何為(wei)大數(shu)(shu)(shu)據呢？根據IDC機(ji)構的(de)定義，大數(shu)(shu)(shu)據是(shi)指為(wei)了更(geng)經(jing)濟(ji)更(geng)有效地從高頻率、大容量(liang)(liang)、不同結(jie)構和類型的(de)數(shu)(shu)(shu)據中獲取有價值的(de)信息(xi)而設(she)計的(de)新(xin)(xin)一代(dai)(dai)架(jia)構和技(ji)術，人(ren)們(men)用它(ta)來描述和定義信息(xi)爆炸時代(dai)(dai)產生的(de)海量(liang)(liang)數(shu)(shu)(shu)據，并(bing)命名與之相關的(de)技(ji)術發展與創新(xin)(xin)。
21世紀什(shen)么(me)最貴？大數據
大數據將(jiang)是繼云計算、物聯(lian)網之后IT產業又一次顛覆性的技術(shu)變革。
電影《天(tian)下無賊(zei)》里有(you)這(zhe)樣一句經典對白：“21世紀什么最貴？人才！”如今，選(xuan)項(xiang)可(ke)能(neng)還要加(jia)上一個：數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。但這(zhe)個數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，已不是傳(chuan)統意義的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，而(er)是超大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、海量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，也(ye)就是現在(zai)所謂的“大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)（Big Data）”。如今大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)謂是風(feng)起云涌，紅紅火火，儼然成為(wei)2014年信息技術領域最時(shi)髦的詞匯了。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷像(xiang)是找到了金礦(kuang)，開始全力挖掘大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，多方位推廣大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)理念，爭搶“頭燙湯”。眾(zhong)多中小(xiao)IT廠商也(ye)蜂擁而(er)至(zhi)，以分得(de)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)市場的一杯羹。
今天(tian)，從搜索引擎、社交網絡的(de)(de)(de)普及(ji)到(dao)人手一機的(de)(de)(de)智能移動，全球互聯網上(shang)的(de)(de)(de)信息(xi)總量正以每(mei)年(nian)30%50%的(de)(de)(de)速(su)度不斷暴(bao)漲，包括每(mei)天(tian)Facebook上(shang)分(fen)享(xiang)的(de)(de)(de)幾億(yi)條(tiao)內容，每(mei)日(ri)15TB的(de)(de)(de)Twitter信息(xi)，每(mei)天(tian)淘寶上(shang)數(shu)(shu)十億(yi)條(tiao)店(dian)鋪、商品瀏覽記錄和上(shang)億(yi)的(de)(de)(de)成交、收藏記錄，以及(ji)3000多萬條(tiao)傳感器資(zi)訊等(deng)。市場研究(jiu)機構(gou)IDC的(de)(de)(de)研究(jiu)結果(guo)顯示，去年(nian)全球創(chuang)造(zao)的(de)(de)(de)信息(xi)數(shu)(shu)量已達(da)1800 EB，并且以每(mei)年(nian)50%的(de)(de)(de)速(su)度增長，預計2020年(nian)，全球一年(nian)產(chan)生的(de)(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)信息(xi)將達(da)到(dao)35 ZB（1 ZB=1024 EB）。據(ju)IDC統計，2011年(nian)全球產(chan)生的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)總量是1.8 ZB，如果(guo)把這些數(shu)(shu)據(ju)刻錄到(dao)CD碟片中，這些碟片可環繞地球30圈!
在(zai)2012年百度世界營銷分論壇上，百度商業產(chan)品與技(ji)術執行總監鄭子斌提出他對大(da)數(shu)(shu)據時(shi)代的見解時(shi)說，“在(zai)大(da)數(shu)(shu)據時(shi)代，信息將呈(cheng)爆發式增長(chang)，而數(shu)(shu)據價值(zhi)密度非常低(di)，找到有(you)價值(zhi)的數(shu)(shu)據如同大(da)海撈針，通過什么樣的產(chan)品平臺和(he)方式提煉數(shu)(shu)據價值(zhi)，關系企業的生存(cun)大(da)計(ji)，頗(po)值(zhi)得大(da)家(jia)以戰(zhan)略(lve)角(jiao)度思索！”
可以說，目前大部(bu)(bu)分企(qi)業經營決策(ce)面(mian)臨(lin)的(de)*挑戰(zhan)不是缺少數據，而是數據太多，面(mian)對(dui)這(zhe)些只是靜態、孤立、無多大參考意義的(de)“初級品”的(de)信息數據，企(qi)業信息部(bu)(bu)門如何通過(guo)系統功能來有(you)(you)效利用和整合，挖(wa)掘有(you)(you)價值的(de)數據，給公司營銷(xiao)管(guan)理提供決策(ce)支持，已(yi)成為擺在企(qi)業老板及其他管(guan)理部(bu)(bu)門面(mian)前的(de)難題。
但是(shi)今(jin)天數聯高科軟(ruan)件的(de)大(da)數據(ju)處理系統(tong)更能將數據(ju)挖掘技(ji)術(shu)與(yu)現有(you)技(ji)術(shu)很好地結合起來，將服務領(ling)域的(de)客戶(hu)管(guan)理與(yu)數據(ju)倉庫技(ji)術(shu)集成起來，找出對企業營銷(xiao)具有(you)影響的(de)因素，使數據(ju)挖掘的(de)分析效(xiao)果和效(xiao)益(yi)盡可能達(da)到(dao)峰(feng)值，讓企業營銷(xiao)管(guan)理“運籌帷(wei)幄，決勝千里”。
大數據，重構*營銷模式(shi)
大數(shu)據(ju)時代之前，企業多是采(cai)用(yong)(yong)CRM或BI系統中顧客信(xin)息(xi)、市場促銷(xiao)、廣告活動、展覽(lan)等(deng)結(jie)構化(hua)數(shu)據(ju)，以及企業官(guan)網(wang)的(de)(de)(de)(de)一些數(shu)據(ju)。但這些信(xin)息(xi)只能達(da)到(dao)企業正常營銷(xiao)管理(li)需求的(de)(de)(de)(de)10%，并不能實現(xian)自身客戶(hu)的(de)(de)(de)(de)洞察和(he)規(gui)律的(de)(de)(de)(de)發現(xian)。而其他85%的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，諸如(ru)社(she)交(jiao)群體、喜好、地(di)理(li)位(wei)置、盈單率等(deng)信(xin)息(xi)數(shu)據(ju)和(he)物聯網(wang)信(xin)息(xi)，在幾年前可能被置之不理(li)。現(xian)在，大數(shu)據(ju)進(jin)一步(bu)提高了(le)算法和(he)機器分(fen)析的(de)(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)(yong)，這85%的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)開始(shi)日顯寶貴、作(zuo)用(yong)(yong)突出了(le)，并被大數(shu)據(ju)技術充分(fen)地(di)挖(wa)掘和(he)運(yun)用(yong)(yong)。
大數(shu)據對營銷決(jue)策數(shu)據進行更好的(de)優化。沃爾瑪、家樂福、麥(mai)當勞等(deng)知名企業(ye)(ye)的(de)一些主要(yao)門(men)店(dian)均安裝了搜集運營數(shu)據的(de)裝置，用于跟蹤(zong)客(ke)戶互動(dong)、店(dian)內客(ke)流(liu)(liu)和預訂(ding)情況，研究(jiu)人員可以(yi)(yi)對菜單變化、餐廳設計以(yi)(yi)及(ji)顧(gu)問意見(jian)等(deng)對物流(liu)(liu)和銷售(shou)額(e)的(de)影響進行建模。這(zhe)些企業(ye)(ye)可以(yi)(yi)將數(shu)據與交易記錄結合(he)，并利用大數(shu)據工具展開(kai)分析，從而在(zai)銷售(shou)哪些商品(pin)、如何擺放貨品(pin)以(yi)(yi)及(ji)何時(shi)調整售(shou)價方(fang)面給(gei)出意見(jian)，此類方(fang)法已經幫助(zhu)企業(ye)(ye)減少了17%的(de)存(cun)貨，同時(shi)增(zeng)加了高(gao)利潤自有品(pin)牌商品(pin)的(de)比例。
以(yi)前(qian)一些CRM系統，只能促使(shi)分析報(bao)告回(hui)答“發生了什(shen)么(me)(me)事(shi)(shi)(shi)”，現在一個優秀的大(da)數據系統可以(yi)回(hui)答“為(wei)什(shen)么(me)(me)會發生這種事(shi)(shi)(shi)”，而且(qie)一些關(guan)聯數據庫還可以(yi)預(yu)言“將要發生什(shen)么(me)(me)事(shi)(shi)(shi)”，最終(zhong)發展為(wei)非常活躍(yue)的數據倉庫，判(pan)斷“你(用戶(hu))想要什(shen)么(me)(me)事(shi)(shi)(shi)發生”。據稱，集成(cheng)整(zheng)合(he)Essbase服務技術的Oracle大(da)數據平(ping)臺(tai)已(yi)能為(wei)用戶(hu)提供面向策略級、未知信息分析預(yu)測能力和個性化自(zi)助(zhu)式定制等；互聯高科技術帶給客人方(fang)方(fang)面面的信息進行(xing)充分有效管理并深度挖掘(jue)。
如某位客人(ren)(ren)是(shi)某酒店(dian)的(de)(de)老主顧，那么(me)大數據系統就會向酒店(dian)提(ti)供個性化服(fu)務，清(qing)楚地告知酒店(dian)經理人(ren)(ren)這位客人(ren)(ren)的(de)(de)習(xi)慣和(he)喜好，如是(shi)否喜歡(huan)(huan)靠路邊(bian)，是(shi)否吸(xi)煙，是(shi)否喜歡(huan)(huan)大床，喜歡(huan)(huan)什么(me)樣(yang)的(de)(de)早餐(can)，甚至從(cong)事什么(me)工作，有什么(me)商務需求等。客人(ren)(ren)入住時，不(bu)用客人(ren)(ren)自己(ji)提(ti)要求酒店(dian)大數據系統就會自動匹配出(chu)客人(ren)(ren)喜歡(huan)(huan)的(de)(de)房間(jian)和(he)服(fu)務，大大提(ti)升酒店(dian)的(de)(de)管理效率(lv)。
實現(xian)點對(dui)點智能廣(guang)告(gao)模(mo)式。對(dui)于(yu)廣(guang)告(gao)主(zhu)來說，廣(guang)告(gao)核心問題在于(yu)：如何(he)從(cong)海量(liang)數據中尋找(zhao)目標受(shou)眾，并投放相應的精準的廣(guang)告(gao)信息。
時下廣告(gao)不(bu)(bu)是點對點模式的，而是主從模式，就(jiu)像單個“老師”（產品）對眾多滿地跑的“學生(sheng)”（消費(fei)者等受眾），可(ke)是“老師”卻總是抓(zhua)不(bu)(bu)住多數(shu)的“學生(sheng)”，把(ba)99%的廣告(gao)費(fei)都白(bai)白(bai)浪費(fei)了。隨著大數(shu)據的發展(zhan)，這些(xie)錢或許會被一一撿回來。
今天，智(zhi)能的移動微信技(ji)術和多種的大數(shu)據管理平臺已經可以將受眾以及廣告效果數(shu)據整(zheng)合(he)在單一界面上，讓(rang)企業(ye)主(zhu)輕易(yi)擷取關鍵指(zhi)標，包括轉化率、流(liu)失率和各個渠道的貢獻比率等。
更(geng)好地進行顧(gu)問式營銷(xiao)。比如當一個顧(gu)客進入店(dian)鋪后，零(ling)售商利(li)用(yong)大數據技術搜索數據庫，發現這(zhe)位(wei)顧(gu)客是很有價值應(ying)該留(liu)住，之后他們通(tong)過將這(zhe)位(wei)顧(gu)客過去的(de)(de)(de)購物歷史和(he)從互聯高科主(zhu)頁獲得(de)的(de)(de)(de)這(zhe)位(wei)顧(gu)客的(de)(de)(de)信息綜合(he)起來，來了解需要花多(duo)少(shao)錢留(liu)住他，從而確(que)定所售賣物品的(de)(de)(de)合(he)適價格和(he)零(ling)售商可以退(tui)讓的(de)(de)(de)利(li)潤(run)空間，最終針對這(zhe)位(wei)顧(gu)客給出*的(de)(de)(de)優惠策略和(he)個性化的(de)(de)(de)溝通(tong)方(fang)式。
如今在(zai)(zai)*沃爾瑪大賣場，當收銀(yin)員(yuan)掃描完顧客(ke)(ke)所選(xuan)購(gou)的商品后，POS機上會(hui)顯示出(chu)一些附加信息，然后售貨員(yuan)會(hui)友好提醒(xing)顧客(ke)(ke)：“我(wo)(wo)們商場剛進兩三種配酒佳料(liao)，正在(zai)(zai)促銷，位(wei)于D5貨架上，您要(yao)購(gou)買(mai)嗎？”這時，顧客(ke)(ke)也(ye)許會(hui)驚訝地(di)說(shuo)：“啊，謝謝你，我(wo)(wo)正想要(yao)，剛才一直沒找到，那(nei)我(wo)(wo)現(xian)在(zai)(zai)再去(qu)選(xuan)購(gou)。”
這就是(shi)沃爾(er)瑪在大(da)數(shu)據(ju)系(xi)統支持下實現的“顧問(wen)式營銷”的一個(ge)實例。因為計算(suan)(suan)機(ji)系(xi)統早就算(suan)(suan)計好了，如果顧客的購物車中有不(bu)少啤酒(jiu)、紅酒(jiu)和沙拉，則有80%的可能需(xu)要購買配酒(jiu)小菜和佐(zuo)料(liao)。提供這一決(jue)策(ce)分析支持的就是(shi)其互(hu)聯(lian)高(gao)科(ke)后臺企業(ye)級數(shu)據(ju)倉庫。
大數據(ju)時代(dai)，要為營銷準備什(shen)么？
雖然大(da)(da)數據展示非(fei)凡的(de)前景(jing)和(he)巨大(da)(da)作用，不過，啟動大(da)(da)數據營銷時，你面臨的(de)不僅(jin)僅(jin)是技術(shu)和(he)工(gong)具問題，更重要的(de)是要轉變經營思(si)維和(he)組(zu)織架構(gou)，來真正地挖掘數據金礦。
確定企業的(de)短(duan)中(zhong)期目(mu)標和標準(zhun)
大(da)數據的(de)資源(yuan)極為(wei)繁雜豐富，如(ru)果(guo)企(qi)業(ye)沒(mei)有(you)明確的(de)目標，就算沒(mei)有(you)走入迷途至少(shao)會覺得(de)非常(chang)迷茫。因此，首先，要(yao)確定(ding)(ding)企(qi)業(ye)運用(yong)大(da)數據的(de)短中期目標，定(ding)(ding)義企(qi)業(ye)的(de)價(jia)值數據標準，之后再使用(yong)那些能夠解決特定(ding)(ding)領域(yu)問題的(de)工(gong)具；逐步推廣，步步為(wei)營。
儲備(bei)好大(da)數(shu)據相關技術人才
企(qi)業(ye)運用大數據(ju)(ju)為(wei)(wei)營銷(xiao)管理(li)服務(wu)之前，信息團(tuan)隊(dui)到位是(shi)基(ji)礎(chu)。企(qi)業(ye)的(de)營銷(xiao)團(tuan)隊(dui)要能夠非常(chang)*地(di)玩轉數據(ju)(ju)。許多人認為(wei)(wei)社交(jiao)媒體營銷(xiao)是(shi)個有趣的(de)工作，其實它很(hen)艱苦(ku)。它非常(chang)注重數據(ju)(ju)、衡(heng)量標準(zhun)和數據(ju)(ju)可視化等問題。要能熟(shu)練駕馭，首先要確(que)保企(qi)業(ye)信息技術(shu)人員(yuan)已經接受過(guo)相關的(de)技能培訓，了(le)解如何(he)*化利用大數據(ju)(ju)的(de)作用和潛力為(wei)(wei)企(qi)業(ye)營銷(xiao)服務(wu)。
培養內部整合能力
要(yao)做(zuo)好大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)營(ying)銷(xiao)運用，其一，要(yao)有較強的(de)(de)整合(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)能(neng)力，整合(he)(he)來自(zi)企業各種不同的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)源、各種不同結(jie)構的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，如(ru)客戶關(guan)系管理、搜索、移動、社交媒體、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)工(gong)具(ju)、普查數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)以及離線數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，這些整合(he)(he)而(er)得的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)才是(shi)(shi)定向(xiang)更大目標受眾(zhong)的(de)(de)基礎。其二，要(yao)有研究分析(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)背后價值的(de)(de)能(neng)力。未(wei)來營(ying)銷(xiao)成功(gong)的(de)(de)關(guan)鍵(jian)將取(qu)決于如(ru)何在大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)庫中挖掘更豐富的(de)(de)營(ying)銷(xiao)價值，比如(ru)站(zhan)內、站(zhan)外的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)整合(he)(he)、多方平臺的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)接軌、結(jie)合(he)(he)人口與(yu)行為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)去建立優化算(suan)法等都是(shi)(shi)未(wei)來的(de)(de)發展重(zhong)點。其三(san)，探索出來之后給予*行動的(de)(de)營(ying)銷(xiao)指導綱領，同時通過此(ci)綱領進行*快速實(shi)時性行動。
數(shu)聯(lian)高科將全網打造“決勝千(qian)里，運(yun)籌帷幄”的企業(ye)大數(shu)據營銷管(guan)理！
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