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移動互聯網時代下的大數據分析

課程背景：
4G時代，運營商產生了更多的大數據，通過對客戶的重新認識和*營銷，可以提升企業的核心競爭能力，可以更新企業運營的新理念。通過數據發現趨勢及問題，助力業務發展，成為運營商研究的新課題。
本課程亮點：
通過本次培訓中實際案例的分享，了解數據管理的各種經驗教訓，深刻理解大數據的意義，發掘用戶行為分析的價值及發掘客戶*營銷的價值。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解并掌握大數據時代下的商業機會
了解并掌握基礎數據管理的辦法
了解并掌握大數據環境下的網絡營銷策略
了解并掌握運營數據分析及數據庫營銷
了解(jie)并掌(zhang)握數(shu)據質量的(de)體系管理辦法

課程大綱：
單元大綱內容效益
單元一  4G時代的“大數據、大機遇”：
1)大數據概念和特點?
2)大數據能夠帶來哪些新應用？
3)大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰?
4)大數據如何成為資產？
5)大數據如何體現*營銷?
6)4G大數據對于運營商的價值?
本單元(yuan)讓學員了解4G時(shi)代(dai)的大數據(ju)機遇和挑戰

單元二   基礎數據的收集和分析
1、數據的種類?
1）客戶數據內容（電信客戶的基本資料）?
2）產品數據內容（產品的編碼）?
3）營銷數據內容（交易記錄的保存）?
4）服務數據內容（客戶服務數據的保存）?
5）電信數據的特點：（交易型數據較多、價值密度降低等）?
2、數據的存放方法?
1）數據的清洗、轉換和加載?
2）存放在數據庫/數據倉庫?
3）數據的基本分析工具EXCEL等?
4）數據倉庫的基本原理?
3、數據的基本整理?
1）數據的歸類存放（建模型）?
2）數據的基本加工?
4、數據挖掘技術
1）數據的基本匯總?
2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子?
3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事?
4）數據挖掘過程?
5）數據挖掘算法介紹?
6）高級的數據挖掘工具SAS和SPSS等?
5、數據質量的基本保障?
1）指標的口徑描述和統一?
2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
3）“差之毫厘謬以千里”?
6、網銷/電銷數據的收集和整理?
1）網銷數據的收集/整理?
2）電銷數據的收集/整理?
3）電銷和網銷數據的關鍵點 學習并掌握運營中如何對業務模塊的基礎數據進行收集和分析

單元三    大數據下的網絡創新營銷策略
1）了解DMP的演變
2）分析自身產品和平臺定位和發展階段，選擇最合適的DMP平臺
3）移動互聯網營銷新法則
4）新的營銷場景和社群
5）有傳播力的內容
6）如何打造人與人的鏈接學習大數據下如何根據本公司的現狀采用最合適的方法進行營銷

單元四   數據庫營銷
1）何謂數據庫營銷
2）基于運營數據分析數據庫客戶
3）根據不同的客群開展不同的營銷
4）數據庫營銷案例解析掌握數據庫營銷的策略和方法

單元五  數據的質量管理
1）數據質量的問題表現?
2）接通率的量化依據數據轉換成為成功訂單幾率的描述?
示例：數據質量的問題分布圖?
3）數據質量的根源在哪里?
4）業務管理的標準化指標的口徑一致性問題
5）數據質量的管理模式?
6）理清數據的來龍去脈列出數據的監控點?
7）數據質量的量化評估方法
8）數據質量的評估標準?
 【示例】：數據質(zhi)量(liang)的(de)評(ping)估指標(biao)?掌握數據質(zhi)量(liang)是做好數據管理的(de)基礎

移動互聯網時代下的大數據分析