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中國企業培訓講師
制造的價值:傳統產業邁向工業4.0
 
講師:宋(song)志(zhi)軍 瀏(liu)覽次數:2568

課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

傳統產業邁向工業4.0

· 高層管理者· 生產部長· 品質經理· 車間主任

培訓講師:宋志軍    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

傳統產業邁向工業4.0

工業4.0撲面而來
中國——世界制造工廠正在面臨產能過剩、產業升級,新工業革命
逃離、轉移、借船出海,不是出路;機器人、機器換人,不是根本辦法
——血淋淋的案例,傳統制造業轉型升級路途披荊斬棘。
步入工業化后期的中國,制造業的重要性非但沒有減弱,反而應該更加得到重視
凡是與人們剛性需求相聯系的產業永遠是朝陽產業,所以我們的傳統產業永遠是朝陽產業
創造自主品牌,掌握核心技術,建設核心競爭力,效益為先,可持續發展
——活生(sheng)生(sheng)的(de)案例(li),傳統制造業(ye)轉型升(sheng)級(ji)有章可循,創(chuang)新引領新的(de)工業(ye)革命。

培訓目標:
——結合*時勢,準確認知工業4.0、中國制造2025、WCM*制造等準確概念及核心思想;解讀國家行業*政策,促進先進制造發展
——回歸制造的價值,通過眾多事實的案例,描述傳統產業轉型升級的藍圖及實施路徑,創新引領新的工業革命;
——自動化VS自働化,學習和掌握工廠自動化DIY的策略與方法;
——學習(xi)智(zhi)能(neng)制造的進步階(jie)梯(ti),精益化、自動化、信息化、智(zhi)能(neng)化。

培訓對象:制造型(xing)企業高(gao)層決策人(ren)員;生產(chan)運作(zuo)管(guan)理(li)人(ren)員,包含生產(chan)管(guan)理(li)、生產(chan)技術、品質管(guan)理(li)、IE工業工程(cheng)、設(she)備工程(cheng)、車間現場等相關管(guan)理(li)人(ren)員;改(gai)善(shan)項目(mu)負責人(ren)及骨干等。

內容大綱:
引言:從*貿易戰看中國制造2025
一、工業4.0:重構未來的制造體系

工業4.0:以智能制造為主導的第四次工業革命
智慧工廠與智能生產
-物聯網、互聯網、網絡云、面向服務的工廠布局與數據架構
CPS信息物理系統,重構未來的制造體系
-基礎技術:移動可視化、工業云、網絡協同、大數據
高度自動化、高度信息化、高度網絡化
智能工廠的(de)典范(fan):德國已開(kai)始(shi)實施industry4.0的(de)企業

二、中國制造2025:制造大國到制造強國
世界制造工廠:傳統產業轉型升級的危機與挑戰
案例研討:機器人,機器+人?機器換人?
*貿易戰啟示1:傳統產業永遠是朝陽產業
*貿易戰啟示2:政策解讀,促先進制造業
傳統制造業轉型升級的驚險一躍:制造大國到制造強國的道法術
創新驅動:傳統制造業如何轉型升級為高新技術企業
-工業4.0思維VS互聯網思維
-新工業價值生態演進:縱向集成(工廠)、端到端集成(產業鏈)、橫向集成(生態)
-解決效率問題,創造從改變不合理開始
主(zhu)動擁抱工業4.0:從制造模式到新的(de)商業模式

三、制造價值的回歸:精益生產是工廠利潤的源泉
精益生產及TPS不產生附加價值的七大浪費
從客戶角度認識增值(VA)和非增值(NVA或浪費)
價值流動與整流化生產:價值流動及停滯產生的浪費
-通過精益價值流VSM進行工廠改善活動及案例
整流化生產方式:從批量流到單件流
-Cell單元生產方式:省力化、省人化、少人化及1人生產方式
-混流生產方式:均衡化生產計劃方法
-后拉式生產方式
把(ba)問題暴露出來(lai)!TPS豐田(tian)生(sheng)(sheng)產方(fang)式的技術體系——JIT是(shi)讓生(sheng)(sheng)產流(liu)動起來(lai),JIDOKA是(shi)阻止(zhi)生(sheng)(sheng)產的流(liu)動?

四、IE+自動化+IT:品質效率雙突破,創造真正的效益
自動化為什么在企業不成功?沒有“人”字邊的自“動”化 
案例分析及演練:某工廠生產線自動化改造失敗案例研討
可以進行自働化的生產線、難以實現自働化的生產線
自働化VS自動化:設計面的差異、功能面的差異、管理面的差異
TPS豐田自働化常見裝置:定位置停止系統、誤動作防止系統、防呆裝置、安全裝置等
逐步自動化:人機工程與人機聯合分析,人機組合與分離,半自動化到完全自動化
區別工具(TOOL)與機器(Machine):實現了沒有人陪伴的設備才叫機器
案例分享:LCIA簡便自動(dong)化

后記:智能制造的進步階梯
感知的端:工業裝備智能化
融合的網:工業組網
智造的云:定制化的信息系統集成
智(zhi)慧(hui)的數:工(gong)業(ye)大(da)數據(ju)平臺

傳統產業邁向工業4.0


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宋志軍
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