(ge)的八大(da)步驟(zou)，每(mei)個(ge)步驟(zou)該如何做？每(mei)個(ge)步驟(zou)中的關鍵(jian)是什么？分享數據化管理變(bian)革(ge)咨詢服務經驗，把控變(bian)革(ge)關鍵(jian)，確保變(bian)革(ge)有效(xiao)實施(shi)。

九、企業數據化管理戰略轉型研討會
具體內容將根據企業實際需求、實際情況，并結合課前調研來完成設計，并跟企業的高層和關鍵決策者達成一致后實施。 
[1] 所(suo)謂的(de)(de)二(er)元理論就是一個成熟的(de)(de)行業(ye)往往只(zhi)存(cun)在前兩(liang)名(ming)，第(di)(di)一名(ming)占(zhan)*高(gao)的(de)(de)市(shi)場份(fen)額(e)(e)，第(di)(di)二(er)名(ming)占(zhan)少量(liang)的(de)(de)市(shi)場份(fen)額(e)(e)，并參(can)與市(shi)場競爭，隨時準備取代老大位置，并推動老大不(bu)斷創新和變革；第(di)(di)三名(ming)以后有(you)很多企(qi)業(ye)，分別(bie)在垂直(zhi)細分領(ling)域(yu)占(zhan)據，而(er)都只(zhi)占(zhan)有(you)非常小的(de)(de)份(fen)額(e)(e)。

數據商業模式創新培訓